在内存有限的情况下，可以使用分块算法和中位数选择算法来解决这个问题。具体步骤如下：
- 将100亿数据划分为多个块（每个块包含一部分数据），并对每个块进行排序。
- 对于每个块，找到其中位数，并将这些中位数组成一个新的数组。
- 使用中位数选择算法（如快速选择算法）找到这个新数组的中位数。
- 根据中位数将原始数据分为两部分，分别统计比中位数小和比中位数大的数的数量。
- 根据数量的关系，递归地在小于中位数的部分或者大于中位数的部分中继续寻找中位数，直到找到整个数据集的中位数。
需要注意的是，在实际处理过程中，需要合理选择块的大小以平衡排序时间和内存占用，同时也要考虑优化策略，比如采用外部排序算法、利用二进制搜索等方法来提高效率。