Redis的内存淘汰策略用于在内存达到设定阈值时，选择哪些键需要被删除以释放空间。常见的Redis内存淘汰策略包括：
- LRU（Least Recently Used，最近最少使用）：根据键的最近使用时间来淘汰数据，优先删除最长时间未被访问的键。
- LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）：根据键被访问的频率来淘汰数据，优先删除访问频率最低的键。
- TTL（Time To Live，生存时间）：根据键的过期时间来淘汰数据，优先删除即将过期的键。
- Random（随机淘汰）：随机选择要删除的键，这种策略相对简单但可能导致不均匀的内存占用。
- MaxMemoryPolicy（最大内存策略）：根据配置的内存使用策略来淘汰数据，如noeviction（拒绝写入新键）、allkeys-lfu、allkeys-lru、volatile-lru等。
根据具体的业务需求和系统性能要求，可以选择适合的内存淘汰策略。一般情况下，LRU是比较常用的策略，因为它能够比较好地利用历史数据访问模式来决定淘汰哪些数据，而LFU则更加关注数据访问频率。此外，TTL策略适合于需要根据键的过期时间来淘汰数据的场景，而Random策略则相对简单且不依赖历史数据。
总的来说，选择合适的内存淘汰策略有助于提高Redis的性能和稳定性，确保系统在内存达到限制时能够有效地释放空间。