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目录

• 序言
• 第1章 简介异构计算
  • 1.1 关于异构计算
  • 1.2 本书目的
  • 1.3 并行思想
  • 1.4 并发和并行编程模型
  • 1.5 线程和共享内存
  • 1.6 消息通讯机制
  • 1.7 并行性的粒度
  • 1.8 使用OpenCL进行异构计算
  • 1.9 本书结构
• 第2章 设备架构
  • 2.1 介绍
  • 2.2 硬件的权衡
  • 2.3 架构设计空间
  • 2.4 本章总结
• 第3章 介绍OpenCL
  • 3.1 简介OpenCL
  • 3.2 OpenCL平台模型
  • 3.3 OpenCL执行模型
  • 3.4 内核和OpenCL编程模型
  • 3.5 OpenCL内存模型
  • 3.6 OpenCL运行时(例子)
  • 3.7 OpenCL C++ Wapper向量加法
  • 3.8 CUDA编程者使用OpenCL的注意事项
• 第4章 OpenCL案例
  • 4.1 OpenCL实例
  • 4.2 直方图
  • 4.3 图像旋转
  • 4.4 图像卷积
  • 4.5 生产者-消费者
  • 4.6 基本功能函数
  • 4.7 本章总结
• 第5章 OpenCL运行时和并发模型
  • 5.1 命令和排队模型
  • 5.2 多命令队列
  • 5.3 内核执行域:工作项、工作组和NDRange
  • 5.4 原生和内置内核
  • 5.5 设备端排队
  • 5.6 本章总结
• 第6章 OpenCL主机端内存模型
  • 6.1 内存对象
  • 6.2 内存管理
  • 6.3 共享虚拟内存
  • 6.4 本章总结
• 第7章 OpenCL设备端内存模型
  • 7.1 同步和交互
  • 7.2 全局内存
  • 7.3 常量内存
  • 7.4 局部内存
  • 7.5 私有内存
  • 7.6 统一地址空间
  • 7.7 内存序
  • 7.8 本章总结
• 第8章 异构系统下解析OpenCL
  • 8.1 AMD FX-8350 CPU
  • 8.2 AMD RADEON R9 290X CPU
  • 8.3 OpenCL内存性能的考量
  • 8.4 本章总结
• 第9章 案例分析：图像聚类
  • 9.1 图像聚类简介
  • 9.2 直方图的特性——CPU实现
  • 9.3 OpenCL实现
  • 9.4 性能分析
  • 9.5 本章总结
• 第10章 OpenCL的分析和调试
  • 10.1 设置本章的原因
  • 10.2 使用事件分析OpenCL代码
  • 10.3 AMD CodeXL
  • 10.4 如何使用AMD CodeXL
  • 10.5 使用CodeXL分析内核
  • 10.6 使用CodeXL调试OpenCL内核
  • 10.7 使用printf调试
  • 10.8 本章总结
• 第11章 高级语言映射到OpenCL2.0 —— 从编译器作者的角度
  • 11.1 简要介绍现状
  • 11.2 简单介绍C++ AMP
  • 11.3 编译器的目标 —— OpenCL 2.0
  • 11.4 C++ AMP与OpenCL对比
  • 11.5 C++ AMP的编译流
  • 11.6 编译之后的C++ AMP代码
  • 11.7 OpenCL 2.0提出共享虚拟内存的原因
  • 11.8 编译器怎样支持C++ AMP的线程块划分
  • 11.9 地址空间的推断
  • 11.10 优化数据搬运
  • 11.11 完整例子:二项式
  • 11.12 初步结果
  • 11.13 本章总结
• 第12章 WebCL：使用OpenCL加速Web应用
  • 12.1 介绍WebCL
  • 12.2 如何使用WebCL编程
  • 12.3 同步机制
  • 12.4 WebCL的交互性
  • 12.5 应用实例
  • 12.6 增强安全性
  • 12.7 服务器端使用WebCL
  • 12.8 WebCL的状态和特性
• 第13章 其他高级语言中OpenCL的使用
  • 13.1 本章简介
  • 13.2 越过C和C++
  • 13.3 Haskell中使用OpenCL
  • 13.4 本章总结