在实际业务中，数据导出应该算是一个强需求了，很多场景都用得到。
如果是 MySQL 的话，则无需多言，支持导出的工具一大堆，根据自己需求选择即可。
那有没有对 Elasticsearch 导出支持比较好的工具呢？
虽然没有 MySQL 那么多，但肯定是有的。如果部署了 Kibana，那一定是首选，不止导出功能强大，还有一整套可视化功能，很实用。
没有 Kibana 的话也别慌，今天就给大家推荐一款命令行导出工具：es2csv。
源码地址：https://github.com/taraslayshchuk/es2csv
该项目使用 Python 编写，既支持 Lucene 原生语法查询，也支持 DSL 语法查询。还可以在多个索引中同时检索，并且只获取自己关注的字段，非常高效。
用法介绍：
$ es2csv [-h] -q QUERY [-u URL] [-a AUTH] [-i INDEX [INDEX ...]]
[-D DOC_TYPE [DOC_TYPE ...]] [-t TAGS [TAGS ...]] -o FILE
[-f FIELDS [FIELDS ...]] [-S FIELDS [FIELDS ...]] [-d DELIMITER]
[-m INTEGER] [-s INTEGER] [-k] [-r] [-e] [--verify-certs]
[--ca-certs CA_CERTS] [--client-cert CLIENT_CERT]
[--client-key CLIENT_KEY] [-v] [--debug]
Arguments:
-q, --query QUERY Query string in Lucene syntax. [required]
-o, --output-file FILE CSV file location. [required]
-u, --url URL Elasticsearch host URL. Default is http://localhost:9200.
-a, --auth Elasticsearch basic authentication in the form of username:password.
-i, --index-prefixes INDEX [INDEX ...] Index name prefix(es). Default is ['logstash-*'].
-D, --doc-types DOC_TYPE [DOC_TYPE ...] Document type(s).
-t, --tags TAGS [TAGS ...] Query tags.
-f, --fields FIELDS [FIELDS ...] List of selected fields in output. Default is ['_all'].
-S, --sort FIELDS [FIELDS ...] List of <field>:<direction> pairs to sort on. Default is [].
-d, --delimiter DELIMITER Delimiter to use in CSV file. Default is ",".
-m, --max INTEGER Maximum number of results to return. Default is 0.
-s, --scroll-size INTEGER Scroll size for each batch of results. Default is 100.
-k, --kibana-nested Format nested fields in Kibana style.
-r, --raw-query Switch query format in the Query DSL.
-e, --meta-fields Add meta-fields in output.
--verify-certs Verify SSL certificates. Default is False.
--ca-certs CA_CERTS Location of CA bundle.
--client-cert CLIENT_CERT Location of Client Auth cert.
--client-key CLIENT_KEY Location of Client Cert Key.
-v, --version Show version and exit.
--debug Debug mode on.
-h, --help show this help message and exit看参数就知道，功能覆盖还是相当全面的，而且作者也给了很多使用例子，相当贴心。
https://github.com/taraslayshchuk/es2csv/blob/master/docs/EXAMPLES.rst
其实，我还有一个需求，就是除了命令行导出外，希望能有一个公共方法，可以在我自己的程序中调用，然后导出文件。
所以，在原项目基础上，新增了一个程序 es2csv_lib.py。这样，如果在开发过程中，如果有从 Elasticsearch 导出的需求，直接调用公共方法即可。
此程序调用参数和命令行方式基本一致：
class Es2csv:
def __init__(self, opts):
self.opts = opts
self.url = self.opts.get('url', '')
self.auth = self.opts.get('auth', '')
self.index_prefixes = self.opts.get('index_prefixes', [])
self.sort = self.opts.get('sort', [])
self.fields = self.opts.get('fields', [])
self.query = self.opts.get('query', {})
self.tags = self.opts.get('tags', [])
self.output_file = self.opts.get('output_file', 'export.csv')
self.raw_query = self.opts.get('raw_query', True)
self.delimiter = self.opts.get('delimiter', ',')
self.max_results = self.opts.get('max_results', 0)
self.scroll_size = self.opts.get('scroll_size', 100)
self.meta_fields = self.opts.get('meta_fields', [])
self.debug_mode = self.opts.get('debug_mode', False)
self.num_results = 0
self.scroll_ids = []
self.scroll_time = '30m'
self.csv_headers = list(META_FIELDS) if self.opts['meta_fields'] else []
self.tmp_file = '{}.tmp'.format(self.output_file)使用方法：
from es2csv_lib import Es2csv
es = Es2csv(*args)
es.export_csv()源码地址：https://github.com/yongxinz/es2csv
还有一点需要说明，源项目作者推荐使用版本是：Python 2.7.x，Elasticsearch 5.x。我新增的代码使用测试版本是：Python 3.6.8，Elasticsearch 5.6.12。
感兴趣的同学可以自己去看源码，或者给我留言都可以。
以上。
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