对于有label的测试集准确率低的问题

[uncle-tou]

您好，我将自己的数据集按照格式整理好放入程序中运行，所有数据集都包含了label，测试集格式与训练集相同。运行后训练集准确率可达99.8%，但测试集及验证集准确率均只有0.01甚至更低。请问这是正常的吗？若不正常，我应该如何修改代码呢？

[yao8839836]

@uncle-tou 您好，不正常，估计要检查一下处理完的ty变量跟原始测试集label能否对应上

[uncle-tou]

您好，我检查了我的数据集（为THUCNews数据集），处理后的格式与例程自带的原始数据集一致。我又分别用R8和oshume数据集试了一次，都是会有同样的结果：
Epoch: 0001 train_loss= 2.30258 train_acc= 0.09851 val_loss= 2.30259 val_acc= 0.09850 time= 12.74146
Epoch: 0002 train_loss= 2.29527 train_acc= 0.87257 val_loss= 2.30259 val_acc= 0.09850 time= 10.11644
Epoch: 0003 train_loss= 2.27775 train_acc= 0.86065 val_loss= 2.30259 val_acc= 0.09850 time= 9.97561
Epoch: 0004 train_loss= 2.25075 train_acc= 0.85864 val_loss= 2.30259 val_acc= 0.09850 time= 9.80227
Epoch: 0005 train_loss= 2.21337 train_acc= 0.85752 val_loss= 2.30259 val_acc= 0.09850 time= 10.08559
Epoch: 0006 train_loss= 2.16524 train_acc= 0.86353 val_loss= 2.30259 val_acc= 0.09850 time= 9.75813
Epoch: 0007 train_loss= 2.10707 train_acc= 0.86670 val_loss= 2.30259 val_acc= 0.09850 time= 9.95471
...
即在所有epoch中验证集的损失和准确率均一直保持不变。最后的结果中，测试集的第一种label召回率为1，其余为0。我在build-graph时检查过ty和y，都是没有问题的。
验证集是从训练集中分离出来的（不知道我有没有理解错），那么在训练集没问题的情况下，验证集不应该出现问题呀。

（PS.由于我无法安装TensorFlow2.0以下的版本，为了程序能够运行，我进行了一些必要的语句修改（皆针对TensorFlow报错而修改），不知道这么做是否与这种异常情况相关。

（PPS.另外，我发现本例程的#130问题与我有相似的疑问：https://github.com/yao8839836/text_gcn/issues/130。有可能错误原因跟我一样

[uncle-tou]

问题解决了，问题就出在TensorFlow的代码修改上，我重新修改了部分语句，现已可成功运行，验证集测试集皆无误。

[tianranlan]

问题解决了，问题就出在TensorFlow的代码修改上，我重新修改了部分语句，现已可成功运行，验证集测试集皆无误。

你好，可以分享一下经验吗