tags: addons, EFK, fluentd, elasticsearch, kibana
注意:
- 如果没有特殊指明,本文档的所有操作均在 zhangjun-k8s-01 节点上执行。
- kuberntes 自带插件的 manifests yaml 文件使用 gcr.io 的 docker registry,国内被墙,需要手动替换为其它 registry 地址;
- 可以从微软中国提供的 gcr.io 免费代理下载被墙的镜像;
将下载的 kubernetes-server-linux-amd64.tar.gz 解压后,再解压其中的 kubernetes-src.tar.gz 文件。
cd /opt/k8s/work/kubernetes/
tar -xzvf kubernetes-src.tar.gz
EFK 目录是 kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch
。
cd /opt/k8s/work/kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch
sed -i -e 's_quay.io_quay.azk8s.cn_' es-statefulset.yaml # 使用微软的 Registry
sed -i -e 's_quay.io_quay.azk8s.cn_' fluentd-es-ds.yaml # 使用微软的 Registry
cd /opt/k8s/work/kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch
kubectl apply -f .
$ kubectl get all -n kube-system |grep -E 'elasticsearch|fluentd|kibana'
pod/elasticsearch-logging-0 1/1 Running 0 15m
pod/elasticsearch-logging-1 1/1 Running 0 14m
pod/fluentd-es-v2.7.0-98slb 1/1 Running 0 15m
pod/fluentd-es-v2.7.0-v25tz 1/1 Running 0 15m
pod/fluentd-es-v2.7.0-zngpm 1/1 Running 0 15m
pod/kibana-logging-75888755d6-nw6bc 1/1 Running 0 5m40s
service/elasticsearch-logging ClusterIP 10.254.11.19 <none> 9200/TCP 15m
service/kibana-logging ClusterIP 10.254.207.146 <none> 5601/TCP 15m
daemonset.apps/fluentd-es-v2.7.0 3 3 3 3 3 <none> 15m
deployment.apps/kibana-logging 1/1 1 1 15m
replicaset.apps/kibana-logging-75888755d6 1 1 1 15m
statefulset.apps/elasticsearch-logging 2/2 15m
kibana Pod 第一次启动时会用**较长时间(0-20分钟)**来优化和 Cache 状态页面,可以 tailf 该 Pod 的日志观察进度:
$ kubectl logs kibana-logging-75888755d6-nw6bc -n kube-system -f
注意:只有当 Kibana pod 启动完成后,浏览器才能查看 kibana dashboard,否则会被拒绝。
创建代理:
$ kubectl proxy --address='172.27.138.251' --port=8086 --accept-hosts='^*$'
Starting to serve on 172.27.138.251:8086
浏览器访问 URL:http://172.27.138.251:8086/api/v1/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/proxy
在 Management -> Indices 页面创建一个 index(相当于 mysql 中的一个 database),选中 Index contains time-based events
,使用默认的 logstash-*
pattern,点击 Create
;
创建 Index 后,稍等几分钟就可以在 Discover
菜单下看到 ElasticSearch logging 中汇聚的日志;