Плагин собирает статистику самых используемых PSi элементов в .kt файле
- Зайдите в последние релизы этого репозитория
- Скачайте .zip файл с плагином
- Далее в IDEA зайдите в
Settings->Plugin->значок шестеренки->Install Plugin From Disk - Выберите скачанный .zip файл
Для запуска работы плагина откройте любой .kt файл, далее нажмите сочетание клавив Ctrl Q + Ctrl U. Возле вашего файла создастся .txt файл с собранной статистикой
- Для этого перейдите в releases и скачайте оттуда последний релиз "graphic_build.py" (исходный код приложения находится в пакете "visualisator")
- Для запуска визуализации на компьютере должен быть установен Python 3.8+ и библиотека для построения графиков matplotlib
- Откройте командную строку Windows.
- Введите: python graphic_build.py --f <Имя файла с собранной статистикой>(файл должен оканчиваться на Psi_Stat)
- В этой же директории появится .png файл с графиком
- Желательно, чтобы консольное приложение и файл с собранной статистикой были в одной директории, чтобы не прописывать пути к файлам
Все файлы, с которых собиралась статистика находятся в пакете examples
В качестве примера использованы:
- маленький файл с одним небольшним классом
- один большой файл из проекта с задачами на курс
Алгоритмы и Структуры данных
Статистика маленького файла
Статистика большого файла
Статистика собрана не по всем PSI элементам, а только по LeafPsiElements. То есть, только по листьям этого дерева,
так как именно они несут наиболее полезную и содержательную информацию. Также, из статистики был исключен PsiWhiteSpace, так как этот элемент
не несет никакой полезной информации, при этом его количество в 2-3 раза больше других, что мешало построению графика.
Из исследуемых файлов видно, что чаще всего встречаются элементы: IDENTIFIER, DOT,LPAR,RPAP.
Также, если посмотреть не только на "листья", а на все элементы, то чаще всего встречаются: REFERENCE_EXPRESSION, TYPE_REFERENCE, CALL_EXPRESSION.