呢堂會教你點樣運行呢個課程嘅代碼示例。
- 一個 GitHub 帳戶
- Python 3.12 或以上版本
首先，請複製（clone）或者分叉（fork）GitHub 嘅 Repository。咁樣你就可以擁有課程材料嘅自己版本，方便運行、測試同埋調整代碼！
可以點擊呢個連結 fork the repo 去操作。
完成後，你應該會有一個好似以下圖示嘅分叉版本：
目前呢個課程使用 GitHub Models Marketplace 提供免費嘅大型語言模型（LLMs）服務，用嚟創建 AI Agents。
要使用呢個服務，你需要創建一個 GitHub 嘅 Personal Access Token。
你可以去你嘅 GitHub 帳戶嘅 Personal Access Tokens settings 頁面創建。
揀選屏幕左邊嘅 Fine-grained tokens 選項。
然後揀選 Generate new token。
複製你啱啱創建嘅新 Token。之後，你需要將呢個 Token 加到課程中提供嘅 .env 文件內。
要創建你嘅 .env 文件，可以喺終端運行以下命令：
cp .env.example .env呢條命令會複製示例文件，並喺你嘅目錄內創建一個 .env 文件。
打開呢個文件，然後將你創建嘅 Token 貼到 .env 文件中 GITHUB_TOKEN= 呢一行。
為咗確保你有齊所有運行代碼所需嘅 Python 套件，請喺終端運行以下命令。
我哋建議你創建一個 Python 虛擬環境，避免發生衝突同埋問題。
pip install -r requirements.txt呢條命令應該會安裝所有所需嘅 Python 套件。
而家你已經準備好運行課程嘅代碼，祝你學習 AI Agents 嘅世界愉快！
如果喺設定過程中遇到任何問題，可以加入我哋嘅 Azure AI Community Discord 或者 create an issue。
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