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* [[https://aws.amazon.com/cn/products/compute/][计算]]
** [[https://aws.amazon.com/cn/ec2/][Amazon EC2]]
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Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 是一项Web服务，提供规模可调的云服务器托管服务，让开发人员能轻易地使用web级计算，可试用一年AWS提供的 EC2免费云服务套餐
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种 Web 服务，可以在云中提供安全并且可以调整大小的计算容量。该服务旨在让开发人员能够更轻松地进行 Web 规模的云计算。
Amazon EC2 的 Web 服务接口非常简单，您可以轻松获取和配置容量。使用该服务，您可以完全控制您的计算资源，并可以在成熟的 Amazon 计算环境中运行。Amazon EC2 将获取并启动新服务器实例所需要的时间缩短至几分钟，这样一来，在您的计算要求发生变化时，您便可以快速扩展计算容量。Amazon EC2 按您实际使用的容量收费，从而改变了成本结算方式。 Amazon EC2 还为开发人员提供了创建故障恢复应用程序以及排除常见故障情况的工具。
AWS 免费套餐包括为期一年、每月 750 小时 Linux 和 Windows t2.micro 实例的使用时间。要一直享受免费套餐，您只能使用 EC2 微型实例。
借助 Amazon EC2，您可以在几分钟 (而不是几小时或几天) 内增加或减少容量。您可以同时管理一个、数百个，甚至数千个服务器实例。您还可以使用 Amazon EC2 Auto Scaling 确保 EC2 队列的可用性并根据其需求自动扩展和缩减该队列，以最大限度提高性能和降低成本。您可以使用 AWS Auto Scaling 来扩展多种服务。
您可以完全控制您的实例 (包括根访问权限)，并能让其按照您需要的方式与任何计算机交互。您可以在停止运行任何实例的同时将数据保存在启动分区，然后用 Web 服务 API 重启该实例。实例可以通过 Web 服务 API 远程重启，而您也可以访问实例的控制台输出。
有多种实例类型、操作系统和软件包供您选择。有了 Amazon EC2，您可以为您所选择的操作系统和应用程序选取理想的内存、CPU、实例存储和启动分区大小配置。例如，可选的操作系统包括许多 Linux 发行版和 Microsoft Windows Server。
Amazon EC2 与大多数 AWS 服务集成，例如 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 和 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)，可以针对多种应用程序提供完整而安全的计算、查询处理和云存储解决方案。
Amazon EC2 提供了一个高度可靠的环境，替代实例可以在其中以可预见的方式快速启动。该服务在 Amazon 成熟的网络基础设施和数据中心内运行。Amazon EC2 服务等级协议的承诺是为每个 Amazon EC2 地区提供 99.99% 的可用性。
AWS 最为重视云安全性。作为 AWS 客户，您将会受益于专为满足大多数安全敏感型组织的要求而打造的数据中心和网络架构。Amazon EC2 与 Amazon VPC 配合工作，为您的计算资源提供安全而强大的联网功能。
Amazon EC2 可为您带来 Amazon 规模的经济利益。您只需为您实际消耗的计算容量支付极低的费用。请参阅 EC2 实例购买选项了解更多详细信息。
您可以通过多种方法开始使用 Amazon EC2。您可以使用 AWS 管理控制台、AWS 命令行工具 (CLI) 或者各种AWS 开发工具包。刚开始使用 AWS 时不需要支付任何费用。要了解更多信息，请查看我们的教程。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/ec2/autoscaling/][Amazon EC2 Auto Scaling]]
#+BEGIN_QUOTE
使用 Amazon EC2 Auto Scaling，您可以维持应用程序的可用性，并根据自己定义的条件以动态方式自动扩展或缩减 Amazon EC2 的容量。您可以将 Amazon EC2 Auto Scaling 用于 EC2 实例的队列管理，以帮助维持队列的正常运行和可用性，并确保当前运行的是所需数量的 Amazon EC2 实例。您还能将 Amazon EC2 Auto Scaling 用于 EC2 实例的动态扩展，以便在需求高峰期自动增加 Amazon EC2 实例的数量来维持性能，并在需求较低时自动减少容量来降低成本。Amazon EC2 Auto Scaling 既适合需求稳定的应用程序，同时也适合每小时、每天、每周使用量不停波动的应用程序。
您可以使用 AWS Auto Scaling 来动态扩展 Amazon EC2 以外的多种资源。了解更多 »
Amazon EC2 Auto Scaling 能够检测到运行状况不佳的实例，将该实例终止并替换为新实例。
不论您运行多少个 Amazon EC2 实例，都可以使用 Amazon EC2 Auto Scaling 来检测有问题的 Amazon EC2 实例和运行状况不佳的应用程序，而且不用您的介入就能完成实例的替换工作。这样可确保您的应用程序获得预期的计算容量。Amazon EC2 Auto Scaling 将执行三个主要函数来自动执行 EC2 实例的队列管理：
Amazon EC2 Auto Scaling 让您能够密切关注应用程序的需求曲线，减少提前手动预置 Amazon EC2 容量的需要。例如，您可以使用目标跟踪扩展策略来选择应用程序的负载指标，如 CPU 使用率。或者，您可以使用 Application Load Balancer 中的新“每个目标的请求计数”指标 (即一种适用于 Elastic Load Balancing 服务的负载均衡选项)，来设置目标值。然后，Amazon EC2 Auto Scaling 将根据需要自动调整 EC2 实例的数量以维持目标。
您还可以使用简单的扩展策略设置一个条件，在 Amazon EC2 队列的平均使用率较高时增量添加新 Amazon EC2 实例；同样，也可以设置一个条件在 CPU 使用率较低时以同一增量删除实例。如果您的负载变化情况是可以预先判定的，则您还能通过 Amazon EC2 Auto Scaling 设置一个计划，来对您的扩展活动进行规划。
此外，Amazon EC2 Auto Scaling 还能与 Amazon CloudWatch 结合使用，从而发送警报来触发扩展活动；与 Elastic Load Balancing 结合使用，从而帮助向 EC2 Auto Scaling 组中的实例分配流量。
您还可以结合使用 Amazon EC2 Auto Scaling 与 AWS Auto Scaling 以扩展多种服务。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/ecs/][Amazon Elastic Container Service]]
#+BEGIN_QUOTE
Amazon EC2 Container Service（ECS）是一个高度可扩展的软件容器管理服务，允许您轻松地在Amazon EC2实例的管理集群上运行分布式应用程序，并没有任何附加费用。
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 是一种高度可扩展的高性能容器编排服务，支持 Docker Docker 容器，让您可以在 AWS 上轻松运行和扩展容器化应用程序。使用 Amazon ECS，您不需要安装和操作自己的容器编排软件，不需要管理和扩展虚拟机集群，也不需要在这些虚拟机上调度容器。
通过各种简单的 API 调用，您可以启动和停止支持 Docker 的应用程序、查询应用程序的完整状态，并使用 IAM 角色、安全组、负载均衡器、Amazon CloudWatch Events、AWS CloudFormation 模板和 AWS CloudTrail 日志等多种常用功能。
Amazon ECS 采用 AWS Fargate 技术，让您无需配置或管理服务器即可部署和管理容器。利用 Fargate 技术，您无需再选择 Amazon EC2 实例类型、无需再预置和扩展虚拟机群集以便运行容器，也无需再安排要在群集上运行的容器并保持其可用性。Fargate 让您可以专注于设计和运行应用程序，无需处理底层基础设施。
Amazon ECS 让您可以轻松构建各种类型的容器化应用程序，从长期运行的应用程序和微服务到批处理任务和机器学习应用程序，全部包含在内。您可以将传统的 Linux 或 Windows 应用程序从本地迁移到云中，然后使用 Amazon ECS 将其作为容器化应用程序运行。
Amazon ECS 在您自己的 Amazon VPC 中启动容器，让您可以使用自己的 VPC 安全组和网络 ACL。不与其他客户共享计算资源。您还可以使用 IAM 为每个容器分配细粒度的访问权限，以便限制对各项服务的访问，控制某个容器可以访问哪些资源。这种高度隔离可以帮助您使用 Amazon ECS 构建高度安全可靠的应用程序。
构建 Amazon ECS 所采用的技术源自于运行高可扩展性服务的多年经验。使用 Amazon ECS，几秒钟就能启动数十个或者数万个 Docker 容器，同时不增加额外的复杂性。
Amazon ECS 与以下 AWS 服务集成，为您提供了一个可以运行多种容器化应用程序或服务的完整解决方案：Elastic Load Balancing、Amazon VPC、AWS IAM、Amazon ECR、AWS Batch、Amazon CloudWatch、AWS CloudFormation、AWS CodeStar 和 AWS CloudTrail。
Amazon ECS 与多种 AWS 服务原生集成，可以帮助您运行各种微服务应用程序，并且支持持续集成与持续部署 (CICD) 管道。
Amazon ECS 让您可以使用托管或自定义计划程序在 Amazon EC2 按需实例、预留实例或 Spot 实例上运行批量工作负载。
Amazon ECS 让您可以轻松将机器学习模型容器化并用于训练和推理。您可以创建由各种松散耦合的分布式服务构成的机器学习模型，这些模型可以放置在任意数量的平台上，也可以放置在应用程序分析的数据附近。
Amazon ECS 现已推出一项名为“守护计划”的新计划策略，可让您自动在 ECS 集群中选定的每个实例上运行守护任务。
Amazon ECS CLI 现在支持 Docker Compose 版本 3 文件格式，以便将 Docker 容器部署到 Amazon ECS。
Amazon ECS 和 Amazon ECR 现已面向中国（宁夏）区域提供，该区域由宁夏西云数据科技有限公司 (NWCD) 运营。
现在，除了使用 awsvpc 模式启动的任务外，您还可以使用 Amazon ECS 服务发现功能处理使用桥接模式和主机联网模式启动的任务。这让您可以使用 ECS 服务发现功能处理更多容器负载，而无需对网络做出任何更改。
AWS Fargate 是一种在 AWS 上部署容器的简单方法，使您能够集中精力构建应用程序，而不必管理基础设施。 继续阅读 »
手动构建和部署容器化服务很慢且容易出错。AWS CodePipline 现在可以自动执行 Amazon ECS 部署。 继续阅读 »
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/eks/][Amazon Elastic Container Service for Kubernetes]]
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使用 Amazon EKS，您可以轻松在 AWS 上运行 Kubernetes，而无需安装和操作您自己的 Kubernetes 集群。
借助 Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS)，您可以在 AWS 上使用 Kubernetes 轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。
Amazon EKS 跨多个 AWS 可用区为您运行 Kubernetes 管理基础设施，从而消除单点故障。Amazon EKS 经认证可与 Kubernetes 兼容，因此您可以使用合作伙伴和 Kubernetes 社区提供的已有工具和插件。所有标准 Kubernetes 环境上运行的应用程序均完全兼容，并可轻松迁移到 Amazon EKS。
Amazon EKS 可跨多个 AWS 可用区运行 Kubernetes 管理基础设施、自动检测和替换运行状况不佳的控制平面节点，并提供按需升级和修补。您只需预置工作线程节点并将其连接到提供的 Amazon EKS 终端节点。
系统会自动在工作线程节点和托管的控制平面之间设置安全、加密的通信渠道，在默认情况下保护 Amazon EKS 上运行的基础设施的安全。
AWS 主动与 Kubernetes 社区合作，其中包括为 Kubernetes 代码库做贡献，以帮助 Amazon EKS 用户充分利用 AWS 产品和功能。
Amazon EKS 可运行上游 Kubernetes，且经认证可与 Kubernetes 兼容，因此 Amazon EKS 托管的应用程序与所有标准 Kubernetes 环境托管的应用程序完全兼容。
您可以轻松运行与 AWS 产品深度集成的微服务应用程序，并且能够使用全套 Kubernetes 功能和常见的开源工具。
在 AWS 上运行高度可用且可扩展的 Kubernetes 群集，同时保持与其他任何位置运行的 Kubernetes 部署完全兼容。
Kubernetes Jobs API 让您能够在 Amazon EKS 群集上运行顺序或并行工作负载。这些工作负载可在 Amazon EC2 按需实例、预留实例或 Spot 实例上运行。
Amazon EKS 可以针对每个集群全面管理 Kubernetes 控制层面的可用性和可扩展性。借助 Amazon EKS，升级工作和高可用性由 AWS 为您管理。
了解 EKS 如何搭配使用新的 AWS 容器网络接口 (amazon-vpc-cni-k8s) 插件和 Project Calico 来强制实施网络政策。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/ecr/][Amazon Elastic Container Registry]]
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Amazon EC2 Container Registry (ECR) 是完全托管的 docker容器注册表，使开发人员易于存储管理部署 Docke 容器映像。点击此处了解关于Amazon ECR的内容。
Amazon Elastic Container Registry (ECR) 是完全托管的 Docker 容器注册表，可使开发人员轻松存储、管理和部署 Docker 容器映像。Amazon ECR 与 Amazon Elastic Container Service (ECS) 集成，从而简化生产工作流程的开发。Amazon ECR 使您无需操作自己的容器注册表，或使您不必为扩展底层基础设施而感到担心。Amazon ECR 将您的映像存储在高度可用且可扩展的架构中，使您能够为应用程序可靠部署容器。与 AWS Identity and Access Management (IAM) 集成使您可以对每个存储库进行资源级别的控制。Amazon ECR 没有预付费用或长期合约。您只需为存储库中存储的数据量以及传输到 Internet 的数据量付费。
作为 AWS 免费套餐的一部分，您可以免费开始使用 Amazon Elastic Container Registry。Amazon ECR 每月会向新客户提供 500MB 的存储，为期一年。
使用 Amazon Elastic Container Registry，您便不再需要为支持容器注册表而运营和扩展基础设施。无需安装和管理任何软件，也无需扩展基础设施。只需将您的容器映像放入 Amazon ECR，然后在需要部署时再取回该映像即可。
Amazon Elastic Container Registry 通过 HTTPS 传输您的容器映像，并自动对静态映像进行加密。您可以使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 配置策略来管理权限并控制对映像的访问权限，用户和角色无需直接在 EC2 实例上管理凭证。
Amazon Elastic Container Registry 具有冗余、持久且高度可扩展的架构。您的容器映像高度可用且可访问，这使您能够为应用程序可靠部署新的容器。
Amazon Elastic Container Registry 与 Amazon ECS 和 Docker CLI 集成，使您能够简化开发和生产工作流程。您可以使用 Docker CLI 轻松将容器映像从开发计算机放入 Amazon ECR，并且 Amazon ECS 可以直接将其取回进行生产部署。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/lightsail/][Amazon Lightsail]]
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Lightsail 在全球拥有 13 个区域和 38 个可用区， 您的网站或应用程序在哪儿，我们的服务就提供到哪儿。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/batch/][AWS Batch]]
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AWS Batch 批量计算能让开发人员、科学家和工程师能够轻松高效地在 AWS 上运行成千上万项批处理计算任务。点击这里，了解更过 AWS Batch 批量计算处理服务内容。
AWS Batch 让开发人员、科学家和工程师能够轻松高效地在 AWS 上运行成千上万项批处理计算任务。AWS Batch 可根据提交的批处理任务的数量和特定资源要求，动态预置计算资源 (CPU 或 内存优化型实例) 的最佳数量和类型。借助 AWS Batch，您无需安装和管理运行您的任务所使用的批处理计算软件或服务器群集，从而使您能够专注于分析结果和解决问题。AWS Batch 可以跨多种 AWS 计算服务和功能 (如 Amazon EC2 和竞价型实例) 计划、安排和执行您的批处理计算工作负载。
AWS Batch 不收取任何额外费用。您只需为存储和运行您的批处理任务而创建的 AWS 资源 (如 EC2 实例) 付费。
借助 AWS Batch，您无需运行第三方商业或开源批处理解决方案，也无需安装或管理批处理软件或服务器。AWS Batch 可为您管理所有基础设施，从而避免了预置、管理、监控和扩展您的批处理计算任务所带来的复杂性。
AWS Batch 已与 AWS 平台进行本地集成，让您能够利用 AWS 的扩展、联网和访问管理功能。这便于您轻松运行能够安全地从 AWS 数据存储 (如 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB) 中检索数据并向其中写入数据的任务。
AWS Batch 可根据所提交的批处理任务的数量和资源要求预置计算资源并优化任务分配。AWS Batch 能够将计算资源动态扩展至运行您的批处理任务所需的任何数量，从而使您不必受固定容量群集的限制。此外，AWS Batch 还可代表您针对竞价型实例动态出价，从而进一步降低运行您的批处理任务而产生的费用。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/elasticbeanstalk/][AWS Elastic Beanstalk]]
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AWS Elastic Beanstalk 云应用部署是一项易于使用的服务，在AWS云中上传管理部署web应用程序，Elastic Beanstalk将会处理容量预配置、应用程序运行状况监控及其他工作。
AWS Elastic Beanstalk 是一项易于使用的服务，用于在熟悉的服务器（例如 Apache 、Nginx、Passenger 和 IIS ）上部署和扩展使用 Java、.NET、PHP、Node.js、Python、Ruby、GO 和 Docker 开发的 Web 应用程序和服务。
您只需上传代码，Elastic Beanstalk 即可自动处理包括容量预置、负载均衡、自动扩展和应用程序运行状况监控在内的部署工作。同时，您能够完全控制为应用程序提供支持的 AWS 资源，并可随时访问基础资源。
Elastic Beanstalk 不额外收费 – 您只需支付使用 AWS 资源存储和运行应用程序的费用。
Elastic Beanstalk 是在 AWS 上部署应用程序最快最简单的方法。您只需使用 AWS 管理控制台、Git 存储库或集成开发环境 (IDE)（如 Eclipse 或 Visual Studio）上传自己的应用程序，Elastic Beanstalk 将自动处理容量预配置、负载平衡、自动扩展及应用程序运行状况监控等部署详细信息。几分钟内，您的应用程序即可使用，无需您处理任何基础设施或资源配置工作。
Elastic Beanstalk 负责配置和操作基础设施，并帮您管理应用程序堆栈（平台），因此您无需花时间，也不用发展专业技能。它还将保留运行着您的最新应用程序的底层平台（安装有最新补丁和更新）。这样您就可以集中精力编写代码，将管理和配置服务器、数据库、负载均衡器、防火墙和网络等工作交由 Elastic Beanstalk 代劳。
Elastic Beanstalk 会根据应用程序的具体需求使用可以轻松调整的 Auto Scaling 设置自动对其进行扩缩。例如，您可以通过 CPU 使用率指标来触发 Auto Scaling 操作。使用 Elastic Beanstalk，应用程序可以处理工作负载或流量中的高峰，同时最大程度降低成本。
您可以根据应用程序的需要自由选择最适宜的 AWS 资源，例如 Amazon EC2 实例类型。此外，使用 Elastic Beanstalk，您可以实施“彻底检查”，并保留对应用程序所需 AWS 资源的完全控制。如果您决定要接管基础设施的部分（或所有）元素，可以使用 Elastic Beanstalk 的管理功能无缝执行此操作。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/fargate/][AWS Fargate]]
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AWS Fargate 是一项适用于 Amazon ECS 和 EKS 的技术，让您无需管理服务器或集群即可运行容器。
AWS Fargate 是一项适用于 Amazon ECS 和 EKS* 的技术，让您无需管理服务器或集群即可运行容器。使用 AWS Fargate，您不必再预置、配置和扩展虚拟机集群即可运行容器。这样一来，您就无需再选择服务器类型、确定扩展集群的时间和优化集群打包。AWS Fargate 让您省去了考虑服务器和集群以及与之交互的麻烦。使用 Fargate，您可以专注于设计和构建应用程序，而不是管理运行应用程序的基础设施。
Amazon ECS 和 EKS 具有两种模式：Fargate 启动类型和 EC2 启动类型。使用 Fargate 启动类型，您只需将应用程序打包到容器中，指定 CPU 和内存要求，定义联网和 IAM 策略，然后启动应用程序。EC2 启动类型让您可以对运行容器应用程序的基础设施进行更精细的服务器级控制。使用 EC2 启动类型，您可以使用 Amazon ECS 和 EKS 来管理服务器集群并安排容器在服务器上的放置。Amazon ECS 和 EKS 负责跟踪集群中的所有 CPU、内存及其他资源，并根据您指定的资源要求查找最适合运行容器的服务器。而您负责预置、修补和扩展服务器集群。您可以决定使用哪种类型的服务器、在集群中运行哪些应用程序和运行多少容器以优化利用率，以及何时应在集群中添加或删除服务器。EC2 启动类型让您能够更有效地控制服务器集群，并提供支持特定应用程序或可能的合规性和监管要求所需的更广泛的自定义选项。
使用 AWS Fargate，您只需考虑容器，以便能够集中精力构建和运行应用程序。AWS Fargate 消除了管理 Amazon EC2 实例集群的需要。您不必再选择实例类型、管理集群调度和优化集群利用率。使用 Fargate，所有这些麻烦都将不复存在。
借助 Fargate，您可以轻松扩展应用程序。您不必再担心是否为容器应用程序预置了足够多的计算资源的问题。在您指定应用程序要求 (例如 CPU、内存等) 后，AWS Fargate 会以高度可用的方式管理运行您的容器所需的所有扩展和基础设施。您不再需要决定何时扩展集群，也不需要将其打包即可实现最佳利用率。使用 Fargate，您可以在几秒钟内启动数以万计的容器，并轻松扩展以运行最重要的关键任务型应用程序。
AWS Fargate 与 Amazon ECS 无缝集成。您只需按照定义 Amazon ECS 的方式定义您的应用程序。您可以将应用程序打包到任务定义中，指定所需的 CPU 和内存，定义每个容器需要的联网和 IAM 策略，并将所有这些内容上传至 Amazon ECS。完成所有设置后，AWS Fargate 就会为您启动和管理容器。
现在，您可以在三个新的 AWS 区域使用 AWS Fargate 启动容器：俄亥俄 (us-east-2)、俄勒冈 (us-west-2) 和爱尔兰 (eu-west-1)。
AWS Fargate Platform 1.1 版现已推出。这一版本添加了对 Amazon ECS 任务元数据终端节点、容器运行状况检查和 ECS 服务发现的支持。
在 AWS Fargate 启动类型上运行的容器现在满足 ISO、PCI、SOC 1、SOC 2 和 SOC 3 标准的合规性要求，以及 HIPAA 的资格标准。这意味着 AWS Fargate 上的工作负载现在可以处理受监管的金融数据或受保护的健康信息 (PHI)。
AWS Fargate 是一种在 AWS 上部署容器的简单方法，使您能够集中精力构建应用程序，而不必管理基础设施。 继续阅读 »
在减轻底层计算实例的管理负担的同时，Fargate 让您可以深入控制网络部署和网络策略的配置工作。 继续阅读 »
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** [[https://aws.amazon.com/cn/lambda/][AWS Lambda ]]
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亚马逊Lambda云计算服务可用于构建大规模执行的后端服务,在无需管理基础设施的情况下可自动运行代码并管理计算资源,不会产生不必要的费用.。单击此处了解更多！
通过 AWS Lambda，无需配置或管理服务器即可运行代码。您只需按消耗的计算时间付费 – 代码未运行时不产生费用。
借助 Lambda，您几乎可以为任何类型的应用程序或后端服务运行代码，而且全部无需管理。只需上传您的代码，Lambda 会处理运行和扩展高可用性代码所需的一切工作。您可以将您的代码设置为自动从其他 AWS 服务触发，或者直接从任何 Web 或移动应用程序调用。
AWS Lambda 可以自动运行您的代码，无需配置或管理服务器。只需编写代码并将其上传至 Lambda。
AWS Lambda 可通过运行代码以响应每个触发程序来自动扩展您的应用程序。您的代码将并行运行并逐个处理触发程序，按照工作负载的大小精密扩展。
使用 AWS Lambda 时，会按代码执行时间 (以每 100 毫秒为单位) 和代码触发次数收费。代码未运行时，无需支付任何费用。
您可以使用 AWS Lambda 执行代码以响应数据更改、系统状态变化或用户操作等触发程序。Lambda 可以由 S3、DynamoDB、Kinesis、SNS 和 CloudWatch 等 AWS 产品直接触发，也可以通过 AWS Step Functions 编排到工作流程中。您可借此构建各种实时的无服务器数据处理系统。
您可以使用 Amazon S3 触发 AWS Lambda，以便在上传数据后立即进行处理。例如，您可以使用 Lambda 实时创建图像缩略图、转换视频代码、建立文件索引、处理日志、验证内容以及聚合和筛选数据。
Seattle Times 利用 AWS Lambda 来调整图像大小以便在不同的设备 (如台式机、平板电脑、智能手机等) 上查看。阅读案例研究 »
您可以使用 AWS Lambda 和 Amazon Kinesis 处理实时流数据，从而跟踪应用程序活动、处理事务处理顺序、分析单击数据流、整理数据、生成指标、筛选日志、建立索引、分析社交媒体以及遥测和计量 IoT 设备数据。
Localytics 可实时处理数十亿个数据点，并使用 Lambda 来处理存储在 S3 中或从 Kinesis 进行流式处理的历史和活动数据。阅读案例研究 »
您可以使用 AWS Lambda 针对 DynamoDB 表中的每个数据更改执行数据验证、筛选、排序或其他转换，并将转换后的数据加载到其他数据存储。
Zillow 使用 Lambda 和 Kinesis 实时跟踪移动指标子集。凭借 Kinesis 和 Lambda，我们得以在两周内开发和部署一套成本高效的解决方案。
您可以使用 AWS Lambda 构建无服务器后端，以处理 Web、移动、物联网 (IoT) 和第 3 方 API 请求。
您可以使用 AWS Lambda 构建无服务器后端，以处理 Web、移动、物联网 (IoT) 和第 3 方 API 请求。
您可以使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway 构建后端，以验证和处理 API 请求。Lambda 能够轻松创造丰富、个性化的应用程序体验。
Bustle 使用 AWS Lambda 和 Amazon API Gateway 为其 Bustle iOS 应用程序和网站运行了一个无服务器后端。借助无服务器架构，Bustle 无需管理基础设施，因此每位工程师都能够集中精力构建新功能并进行创新。阅读案例研究 »
通过将 AWS Lambda 与其他 AWS 产品相结合，开发人员能够构建强大 Web 应用程序，这种应用程序可自动调整规模并在多个数据中心按高度可用的配置运行，同时开发人员无需在可扩展性、备份或多数据中心冗余方面执行任何管理工作。
美国跨国饮料公司可口可乐公司使用 AWS Lambda 和 AWS Step Functions 构建了经济高效的无服务器解决方案。
生命科学软件公司 Benchling 开发了一项技术，通过该技术，研究人员可以使用无服务器架构极其精确地修改基因组部分。
汤森路透使用 AWS Lambda 为其使用分析服务每秒处理多达 4000 个事件，并花费了 5 个月的时间将其部署到生产环境中。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/serverless/serverlessrepo/][AWS Serverless Application Repository]]
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针对以下常见使用案例发现、部署和发布无服务器应用程序组件和完整应用程序：Alexa 技能、聊天机器人、IoT、Web 和移动后端以及数据处理等。
借助 AWS Serverless Application Repository，您能够轻松针对常见使用案例 (如 Web 和移动后端、事件和数据处理、日志记录、监控和 IoT 等) 部署示例代码、组件和完整应用程序。每个应用程序均使用 AWS 无服务器应用程序模型 (SAM) 模板打包，该模板定义了所使用的 AWS 资源。公开分享的应用程序还包括指向应用程序源代码的链接。使用 Serverless Application Repository 不会产生额外费用，您只需为您部署的应用程序中使用的 AWS 资源付费。
您还可以使用 Serverless Application Repository 发布您自己的应用程序，并与您的团队、整个组织或整个社区分享这些应用程序。要分享您构建的应用程序，请将其发布到 AWS Serverless Application Repository。
无服务器应用程序不需要您预置、扩展或管理任何服务器。您能够为几乎任何类型的应用程序或后端服务构建无服务器应用程序，并且运行和扩展具有高可用性的应用程序所需的所有操作都可由您负责。了解更多
想要在 AWS Serverless Application Repository 中看到自己的应用程序？
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/elasticloadbalancing/][Elastic Load Balancing]]
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AWS Elastic Load Balancing负载均衡服务可在云中的多个 EC2实例中分配访问应用的流量，无缝提供分配应用流量所需的负载均衡容量，还可提高应用程序的容错能力。
Elastic Load Balancing 在多个目标 (如 Amazon EC2 实例、容器和 IP 地址) 之间自动分配传入的应用程序流量。它可以在单个可用区内处理不断变化的应用程序流量负载，也可以跨多个可用区处理此类负载。Elastic Load Balancing 提供三种负载均衡器，它们均能实现高可用性、自动扩展和可靠的安全性，因此能让您的应用程序获得容错能力。
应用程序负载均衡器最适合 HTTP 和 HTTPS 流量的负载均衡，面向交付包括微服务和容器在内的现代应用程序架构，提供高级请求路由功能。应用程序负载均衡器运行于单独的请求级别 (第 7 层)，可根据请求的内容将流量路由至 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 内的不同目标。
网络负载均衡器最适合需要极高性能的 TCP 流量的负载均衡。网络负载均衡器运行于连接级别 (第 4 层)，可将流量路由至 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 内的不同目标，每秒能够处理数百万请求，同时能保持超低延迟。网络负载均衡器还针对处理突发和不稳定的流量模式进行了优化。
传统负载均衡器同时运行于请求级别和连接级别，可在多个 Amazon EC2 实例之间提供基本的负载均衡。传统负载均衡器适用于在 EC2-Classic 网络内构建的应用程序。
Elastic Load Balancing 在多个可用区内的多个目标 (Amazon EC2 实例、容器和 IP 地址) 之间自动分配传入的流量，并确保只有正常目标会收到流量。Elastic Load Balancing 还可以将流量路由至不同可用区内的正常目标，从而在一个地区内实现负载均衡。
Elastic Load Balancing 与 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 配合，可提供可靠的安全功能，包括集成的证书管理、用户身份验证和 SSL 解密。同时，它们还提供了必要的灵活性，使您能够集中管理 SSL 设置以及从应用程序卸载 CPU 密集型工作负载。
Elastic Load Balancing 能够处理网络流量模式的快速变化。此外，它还与 Auto Scaling 深度集成，确保有足够的应用程序容量来满足不断变化的应用程序负载级别，而无需手动干预。
Elastic Load Balancing 还允许您使用 IP 地址将请求路由至应用程序目标。这使您在虚拟化应用程序目标时拥有一定的灵活性，可以在同一个实例中托管多个应用程序。这还使这些应用程序能够拥有单独的安全组并使用相同的网络端口，从而进一步简化基于微服务的架构中应用程序间的通信。
使用 Elastic Load Balancing，您可以通过 Amazon CloudWatch 指标、日志记录和请求跟踪来监控应用程序及其性能。这使您能够更深入地了解应用程序的行为，在单个请求的级别上发现问题并确定应用程序堆栈中的性能瓶颈。
Elastic Load Balancing 使您能够使用同一负载均衡器在 AWS 资源和本地资源之间进行负载均衡。这使您能够轻松将本地应用程序迁移、突增或故障转移至云端。
Elastic Load Balancing 通过在多个目标 (Amazon EC2 实例、容器和 IP 地址) 和可用区之间自动均衡流量，同时确保只有正常目标收到流量，为应用程序提供容错能力。如果一个可用区内的所有目标均不正常，Elastic Load Balancing 将把流量路由至另一个可用区内的正常实例。当目标恢复正常状态后，负载均衡将自动恢复至原目标。
借助 Elastic Load Balancing 中增强的容器支持，您现在可以在同一个 Amazon EC2 实例上的多个端口之间进行负载均衡。您还可以利用它与 Amazon EC2 Container Service (ECS) 的深度集成，后者可提供完全托管的容器。只需注册具有负载均衡器的服务，ECS 就会透明化管理 Docker 容器的注册和注销。负载均衡器会自动检测端口，并自行动态重新配置。
Elastic Load Balancing 使您的应用程序能够随客户需求的增长而扩展，让您高枕无忧。当任何 EC2 实例的延迟超过预先配置的阈值时，Elastic Load Balancing 能够为 Amazon EC2 实例触发 Auto Scaling。有了这种能力，您的应用程序就可以随时准备好为下一个客户请求提供服务。
Elastic Load Balancing 使用户能够在 VPC 中轻松创建面向 Internet 的入口点，或在 VPC 内应用程序的各层之间路由请求流量。您可以向负载均衡器分配安全组，以控制向一系列授权来源开放哪些端口。由于 Elastic Load Balancing 与 VPC 集成在一起，所有现有的网络访问控制列表 (ACL) 和路由表均将继续提供额外的网络控制功能。
当您在 VPC 中创建负载均衡器时，可以指定该负载均衡器是面向 Internet (默认) 还是面向内部。如果选择面向内部，则无需使用 Internet 网关来连接负载均衡器，并且在负载均衡器的 DNS 记录中将使用负载均衡器的私有 IP 地址。
Elastic Load Balancing 使您能够使用同一负载均衡器在 AWS 资源和本地资源之间进行负载均衡。例如，如果您需要在 AWS 资源和本地资源之间分配应用程序流量，则可以将所有资源注册到同一个目标组内，并将该目标组与负载均衡器关联起来。或者，您可以使用两个负载均衡器 (其中一个用于 AWS 资源，另一个用于本地资源) 在 AWS 资源和本地资源之间进行基于 DNS 的加权负载均衡。
如果一个应用程序在 VPC 内，另一个应用程序在本地位置，您也可以使用混合负载均衡使这些应用程序受益。只需将 VPC 目标放入一个目标组，将本地目标放入另一个目标组，然后使用基于内容的路由将流量路由到每个目标组。
您可以轻松开始使用 Elastic Load Balancing。按照控制台的操作步骤，单击几次鼠标即可部署首个负载均衡器。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/vmware/][VMware Cloud on AWS ]]
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VMware Cloud on AWS是一种新的解决方案，可让客户在 AWS 云上轻松运行 Vmware虚拟机工作负载，快速且无缝地享受 AWS 云的灵活性和经济性。点击了解Vmware虚拟机上的云服务
VMware Cloud on AWS 是由 AWS 和 VMware 共同开发的一款集成式云服务，提供高度可扩展且安全的创新服务，使组织能够将基于 VMware vSphere 的本地环境无缝迁移和扩展到在新一代 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 裸机基础设施上运行的 AWS 云中。VMware Cloud on AWS 非常适合企业 IT 基础设施和具有以下需求的运营组织：将基于 vSphere 的本地工作负载迁移到公有云中，整合并扩展数据中心容量，以及优化、简化和改造灾难恢复解决方案。VMware Cloud on AWS 由 VMware 及其合作伙伴在全球范围内交付、销售和提供支持，目前在以下 AWS 区域提供：美国西部（俄勒冈）、美国东部（弗吉尼亚北部）、欧洲（伦敦）和欧洲（法兰克福）。
VMware Cloud on AWS 将 AWS 服务中广泛、多样且丰富的创新原生引入在 VMware 的计算、存储和网络虚拟化平台上运行的企业应用程序。因此，组织只需原生集成 AWS 基础设施和平台功能，如 AWS Lambda、Amazon Simple Queue Service (SQS)、Amazon S3、Elastic Load Balancing、Amazon RDS、Amazon DynamoDB、Amazon Kinesis 和 Amazon Redshift 等，即可轻松快速地向企业应用程序添加新的创新。
借助 VMware Cloud on AWS，组织可以在本地数据中心和 AWS 云中使用相同的 VMware Cloud Foundation 技术（包括 vSphere、vSAN、NSX 和 vCenter Server），无需购买任何新硬件或自定义硬件、重写应用程序或修改操作模式，从而实现对混合 IT 操作的简化。该服务不仅会自动预置基础设施，还能提供本地环境与 AWS 云之间完全的虚拟机兼容性和工作负载可移植性。借助 VMware Cloud on AWS，您可以利用众多 AWS 产品，包括计算、数据库、分析、物联网 (IoT)、安全性、移动、部署和应用程序服务等。
在 AWS 云上运行的 VMware 工作负载可以在本机访问众多 AWS 服务，包括计算、数据库、分析、IoT、AI/ML、安全性、移动、资源部署和应用程序服务等。现在，托管在 VMware 中的延迟敏感型应用程序可以直接访问 Aurora、Dynamo 或 Redshift 上的数据库进行 PB 级数据分析，并且能够以安全的方式直接访问低成本 S3 存储桶、对象和 API 函数。
借助 VMware Cloud on AWS，组织可以在本地数据中心环境和 AWS 云中使用相同的 VMware Cloud Foundation 技术（包括 vSphere、vSAN、NSX 和 vCenter Server），从而实现对混合 IT 操作的简化。您可以使用当前所用的工具和管理功能。您可以保留当前所用的 VMware 预置、存储和生命周期策略。也就是说，您无需购买任何新硬件、重写应用程序或修改操作，即可在本地环境与 AWS 云之间轻松移动应用程序。
VMware Cloud on AWS 可让组织优化运行一致且无缝的混合 IT 环境的成本。无需在本地环境中部署自定义硬件，也无需重写或修改要迁移到混合云模型的应用程序。您可以跨本地和 VMware Cloud on AWS 使用 VMware 的管理和策略工具，因此将会获得在操作上一致的统一体验。这些功能让您可以利用所有现有投资，从而帮助节省资金并大大降低迁移到混合云相关的复杂性、风险和成本。
VMware Cloud on AWS 可帮助将基于 VMware vSphere 的工作负载加速迁移到高度可用且可扩展的 AWS 云中。借助该服务，基于 VMware 的工作负载可以直接在新一代 Nitro 系统 Amazon EC2 裸机基础设施上运行，并预置在单租户的隔离 Amazon VPC 中。有了这种方法，组织便可以直接利用 AWS 云的可扩展性、可用性、安全性以及全球影响力。
通过跨本地数据中心和 AWS 云共享基于 VMware Cloud Foundation 的通用云计算基础设施技术平台，组织可以使用 VMware Cloud on AWS 来简化和加快将关键任务型生产工作负载大规模迁移到 AWS 云的过程，而且不需要转换或重新架构任何工作负载。VMware Cloud on AWS 支持在本地数据中心和 AWS 云之间使用 vSphere vMotion，从而通过一致的策略进行无缝的双向应用程序迁移。
VMware Cloud on AWS 支持组织通过基于 AWS 云的灾难恢复即服务 (DRaaS) 功能来增强现有的 VMware 灾难恢复解决方案，从而简化、加快和改造现有灾难恢复解决方案。通过将可信且成熟的 VMware 灾难恢复技术（如 VMware Site Recovery Manager (SRM) 和 vSphere Replication）与 AWS 云的卓越可扩展性、可用性、高速度及成本优势相结合，组织可以实现以下优势：降低成本、简化操作以及缩短灾难恢复和灾难恢复测试的保护时间。
借助 VMware Cloud on AWS，组织可以充分利用 AWS 云的卓越可扩展性和全球影响力，无缝且经济高效地满足其数据中心容量和区域性范围扩展需求。通过基于企业级 VMware Cloud Foundation、新一代 Amazon EC2 裸机基础设施以及高度安全且性能卓越的 AWS Direct Connect 专用网络连接建立一致的云计算基础设施平台，组织可以借助 AWS 云的大容量轻松自信地扩展本地数据中心工作负载，以满足业务方面的任何扩展和增长需求。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
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* [[https://aws.amazon.com/cn/products/storage/][存储]]
** [[https://aws.amazon.com/cn/s3/][Amazon Simple Storage Service (S3)]]
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Amazon S3 云存储服务提供了一种持久安全可扩展的云存储解决方案来备份、存储大量数据，为各种各样的使用案例提供低成本高效的对象存储服务。
现在，公司需要能够轻松安全地大规模收集、存储和分析其数据。Amazon S3 是专为从任意位置存储和检索任意数量的数据而构建的对象存储，这些数据包括来自网站和移动应用程序、公司应用程序的数据以及来自 IoT 传感器或设备的数据。它旨在提供 99.999999999% 的持久性，并存储每个行业的市场领导者使用的数百万个应用程序的数据。S3 提供了全面的安全性和合规性功能，甚至可满足最严格的法规要求。它让客户能够灵活地管理数据，以实现成本优化、访问控制和合规性。S3 提供了即时查询功能，使您可以在 S3 中直接对静态数据进行强大的分析。此外，Amazon S3 是最受支持的可用云存储服务，拥有来自最大的第三方解决方案社区、系统集成商合作伙伴和其他 AWS 产品的集成。
Amazon S3 在世界上最大的全球云基础设施上运行，是一项从零开始设计的服务，可提供 99.999999999% 的持久性。Amazon S3 Standard、S3 Standard-IA 和 Amazon Glacier 存储类中的数据可跨至少三个物理可用区 (AZ) 自动分配，这些可用区通常在一个 AWS 区域内相隔数英里。Amazon S3 One Zone-IA 存储类将数据存储在单个可用区中，非常适合希望针对不频繁访问的数据使用费用较低的选项且不需要 S3 Standard 存储的可用性和弹性的客户。Amazon S3 还可以自动将数据复制到任何其他 AWS 区域。
Amazon S3 支持三种不同形式的加密。S3 能够与 AWS CloudTrail 实现精细集成，可记录、监控和保留存储 API 调用活动以供审核。Amazon S3 是唯一一个配备 Amazon Macie 服务的云存储平台，该服务使用机器学习来自动发现和保护 AWS 中的敏感数据并对其进行分类。S3 支持包括 PCI-DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、《欧盟数据保护指令》和 FISMA 在内的安全标准和合规性认证，可帮助客户满足全球几乎所有监管机构的合规性要求。
借助 Amazon S3，您可以对数据运行复杂的大数据分析，而无需将数据移动到单独的分析系统中。Amazon Athena 为任何了解 SQL 按需查询的人提供了对大量非结构化数据的访问权限。Amazon Redshift Spectrum 可让您跨数据仓库和 S3 运行查询。只有 AWS 提供 Amazon S3 Select，这是一种从 S3 对象中仅检索所需数据子集的方法，可将大部分经常从 S3 访问数据的应用程序的性能最多提高 400%。
Amazon S3 提供最为灵活的存储管理和管理功能组合。存储管理员可以报告和可视化数据使用趋势并对其进行分类，以降低成本并提高服务水平。可使用唯一的可自定义元数据来标记对象，因此客户可以单独查看和控制每种工作负载的存储占用情况、成本和安全性。S3 的清单功能可以提供有关对象及其元数据的预定报告，以便执行维护、合规性或分析操作。S3 还可以分析对象访问模式，以制定可自动进行分级、删除和保留的生命周期策略。Amazon S3 可与 AWS Lambda 配合使用，因此客户可以记录活动、定义提醒并调用工作流，而无需管理任何其他基础设施。
除了与大多数 AWS 产品集成外，Amazon S3 生态系统还受到成千上万家咨询、系统集成商和独立软件供应商合作伙伴的支持，并且每月都会有更多的合作伙伴加入支持的队伍中。此外，AWS Marketplace 提供 35 个类别和来自 1100 多家 ISV 的超过 3500 种软件，这些软件均经过预先配置，可部署在 AWS 云中。AWS 合作伙伴网络合作伙伴已更改其服务和软件，以与 S3 配合使用来使用备份和恢复、存档和灾难恢复等解决方案。其他任何云提供商都没有这么多的合作伙伴可以提供经过预先集成、可以与其服务配合使用的解决方案。
您可以从最广泛的选项中进行选择，以便将您的数据传入 (或传出) Amazon S3。S3 提供的 API 简单且可靠，能够轻松通过 Internet 传输数据。Amazon S3 Transfer Acceleration 是是快长地理距离上传数据的理想之选。AWS Direct Connect 提供一致的高带宽和低延迟数据传输，以便通过专用网络连接将大量数据传输到 AWS。您可以将 AWS Snowball 和 AWS Snowball Edge 设备用于传输 PB 级数据，或将 AWS Snowmobile 用于更大的数据集。AWS Storage Gateway 为您提供可在本地使用的物理或虚拟设备，以便将卷或文件轻松转移至 AWS 云。
Amazon S3 提供高持久性、高扩展性且安全的目标，用于备份和存档您的关键数据。您可以使用 S3 的版本控制功能为存储的数据提供进一步的保护。Amazon S3 和 Amazon Glacier 提供四种不同的存储类，可帮助您优化成本和性能，同时满足您的恢复点目标 (RPO) 和恢复时间目标 (RTO)。
Amazon S3 和 Amazon Glacier 提供一系列存储类，可帮助客户满足受监管行业对合规性存档的需求，也可以满足需要不频繁快速访问存档数据的组织对主动存档的需求。Amazon Glacier 文件库锁定提供一次写入多次读取 (WORM) 存储，可满足记录保留方面的合规性要求。生命周期策略简化了 Amazon S3 和 Amazon Glacier 存储类之间的数据转换过程，可根据客户定义的策略自动执行转换。
无论您是要存储医药或财务方面的数据还是照片和视频之类的多媒体文件，Amazon S3 都能用作您的数据湖以供大数据分析。Amazon Web Services 提供全面的服务组合，可以通过降低成本、根据需求调整规模和提高创新速度来帮助您管理大数据。
AWS Storage Gateway 可以帮助您构建混合云存储，从而利用 Amazon S3 的持久性和可扩展性来优化现有本地存储环境。利用混合云存储将工作负载从您的站点突发到云中进行处理，然后返回结果。将访问频率较低或价值较低的数据从本地存储中移出并迁移到云中，从而降低成本并扩展存储投资。或者，在备份或迁移项目时简单地使用混合云存储将数据以增量方式迁移到 S3 中。
Amazon S3 提供高性能、高可用性的存储服务，从而确保能够轻松扩展并维护运行速度快且经济高效的移动和基于 Internet 的应用程序。利用 S3，您可以添加任意量的内容，而且能在任何位置访问内容，因此，您可以更快地部署应用程序并接触更多的客户。
Amazon S3 的高持久性、安全的全球基础设施可以一种可靠的灾难恢复解决方案，能够实现卓越的数据保护。跨地区复制 (CRR) 将把每个 S3 对象自动复制到位于不同 AWS 地区的 一个目标存储桶。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/ebs/][Amazon Elastic Block Storage (EBS)]]
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Amazon Elastic Block Store (EBS)块存储方案提供了可在 AWS 云中用于 Amazon EC2 实例的持久性数据块级存储卷和持久的存储解决方案。
Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 可在 AWS 云中提供用于 Amazon EC2 实例的持久性块存储卷。每个 Amazon EBS 卷在其可用区内自动复制，以保护您免受组件故障的威胁，同时提供高可用性和持久性。Amazon EBS 卷为您提供处理工作所需的稳定低延迟性能。通过 Amazon EBS，您可在几分钟内调整用量大小 – 所有这些您只需为配置的资源量支付低廉的价格。
Amazon EBS 设计用于优化性能、成本和容量即可受益的应用程序工作负载。典型使用案例包括：大数据分析引擎 (如 Hadoop/HDFS 生态系统和 Amazon EMR 群集)、关系和 NoSQL 数据库 (如 Microsoft SQL Server 和 MySQL 或 Cassandra 和 MongoDB)、流和日志处理应用程序 (如 Kafka 和 Splunk)，以及数据仓库应用程序 (如 Vertica 和 Teradata)。
每个 Amazon EBS 卷都可以实现 99.999% 的可用性，并能在其可用区内自动复制，以保护您的应用程序免受组件故障的威胁。
您可以利用 Amazon 灵活的访问控制策略来指定谁可以访问哪个 EBS 卷，确保对数据的安全访问。
创建 EBS 卷的时间点快照，并将其备份到 Amazon S3 以实现长期持久性，从而保护您的数据。
每个 Amazon EBS 卷均在其可用区内提供冗余，保护您免受故障影响。加密功能和各种访问控制策略可以为您的数据提供强大的深度防护安全策略。
Amazon EBS 通用 (SSD) 卷和 Amazon EBS 预配置 IOPS (SSD) 卷可以通过 SSD 技术实现非常低的延迟，并且 I/O 性能稳定，可以根据应用程序的需要进行相应调整。
创建 Amazon EBS 卷的时间点快照以便实现数据的长期持久性，从而保护您的数据。使用 Amazon EBS 快照创建新的 EC2 实例，大幅提升业务的灵活性。
借助 Amazon EBS，您可以优化卷的容量、性能或成本，以动态地做出调整，从而满足您的企业不断变化的需求。
Amazon EBS 支持跨 AWS 地区复制快照，从而实现地理扩展、数据中心迁移和灾难恢复，在保护您的业务的同时保证灵活性。
针对 Amazon EBS 优化过的实例可以为 Amazon EBS 卷提供专用的网络容量。这样可以尽可能减少 EBS 与您的实例之间的网络争用，为您的 EBS 卷提供最佳性能。
持久性块存储适用于数据库、数据仓库、大数据应用程序以及需要最高 IOPS 或吞吐容量、低延迟以及稳定可预测的性能的其他应用程序，而 Amazon EBS 是需要持久性块存储的各种应用程序的理想选择。
Amazon EBS 可随您的性能需要而进行扩展，无论您是在支持数百万游戏客户还是支持数十亿电子商务交易。Amazon EBS 上广泛部署了各类数据库，如 Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL 和 PostgreSQL。
Amazon EBS 通过提供可靠的块存储来运行关键任务应用程序 (如 Oracle、SAP、Microsoft Exchange 和 Microsoft SharePoint) 来满足您的组织的多样化需要。
了解有关 LIONSGATE 在 Amazon EBS 上部署 SAP 和 SharePoint 的信息
Amazon EBS 使您的组织更灵敏、更快地对客户需求的作出反应。只需单击几下就可以调配、复制、扩展或归档您的开发、测试和生产环境。
通过定期跨不同地理区域备份数据和记录文件来尽可能减少数据丢失和缩短恢复时间。复制Amazon 系统映像 (AMI) 和 EBS 快照，以在新的 AWS 地区启动应用程序。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/efs/][Amazon Elastic File System (EFS)]]
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Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 文件存储 服务是适用于 AWS 云的共享文件存储，能够为数千个 Amazon EC2 实例提供文件系统界面和文件系统语义
Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 提供简单、可扩展的弹性文件存储，可与 AWS 云服务和本地资源配合使用。它易于使用且界面简单，可让您轻松快速地创建和配置文件系统。 Amazon EFS 可在不中断应用程序的情况下按需弹性扩展，在您添加或删除文件时自动扩展或缩减，从而让您的应用程序在需要时获得所需存储。
Amazon EFS 是一项区域性服务，专为实现高可用性和耐久性而设计，支持各种使用案例，包括 Web 服务和内容管理、企业应用程序、媒体和娱乐处理工作流、主目录、数据库备份、开发人员工具、容器存储以及大数据分析工作负载。
挂载到 Amazon EC2 实例后，Amazon EFS 文件系统会提供标准文件系统界面和文件系统访问语义，让您可以将 Amazon EFS 与现有应用程序和工具无缝集成。多个 Amazon EC2 实例可以同时访问 Amazon EFS 文件系统，因而 Amazon EFS 可以为在多个 Amazon EC2 实例上运行的工作负载和应用程序提供相同的数据源。
您可以在使用 AWS Direct Connect 连接 Amazon VPC 时，将 Amazon EFS 文件系统挂载到本地数据中心服务器。您可以将 EFS 文件系统挂载到本地服务器，从而将数据集迁移到 EFS、启用云爆发场景或将本地数据备份到 EFS。
Amazon EFS 是一项完全托管的云文件存储服务，可在 Amazon 云中提供可扩展的共享文件存储。详细了解云文件存储及其相对于其他云存储解决方案的优势。
云存储选项是通过 Internet 存储、访问和共享数据的一种简单且可扩展的方式。在此，我们将 Amazon EFS 与其他 AWS 云存储产品进行了比较，帮助您了解何时应使用 Amazon EFS。
Amazon EFS 采用简单的 Web 服务界面，让您可以轻松快速地创建和配置文件系统。这项服务将为您管理全部文件存储基础设施，省去了有关部署、修补以及维护复杂文件系统部署的复杂工作。
多个 Amazon EC2 实例和本地服务器可以同时访问一个 Amazon EFS 文件系统，因此扩展范围超过一个实例的应用程序可以访问文件系统。在同一区域内的多个可用区运行的 Amazon EC2 实例也可以访问文件系统，因此许多用户可以访问和共享同一数据源。
Amazon EFS 可提供一个文件系统界面和文件系统访问语义（例如强数据一致性和文件锁定）。Amazon EC2 实例使用标准操作系统挂载命令，通过 NFSv4 协议来挂载 Amazon EFS 文件系统。使用 AWS Direct Connect 连接 Amazon VPC 时，你还可以通过 NFSv4 协议将 Amazon EFS 文件系统挂载到本地数据中心服务器。
根据您增减文件的操作，Amazon EFS 可自动、即时地对文件系统存储容量进行扩展和缩减，且无需中断应用程序，仅为您提供所需的存储容量，同时减少耗时的管理工作。
Amazon EFS 旨在提供符合各种工作负载需求的吞吐量、IOPS 和低延迟。使用 Amazon EFS 之后，吞吐量和 IOPS 可以随文件系统增长而扩展，同时保证文件操作以稳定、低延迟的方式进行。
Amazon EFS 可以在您需要时提供所需容量，而无需提前预置存储。您只需按使用量付费，无最低消费承诺或预付费。要查看 Amazon EFS 的 TCO 优势示例，请参阅此处。
Amazon EFS 经过专门设计，具有极高的可用性和持久性。每个 Amazon EFS 文件系统对象 (即目录、文件和链接) 均会在多个可用区中进行冗余存储。
Amazon EFS 提供了一种简单、安全的方式，可将数据从现有的本地或云中文件系统中移出，并且能够以高出标准 Linux 复制工具 5 倍的速度复制文件和目录。
Amazon EFS 赋予您极强的控制力，可以通过 POSIX 权限严密控制对文件系统的访问。使用 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 管理网络访问。使用 AWS Identity and Access Management (IAM) 控制对 Amazon EFS API 的访问。 对静态和动态数据进行加密，以获得全面的解决方案，保护存储的数据和传输中的数据。
Amazon EFS 具有较高的可扩展性、弹性、可用性和持久性，因而可以用作企业应用程序和以服务形式交付的应用程序的文件存储。它的标准文件系统界面和文件系统语义能够将企业应用程序轻松迁移到 AWS 云，或构建新的应用程序。
视频编辑、影音制作、广播处理、声音设计和渲染等媒体工作流通常依赖于共享存储来操作大型文件。强大的数据一致性模型加上高吞吐量和共享文件访问，可以缩短完成这些工作所需的时间，并将多个本地文件存储库合并到面向所有用户的单个位置。
Amazon EFS 提供了大数据应用程序所需的规模和性能、计算节点高吞吐量、写后读一致性以及低延迟文件操作。许多分析工作负载通过文件接口与数据进行交互，依赖于文件锁等文件语义，并要求能够写入文件的部分内容。Amazon EFS 支持所需的文件系统语义，并且能够扩展容量和性能。
Amazon EFS 提供的存储服务适合员工众多且需要访问和共享相同数据集的组织。管理员可以使用 Amazon EFS 来创建文件系统并使其可以供组织中的个人访问，还可以在文件或目录级别为用户和组设置权限。
Amazon EFS 可以用作一种持久性强、吞吐量高的文件系统，用于各种内容管理系统和 Web 服务应用程序，为网站、在线发行和存档等广泛的应用程序存储和提供信息。由于 Amazon EFS 遵循了预期的文件系统语义、文件命名惯例，以及 Web 开发人员习惯使用的权限，因此它能够轻松与 Web 应用程序集成，并且可用于 Web 站点、在线发行和存档等广泛应用程序。
借助 Amazon EBS，您的组织能够更敏捷、更快速地响应客户需求。只需单击几下就可以预置、复制、扩展或归档开发、测试和生产环境。由于能够以有组织的方式共享代码和其他文件，使用 EFS 的共享云文件存储可为组织提供一个可从其云开发环境中轻松访问的、有序的安全存储库。Amazon EFS 提供了一种可扩展且高度可用的解决方案，非常适合测试和开发工作负载。
Amazon EFS 提供可通过数据库服务器轻松挂载的标准文件系统，因此是使用本机应用程序工具或企业备份应用程序创建便携式数据库备份的理想工具。许多企业希望利用在云中存储数据库备份的灵活性，作为更新期间的临时保护或进行开发和测试。
容器非常适合用于构建微服务，因为它们可快速预置，容易携带，并可提供进程隔离。对于每次启动时都需要访问原始数据的容器，它们需要一个共享文件系统，使它们无论在哪个实例上运行，都可以连接到该文件系统。Amazon EFS 可提供对文件数据的持久共享访问权限，非常适合容器存储。
HERE 使用 Amazon EFS 在 300 多个存储库中存储了 120 万个文件，总计超过 20TB。系统每天可处理来自 1000 多名用户和持续集成系统的 750000 次下载操作和 50000 次上传操作。借助 Amazon EFS 的弹性，相对于管理自己的 NFS 服务器和存储而言，HERE 降低了总拥有成本。
“使用 Amazon EFS，我们不必再花费时间或金钱来过度预置，以满足不断增长的需求，”HERE 的首席系统工程师 Suresh Prem 说，“我们可以完全按需使用，而且只需按实际用量付费。”
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/glacier/][Amazon Glacier]]
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Amazon Glacier 云归档存储服务提供在线、远程云备份。它为用户的数据归档和在线备份提供了安全持久的云存储，并且无需预先支付费用就可低价存储,还可按需调整用量.
Amazon Glacier 是一款安全、持久且成本极低的云存储服务，适用于数据存档和长期备份。它能够提供 99.999999999% 的持久性以及全面的安全与合规功能，可以帮助满足最严格的监管要求。Amazon Glacier 提供就地查询功能，允许您针对静态存档数据直接运行强大的分析。客户能以每月每 GB 低至 0.004 USD 的价格存储数据，与本地解决方案相比，显著降低了成本。为了保持成本低廉，同时满足各种数据取回需求，Amazon Glacier 提供三种访问存档的选项，各自的取回时间从数分钟到数小时不等。
Amazon Glacier 为适应您的使用案例，提供了三种检索选项。加速检索通常可在 1 至 5 分钟内返回数据，非常适用于 Active Archive 使用案例。标准检索完成工作通常需要 3 至 5 小时，非常适用于时效性较低的需求，如备份数据、媒体编辑或长期分析。批量检索是成本最低的检索选项，可在 5 至 12 小时内返回大量数据。
Amazon Glacier 基于世界最大的全球云基础设施运行，可提供 99.999999999% 的持久性。数据会自动分布在 AWS 地区内不同地理位置的至少三个物理可用区中，并且 Amazon Glacier 还可以将数据自动复制到其他任何 AWS 地区。
Amazon Glacier 提供与 AWS CloudTrail 的复杂集成，以记录、监控和保留存储 API 调用活动以用于审核，并且支持三种不同形式的加密。Amazon Glacier 还支持包括 SEC Rule 17a-4、PCI-DSS、HIPAA/HITECH、FedRAMP、欧盟 GDPR 和 FISMA 在内的安全标准和合规性认证，且 Amazon Glacier 文件库锁定支持 WORM 存储功能，有助于满足全球绝大多数监管机构的合规性要求。
Amazon Glacier 的设计初衷就是作为成本最低的 AWS 对象存储类，使您能以低廉的成本存档大量数据。这样可以保留数据湖、分析、IoT、机器学习、合规性和媒体资产存档等使用案例所需的所有数据。您只需按需付费，无需长期购买或预付款。
除了与大多数 AWS 产品集成外，Amazon 对象存储系统还包括成千上万家咨询、系统集成商和独立软件供应商合作伙伴，并且每月还会有更多的集成商和合作伙伴加入其中。此外，AWS Marketplace 提供 35 个类别和来自 1100 多家 ISV 的超过 3500 种软件，这些软件均经过预先配置，可部署在 AWS 云中。AWS 合作伙伴网络的合作伙伴对其服务和软件进行了调整，使之与 Amazon S3 和 Amazon Glacier 一起构成备份和恢复、存档和灾难恢复等解决方案。其他任何云提供商都没有这么多的合作伙伴可以提供经过预先集成、可以与其服务配合使用的解决方案。
Amazon Glacier 是唯一允许您就地查询数据以及仅检索需要的部分存档数据的云归档存储服务。Amazon Glacier Select 可通过将数据湖扩展为经济高效的归档存储，帮助您有效降低总体拥有成本。
视频和新闻片段等媒体资产需要持久存储，并且在一段时间后可能增长至数 PB。Amazon Glacier 让您以经济的方式将旧的媒体内容存档，然后在需要时将它转移到 Amazon S3 以待分配。
医院的信息系统需要将大量病患记录（LIS、PACS、EHR 等）保留数十年以满足法规要求。Amazon Glacier 帮助您以非常低的成本安全存档病患记录数据。
金融服务和医疗保健等许多企业必须长期保留法规和合规性存档。Amazon Glacier 文件库锁定可帮助您设置合规性控制以满足您的合规性目标，如 SEC 规则 17a-4(f)。
研究组织生成、分析和存档大量数据。通过 Amazon Glacier，您可以避免复杂的硬件和设施管理和容量计划。
图书馆和政府机构的数字保留工作在数据完整性方面面临挑战。与传统系统需要费时耗力的数据验证和手工修复方式不同的是，Amazon Glacier 可以定期执行系统的数据完整性校验，并且内置了自动的自我修复能力。
本地或离站磁带库可以降低存储成本，但需要预先投入大笔资金，并且需要专门的维护。Amazon Glacier 无需前期投资，同时消除了保养成本和负担。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/storagegateway/][AWS Storage Gateway]]
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云网关存储服务支持行业协议，并允许您以可扩展且经济高效的方式将数据安全存储在 AWS 云中,只需按实际使用情况付费，无需长期承诺。点击这里，了解AWS 云网关内容。
AWS Storage Gateway 是一种混合存储服务，您的内部应用程序可以借助它来无缝地使用 AWS 云存储。您可以使用该服务进行备份、存档、灾难恢复、云突增、存储分层和迁移。您的应用程序可以使用 NFS、iSCSI 等标准存储协议通过网关设备连接到该服务。网关会连接到 Amazon S3、Amazon Glacier、Amazon EBS 等 AWS 存储服务，这些服务为 AWS 中的文件、卷和虚拟磁带提供存储。该服务包含高度优化的数据传输机制，能够进行带宽管理、自动实现网络弹性、高效传输数据，并为活动数据的低延迟本地访问提供本地缓存。
白皮书：File Gateway Overview & Best Practices for Hybrid Architectures
File Gateway 配置通过 NFS 连接为本地服务器和应用程序提供网络文件共享。文件数据将缓存在 File Gateway 上以实现本地性能，并转换为对象存储在 Amazon S3 中。您可以通过本机 AWS 工具 (比如生命周期策略、版本控制和跨区域复制) 保护和归档对象。
Tape Gateway 已配置为用本地磁盘和云存储取代备份磁带和磁带自动化设备。现有的备份和恢复软件可将原生备份任务写入存储在 Tape Gateway 上的虚拟磁带中。虚拟磁带可迁移到 Amazon S3 中，最终存档到 Amazon Glacier 中，以便实现最低成本。数据通过您的备份应用程序进行访问，而且备份目录中仍然可以看到所有备份任务和磁带。
Volume Gateway 配置将使用 iSCSI 作为本地磁盘连接到本地服务器和应用程序。这些卷中的数据可以传输到 Amazon S3 云存储中，并通过 Volume Gateway 进行访问。将数据存储在本地以获得最高性能 (同时将快照备份到云中)，或者通过将常用数据存储在本地并将不常用的数据存储在云中 (同时创建快照和克隆以实现保护)，平衡延迟和规模。
Storage Gateway 会自动缓存本地数据，并将其高效移入 (和移出) 云存储服务。这可以降低在您的办公地点和 AWS 云之间转移数据所需的时间和成本。分段管理、增量传输、带宽限制和带宽计划等优化功能是所有接口的标准功能。
AWS Storage Gateway 服务可让您的本地存储获得云存储的规模和持久性，而不会破坏现有的投资或系统。
混合云存储意味着您的数据可在本地使用，也可在多种 AWS 云存储服务中使用。因此，您的数据就会获得全套的 AWS 安全和管理服务，例如 AWS KMS、AWS Identity and Access Management (IAM)、SNS 工作流、Amazon CloudWatch 和 AWS CloudTrail。当数据移入 AWS 之后，您还可以享受到更多计算、数据库和大数据服务，例如 Amazon EC2、Amazon Redshift 和 Amazon EMR。
Storage Gateway 将数据缓存在本地，为最活跃的数据提供本地磁盘和网络性能，同时在后台优化云存储层的数据传输。用户和应用程序可继续使用本地存储模式，同时还能获得云后端的优势。
压缩、加密和带宽管理都是内置功能。Storage Gateway 可根据您需要的参数来管理将本地缓存卸载到云中的过程，使您能够更细致地平衡工作负载的延时和规模。只会传输更改过的数据，因此您可以优化网络带宽。
不会造成任何中断。下载并安装虚拟机，选择一种接口并分配本地缓存容量。高级网络和协议支持均已包含在内，因此不需要安装客户端，不需要新的机架空间、供电或冷却，也没有网络和防火墙设置需要优化。虚拟设备既可以运行于本地，也能运行在 AWS 中。
云存储按需提供、按使用量收费，因此您始终拥有合理的存储量。“突发”工作负载可按需扩展和收缩，备份和存档存储也可按需扩展，且无需前期介质成本，因此您无需购置新硬件就能预置额外的存储空间。
通过 AWS Storage Gateway 存储的数据可从 AWS 云存储服务内嵌的持久性和安全性方面获益。版本控制、跨地区复制、生命周期管理策略和文件库锁定等存储管理工具可降低长期存档的成本，简化审核和合规性要求，并保护所有数据 (而不仅是保存在本地的部分) 的安全。所有数据均可在处于静态时实现安全加密传输。
客户可使用 AWS Storage Gateway 服务构建支持多种工作负载 (例如，云数据处理、数据分配、备份和还原、归档、灾难恢复和分层存储) 的混合云。
大数据、云爆发或云数据迁移等工作负载要求架构能够容纳本地容量，且能连接到云中的中央存储库。Storage Gateway 可帮助您统一管理组织内部和 AWS 云中的工作负载。
Storage Gateway 是磁带和磁带自动化的简易替代，还集成了行业领先的备份软件包。无需中断现有系统，即可获得本地磁盘的性能以及高度可扩展的低成本云后端。
Storage Gateway 可以拍摄本地卷的快照，并将这些快照存储到 Amazon EBS 中。快照可以成为 Amazon EBS 卷的起点，随后由您附加到 Amazon EC2 实例中。当本地站点遇到灾难时，只需在在云中或另一数据中心内设置您的应用程序，然后还原您的快照，即可继续运行。
扩展本地 NAS 和 SAN 存储阵列费时费钱，还需要更多机架空间。 使用 Storage Gateway，您就可以获得能按需扩展和收缩的灵活缓冲区，从而延长您的投资生命，帮助您的组织顺利管理容量的起伏。
Storage Gateway 非常容易上手。只需单击几次鼠标，即可注册一个账户并部署您的首个 Storage Gateway。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/snowball/][AWS Snowball]]
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了解 AWS Snowball 数据传输服务 如何利用智能设备加快大量数据传入和传出 Amazon 云的速度，提升AWS 云迁移服务质量。
Snowball 是一种 PB 级数据传输解决方案，旨在使用安全设备将大量数据传入和传出 AWS 云。使用 Snowball 可以解决进行大规模数据传输时会遇到的常见难题，包括网络费用高、传输时间长和安全问题。现在的客户使用 Snowball 来迁移分析数据、基因组数据、视频库、图像存储库、备份，以及归档部分数据中心关闭、磁带替换或应用程序迁移项目的信息。使用 Snowball 传输数据简单、快速、更安全，并且成本可低至高速 Internet 数据传输费用的五分之一。
借助 Snowball，您无需编写任何代码或购买任何硬件即可传输您的数据。只需在 AWS 管理控制台（“控制台”）中创建一个任务，系统便会自动为您配送 Snowball 设备。收到该设备后，将其挂载到您的本地网络、下载并运行 Snowball 客户端（以下简称“客户端”）建立连接，然后使用客户端选择要传输到该设备的文件目录。客户端随后将对文件进行加密，并将其高速传输至该设备。当传输完成后即可返还该设备，E Ink 运送标签将自动更新，您可以通过 Amazon Simple Notification Service (SNS)、短信或直接在控制台中跟踪任务状态。
即使借助高速 Internet 连接，也可能需要花费数月的时间传输大量数据。例如，通过专用的 1Gbps 连接传输 100TB 的数据要 100 多天。若使用两个 Snowball 设备，可以在不到一周的时间内（加上运送时间）完成同样的传输。
单个 Snowball 设备可以传输数 TB 的数据，并且可以并行使用多台设备将数 PB 的数据传入或传出 Amazon S3 存储桶；或者在设置生命周期管理策略时，单个 Snowball 设备可以自动将数据从 S3 分层到 Amazon Glacier 文件库。
Snowball 设备使用防篡改外壳、256 位加密和行业标准的可信平台模块 (TPM)，后者旨在确保数据的安全性和全程监管链。加密密钥通过 AWS Key Management Service (KMS) 进行管理，并且无法将它们发送到或存储到设备上。
AWS Snowball 很容易连接到您现有的网络和应用程序。您可以通过 AWS 管理控制台发起 Snowball 请求。设备到达本地后，您可以通过行业标准网络接口（通过 RJ45、铜缆 SFP+ 和光纤 SFP+ 适配器的 10Gb 以太网）和存储协议（HDFS、S3 API 和 S3 CLI）连接到该设备。数据传输完成后，E Ink 运送标签会自动更新，以便您的承运商可以将其退回到正确的 AWS 机构。
使用高速 Internet 传输 100TB 的数据可能花费上千美元。同样的 100TB 数据可以使用两台 Snowball 设备进行传输，费用低至使用 Internet 传输费用的五分之一。
许多组织都关心在将所有数据迁移到云中后，如果需要检索数据，成本昂贵又耗费时间。Snowball 为客户提供了一种快速低廉的数据传输方式，确保可以将数据快速传入和传出 AWS。
如果您有大量需要迁移至 AWS 的数据，Snowball 通常比通过 Internet 传输数据更快并且性价比更高。
如果您需要快速检索存储在 Amazon S3 中的大量数据，Snowball 设备可以比高速 Internet 更快地检索数据。
安全删除数据中心需要执行许多步骤，以便确保有价值的数据不会丢失。Snowball 有助于确保数据在传输至 AWS 的过程中即安全又节省成本。
如果您要定期接收或需要与客户、消费者或业务伙伴共享大量数据，请使用 Snowball 设备。Snowball 设备可以直接从 AWS 运送至客户或消费者所在位置。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/snowball-edge/][AWS Snowball Edge]]
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AWS Snowball Edge 是一台容量为 100TB 的数据传输设备，具有板载存储与计算功能，可以通过一种常用 AWS 接口访问，并能在数据中心或远程位置使用。
AWS Snowball Edge 是一台容量为 100TB 的数据传输设备，具有板载存储与计算功能。您可以使用 Snowball Edge 将大量数据移入和移出 AWS、将其用作大型本地数据集的临时存储层，或者在远程或离线位置支持本地工作负载。
Snowball Edge 使用标准存储接口连接您现有的应用程序和基础设施，可以简化数据传输过程并尽可能减少设置与集成工作。Snowball Edge 可以集中到一起组成一个本地存储层并在本地处理数据，从而确保您的应用程序在无法访问云时也能够继续运行。
许多组织都关心一个问题：将所有数据迁移到云中后，检索数据的成本将会非常昂贵，并且耗费时间。Snowball Edge 可以为所有客户提供一种快速而成本低廉的方式，用于将大量数据传入与传出 AWS。
任务直接从 AWS 管理控制台创建。任务创建后，AWS 会自动向您发送一台 Snowball Edge 设备。收到设备后，您只需将其接入本地网络然后连接到应用程序即可。准备运回设备时，电子墨水运送标签将自动更新为正确的 AWS 设施，然后您可以通过 Amazon SNS 生成的文本、电子邮件信息或直接在控制台中跟踪任务状态。
您可以在 Snowball Edge 上部署 AWS Lambda 代码，用于执行分析数据流或在本地处理数据等任务。数据的采集、存储和处理均通过 Snowball Edge 进行，不需要使用任何其他存储或计算资源。
您可以将 Snowball Edge 用作独立存储设备。您可以将现有应用程序指向 Snowball Edge 设备并将其作为文件或对象存储目的地，无需更改应用程序逻辑。您也可以将多台 Snowball Edge 设备集中到一起，组成一个持久性更强的大型单一存储层。如果某台 Snowball Edge 的存储空间已满，您可以将其撤出群集并运回 AWS，然后替换为一台新的 Snowball Edge。
Snowball Edge 设备采用防拆外壳、256 位加密和业内标准的可信平台模块 (TPM)，可以确保数据的安全性和对数据的全程监管。加密密钥通过 AWS Key Management Service (KMS) 进行管理，不会存储到设备上。
将数据传入与传出 AWS 时，单台 Snowball Edge 设备可以传输 TB 级数据，而多台设备可以并行传输 PB 级数据。Snowball Edge 目前仅在指定区域提供，当您在 AWS 管理控制台中创建任务时，我们会核实您所在的位置。
只需在 AWS 管理控制台中单击几下，即可订购 Snowball Edge。您收到的设备已经预装了 S3 存储桶、Lambda 代码和群集配置。收到设备后，请将其接入本地网络，然后手动或通过 DHCP 设置 IP 地址。最后，您需要检查 Snowball Edge 设备的完整性并解锁使用。准备运回设备时，电子墨水运送标签将自动更新，然后您可以通过 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 生成的文本、电子邮件信息或直接在控制台中跟踪任务状态。
您可以使用 Snowball Edge 来支持医学成像或光学扫描 MRI 设备。该设备可以立即存储拍摄的影像文件、支持用户和管理系统的即时访问并防止系统受到 WAN 连接问题的影响。利用 Snowball Edge 设备群集，您可以处理成像数据以便传输到 Amazon S3，同时不中断现场系统的运行。
作为卫生技术的全球领导者，我们通过高时效性、高精细度的医疗成像技术为数千家医院提供支持。Snowball Edge 是一项前途无量的新技术，可以让我们更好地为医疗机构提供各种关键服务，并始终保证连接的安全性和持续性。HealthSuite 是我们的云技术联网卫生生态系统，由受 AWS 支持的各种设备、应用程序和数字工具构成。而 Snowball Edge 让我们能够丰富 HealthSuite 的各种创新性功能，即使没有网络支持也不受影响。
俄勒冈州立大学派出科学考察船采集海洋学数据。研究人员以往将数据采集到船上的磁盘驱动器中，然后在返航后将每个磁盘驱动器手动接入大学实验室数据中心内的服务器。这种方式难以处理，在两端都耗时长久或需要人工操作。而 Snowball Edge 这种便携式高容量设备可以在船上记录并预处理采集的数据。Snowball Edge 的板载计算与存储功能加快了每次海岸勘测的数据分析速度。
很多飞机引擎制造商在飞机上安装了 Snowball Edge，用于在飞行中采集并处理数据，然后针对性能或潜在维护需求给出直接分析结果。飞机着陆后拆下 Snowball Edge，可付诸实施的分析结果会立即在飞机上实施。然后，Snowball Edge 设备被运回 AWS 进行更深入的数据分析，以便进一步改进引擎的设计和性能模型。
“Hatfield 海洋科学中心 (HMSC) 是一间领先的海洋实验室，也是俄勒冈州立大学在海洋与海岸科学方面的研究、教育和推广中心。实验室每年要采集与分析数百 TB 的实时海洋与海岸图像，以便提高环境的可持续行并提供海岸演变与规划方面的战略性信息。我们原来用于记录海洋图像数据的方法要使用大量小硬盘驱动器，而且必须将每个驱动器人工携带到计算中心并逐个接入。我们要等待几周到几个月的时间才能分析采集到的图像，这严重拖慢了我们的研究进度。而且每年要花费数万美元。
而利用 AWS Snowball Edge，我们现在无需任何中间步骤就能采集 100TB 的数据，并且可以利用板载计算功能立即对图像进行分析。这让我们可以进行更深入的分析，而且只要运回 AWS Snowball Edge 设备就能将所有原始数据上传到 AWS 云中。AWS Snowball Edge 让我们能够在没有 Internet 的海岸勘测工作中使用 AWS 存储与计算功能，并能轻松地将 PB 级数据传输到 AWS 云中，然后继续使用 AWS 平台的所有功能。”
Snowball Edge 可以接收来自物联网传感器的数据、对原始数据进行分析以便快速呈现结果，然后将结果添加到云中的大数据分析池内。
风电场一般建设在可能完全没有网络连接的偏远地区，而高度专业的风力发电设备需要进行实时数据分析以便自我调整，从而在不断变化的条件下尽可能提高效率。Snowball Edge 设备可以在本地记录大量流式数据，并使用 Lambda 代码为现场分析和行动提供支持。最后，Snowball Edge 被运回 AWS 数据中心，所有设备中的数据在此被添加中央存储库中，以便生成更深入的分析结果。
您可以将 Snowball Edge 放在工厂中进行数据采集和分析，然后根据分析结果调整制造工艺，以便提高安全性、效率和生产力。
某家制造商采用自动化机械进行研磨、供料或包装等工作，这些机械上都配备了传感器。该制造商订购了一台 Snowball Edge，将其连接到自己的联网机械，然后打开。运行之后，Snowball Edge 可以利用机械上的传感器在基于 Lambda 的工厂自动化流程中进行分析和采取行动，并/或对触发动作 (例如新指令、安全警报、记录警报或灭火系统) 的传感器输入信号做出响应。而车间的工人可以申请增加原材料、通过调整机器转速或其他工艺来调整工厂设备，并编制用于各种工厂业务智能系统的维护报告。Snowball Edge 上采集的数据可以通过 Internet 或通过断开并发回设备来返回 AWS，用于进行更深入的分析和工艺改进评估，从而降低制造商的总体成本并提高总体效率。
Snowball Edge 非常容易上手。请按照我们的入门开发人员指南进行操作，单击几次即可部署首台 Snowball Edge。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/snowmobile/][AWS Snowmobile]]
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AWS Snowmobile 数据传输服务能帮您能够将海量数据轻松移动到云中。给您提供将数据中心迁移上云端的整体数据迁移方案。
AWS Snowmobile 是一种用于将海量数据移动到 AWS 中的 EB 级数据传输服务。Snowmobile 是一个 45 英尺长的坚固的集装箱，由一台半挂卡车牵引，一次可以传输高达 100PB 的数据。Snowmobile 可以将海量数据轻松移动到云中，可以实现视频库、图片存储库甚至整个数据中心的迁移。用 Snowmobile 传输数据，更快、更安全、更经济高效。
经过初步评估后，我们会将 Snowmobile 运输到您的数据中心，而 AWS 工作人员会对其进行配置，以便您将其作为一个网络存储目标来访问。Snowmobile 到达现场后，AWS 工作人员会与您的团队合作，通过一台可移动的高速网络交换机将 Snowmobile 接入您的本地网络，然后您就可以从数据中心内任意数量的数据源将数据高速传输到 Snowmobile。数据传输完成后，Snowmobile 会被运回 AWS，而您的数据会被导入 Amazon S3 或Amazon Glacier。
Snowmobile 采用多层安全机制来保护数据，其中包括运输过程中的专职安全人员、GPS 跟踪、警报监控、全天候视频监控以及可选的护送安全车辆。所有数据都采用 256 位加密密钥进行加密，密钥可通过 AWS Key Management Service (KMS) 管理，旨在确保数据的安全性和完整监管。
即使借助高速 Internet 连接，海量数据的传输也可能需要花费几十年。而使用 Snowmobile，您可以在几周的时间内移动 100PB 的数据 (不考虑运输时间)。如果使用 1Gbps 直连线路，同样的数据量要花费 20 年才能传输完成。
您的数据会在写入 Snowmobile 之前使用您提供的密钥加密。所有数据都采用 256 位加密，并且您可以使用 AWS Key Management Service (KMS) 来管理加密密钥。Snowmobile 上的加密服务器使用的加密密钥永远不会写入磁盘。如果因任何原因断电，密钥就会被安全地清除。
Snowmobile 防拆、防水，具有温度控制。数据容器只有 AWS 工作人员才可以操作，通过安全访问硬件控制装置来限制物理接触。Snowmobile 在运输途中处于全天候视频监控、警报监控和 GPS 追踪的保护之下，并且您可以选择由安全车辆护送。
由于不同的物理站点可能有不同的迁移要求，AWS 会在 Snowmobile 到达站点之前，帮助您确保将所有需求都考虑在内。
一台 Snowmobile 一次可以传输高达 100PB 的数据，这相当于大约 1250 台 AWS Snowball 设备传输的数据量。
许多组织都关心在将所有数据迁移到云中后，如果需要检索数据，成本昂贵又耗费时间。Snowball 和 Snowmobile 为所有客户提供一种了快速又低廉的方法，可确保将数据快速传入和传出 AWS。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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* [[https://aws.amazon.com/cn/products/databases/][数据库]]
** [[https://aws.amazon.com/cn/rds/aurora/][Amazon Aurora]]
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了解云数据库 Amazon Aurora 如何将商业数据库的速度和可用性与开源数据库的简易性和成本效益融合于一身，达成完美的关系型数据库托管服务。
Amazon Aurora 是一种为云打造并且兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的关系数据库，既具有高端商用数据库的性能和可用性，又具有开源数据库的简单性和成本效益。
Aurora 的速度最高可以达到标准 MySQL 数据库的五倍、标准 PostgreSQL 数据库的三倍。它可以实现商用数据库的安全性、可用性和可靠性，而成本只有商用数据库的 1/10。Aurora 由 Amazon Relational Database Service (RDS) 完全托管，而 RDS 可以自动执行各种耗时的管理任务，例如硬件预置以及数据库设置、修补和备份。
Aurora 采用一种分布式、有容错能力并且可以自我修复的存储系统，这一系统可以把每个数据库实例扩展到最高 64TB。Aurora 具备高性能和高可用性，支持最多 15 个低延迟读取副本、时间点恢复、持续备份到 Amazon S3，还支持跨三个可用区复制。
您可以访问 RDS 管理控制台，然后创建第一个 Aurora 数据库实例并开始迁移 MySQL 和 PostgreSQL 数据库。
在同一硬件上运行时，Amazon Aurora 可以将标准 MySQL 的吞吐量提高到 5 倍，将标准 PostgreSQL 的吞吐量提高到 3 倍。这种性能与商用数据库相当，而成本只有商用数据库的 1/10。您可以根据需求的变化轻松扩展自己的数据库部署，从较小的实例类型变为较大的实例类型。要提高读取容量和性能，您可以跨三个可用区添加最多 15 个低延迟读取副本。Amazon Aurora 可以在需要时自动增加存储，每个数据库实例最高 64TB。了解更多：MySQL | PostgreSQL
Amazon Aurora 的可用性高于 99.99%。其存储系统具有容错能力并能自我修复，专为云而构建，可以跨三个可用区复制六个数据副本。Aurora 可以将您的数据持续备份到 Amazon S3 并以透明的方式从物理存储故障中回复；实例故障转移用时通常不超过 30 秒。您也可以在几秒钟内回溯到以前的时间点，以从用户错误中恢复。了解更多：MySQL | PostgreSQL
Amazon Aurora 可以为您的数据库提供多级安全性。其中包括：使用 Amazon VPC 进行网络隔离，使用您通过 AWS Key Management Service (KMS) 创建和控制的密钥在空闲时执行加密，以及使用 SSL 对传输中的数据进行加密。在加密的 Amazon Aurora 实例上，底层存储中的数据会被加密，在同一个集群中的自动备份、快照和副本也会被加密。了解更多：MySQL | PostgreSQL
Amazon Aurora 数据库引擎完全兼容现有的 MySQL 和 PostgreSQL 开源数据库，还会定期实现对新版本的兼容性。这意味着您可以使用 MySQL 或 PostgreSQL 导入/导出工具或者快照，将 MySQL 或 PostgreSQL 数据库轻松迁移到 Aurora。这也意味着您用于现有数据库的代码、应用程序、驱动程序和工具能够与 Amazon Aurora 配合使用，只需对其进行少量更改或不需要更改。了解更多：MySQL | PostgreSQL
Amazon Aurora 由 Amazon Relational Database Service (RDS) 完全托管。您再也无需担心硬件预置、软件修补、设置、配置或备份等数据库管理任务。Aurora 会自动持续监控您的数据库并将其备份到 Amazon S3，因此可以实现精细的时间点恢复。您可以使用 Amazon CloudWatch、增强监控功能或者 Performance Insights 这种可以帮您快速检测性能问题并且易于使用的工具来监控数据库的性能。了解更多：MySQL | PostgreSQL
Amazon Aurora 兼容 MySQL 和 PostgreSQL，是一种将数据库迁移到云的优秀工具。如果您要从 MySQL 或 PostgreSQL 迁移，请参阅我们迁移文档，查看可以使用的工具和选项列表。要从商用数据库引擎迁移，您可以使用 AWS Database Migration Service 来实现安全迁移并尽可能缩短停机时间。了解更多：MySQL | PostgreSQL
使用 AWS Database Migration Service (DMS) 可以加快最常见商用数据库的迁移速度。向 Aurora 迁移数据库时，您可以免费使用 DMS 六个月。了解更多 »
Amazon Aurora 是任何可以使用关系数据库的企业应用程序的出色选择。与商用数据库相比，Amazon Aurora 可帮助您将数据库成本削减 90% 或更多，同时提高数据库的可靠性和可用性。Amazon Aurora 是一项完全托管的服务，可自动执行耗时的任务（如预置、修补、备份、恢复、故障检测和修复），从而帮您节省时间。
Expedia 是世界上最大的旅行服务公司，它使用 Amazon Aurora 来处理其旅行数据应用程序，该应用程序每天需要插入 3 亿行数据，峰值时每秒需要插入 7 万行数据，平均读取响应时间是 17 毫秒，平均写入响应时间是 30 毫秒。
SaaS 应用程序通常使用多租户架构，在实例和存储扩展性方面需要极大的灵活性，还需要高性能和高可靠性。Amazon Aurora 在一个托管数据库产品中提供了所有这些特性，可帮助 SaaS 公司专注于构建高质量的应用，而无需担心支持应用程序的底层数据库。
“Amazon Aurora 能够满足我们的所有扩展要求，而不会导致性能下降。通过将 Alfresco 部署到 Amazon Aurora 中，我们现在已扩展到 10 亿份文档，吞吐量为每小时 300 万份，这比我们的 MySQL 环境快了 10 倍。就是这么给力！”– John Newton，Alfresco 的创始人兼 CTO
Web 和移动游戏需要以极大的规模运行，因此要求数据库具有高吞吐量、大规模存储可扩展性和高可用性。Amazon Aurora 满足了此类高要求应用程序的需求，同时还具有足够的未来成长空间。Amazon Aurora 没有许可限制，因此它能完美匹配这些应用程序的可变使用模式。
“Aurora 一直都令人印象深刻…我们使用的大部分自动化功能长久以来一直符合 RDS 标准，但使用 Aurora 不仅实现了 RDS 自动化，还拥有了自管 i2 实例的性能。Aurora 现在是我们使用关系数据库提供新服务的首要选择。” – Zynga 架构师 Chris Broglie
Amazon Aurora 可为您的应用程序提供显著的性能提升，同时还能提高可靠性和可用性，并且降低成本。使用 SysBench 对 r3.8xlarge 实例进行的内部测试显示，无论数据库的规模和对象数量如何，Amazon Aurora 都能实现每秒 50 万次读取和 10 万次写入，同时保持极高的一致性。您可以轻松对 Amazon Aurora 实例运行基准测试，将其与您的现有数据库性能进行比较，或者为您正在构建的新应用程序评估性能需求。《Amazon Aurora 性能基准测试指南》提供了详细的基准测试说明，该指南可以从 Aurora 资源页面 获取。
InfoWorld 对 Amazon Aurora 执行了全面的基准测试，最后得出结论“Amazon 的快速数据库服务所提供的吞吐量可达到 MySQL 的五倍，是 Oracle 和 SQL Server 的强大替代选择”，并将“编辑选择”奖授予 Amazon Aurora。下载完整的 InfoWorld 评论 >>
如果您目前在使用 Amazon RDS for MySQL 或 Amazon RDS for PostgreSQL，只需创建一个快照并从该快照启动一个 Aurora 实例，就可以迁移到 Aurora。您可以按照用户指南中的分布式简要说明来执行迁移。由于 Amazon Aurora 与 MySQL 和 PostgreSQL 完全兼容，您的应用程序无需进行任何更改就能轻松重新连接到新的实例。
在 Amazon EC2 或本地运行的 MySQL 和 PostgreSQL 数据库也可以轻松迁移。您可以创建现有数据库的快照备份，将其上传到 Amazon S3，然后用其直接创建 Amazon Aurora 集群。您也可以将存储在 Amazon S3 存储桶中的数据导入到 Amazon Aurora 数据库内的表中。还支持各种标准 MySQL 导入导出工具和 MySQL 二进制日志复制。您还可以使用 AWS Database Migration Service，从在 Amazon EC2 或本地运行的受支持的数据库迁移到 Amazon Aurora。
AWS Schema Conversion Tool 可自动将源数据库的架构和大部分自定义代码（包括视图、存储过程和函数）转换为与 Amazon Aurora 兼容的格式，因此可简化从 Oracle 和 Microsoft SQL Server 向 Amazon Aurora 迁移的过程。任何无法自动转换的代码都将进行明确标记，以便对其进行手动转换。了解更多信息并下载 AWS Schema Conversion Tool »
使用 AWS Database Migration Service，您可以从 Oracle 和 Microsoft SQL Server 数据库向 Amazon Aurora 轻松迁移数据。只需单击几次鼠标即可开始数据迁移，而源数据库在迁移期间仍能保持全面运行，从而将使用该数据库的应用程序的停机时间降到最低。了解有关 AWS Database Migration Service 的更多信息 »
Thomas Publishing 是一家拥有百年历史的公司，从 1898 年就开始出版 Thomas Register of American Manufacturers。Thomas Publishing 使用 AWS Database Migration Service 和 Schema Conversion Tool，将其产品数据库从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora。整个迁移过程不到 4 周就已完成。
Earth Networks 运营着全球最大、最全面的气候观测、雷电探测和气候 (GHG) 网络。“对于能够如此轻松地从当前 SQL Server 数据库转移到 Amazon Aurora，真是让我们大开眼界，而且只需少量更改就能实现。”– Eddie Dingels，Earth Networks 首席架构师
轻松入门。按照我们的 Amazon RDS 入门指南，只需单击几次即可创建您的首个 Amazon Aurora 实例。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/rds/][Amazon RDS]]
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Amazon RDS一种可让用户在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库的 Web 服务, 对在云中设置关系数据库的过程进行了简化，从而节省了时间、开支和人力。
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 让您能够在云中轻松设置、操作和扩展关系数据库。它在自动执行耗时的管理任务 (如硬件预置、数据库设置、修补和备份) 的同时，可提供经济实用的可调容量。这使您能够腾出时间专注于应用程序，以为它们提供所需的快速性能、高可用性、安全性和兼容性。
Amazon RDS 在多种类型的数据库实例 (针对内存、性能或 I/O 进行了优化的实例、) 上均可用，并提供六种常用的数据库引擎供您选择，包括 Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle 和 Microsoft SQL Server。您可以使用 AWS Database Migration Service 轻松将您现有的数据库迁移或复制到 Amazon RDS。
Amazon RDS 让用户能够轻松完成从项目概念到部署的整个过程。利用 AWS 管理控制台、AWS RDS 命令行界面或者简单的 API 调用，即可在几分钟之内访问生产就绪型关系数据库的功能。不需要预置基础设施、也不需要安装和维护数据库软件。
只需点击几下鼠标或者进行 API 调用，便可扩展数据库的计算和存储资源，通常不会造成停机。很多 Amazon RDS 引擎类型都允许您启动一个或多个只读副本以从主数据库实例分流读取流量。
Amazon RDS 与其他 Amazon Web Services 产品一样，在相同的高可靠基础设施上运行。当您配置多可用区数据库实例时，Amazon RDS 会将数据同步复制到位于另一个可用区 (AZ) 的备用实例中。Amazon RDS 具有众多其他功能可以增强关键生产数据库的可靠性，包括自动备份、数据库快照以及自动主机更换。
Amazon RDS 支持大多数高要求数据库应用程序。您可以在两种采用 SSD 的存储选项之间进行选择：一种是针对高性能 OLTP 应用程序进行了优化的选项，另一种是针对具有成本效益的通用型用例进行了优化的选项。此外，Amazon Aurora 提供的性能已达到商业数据库水平，但成本仅为商业数据库的十分之一。
Amazon RDS 使您可以轻松控制对数据库的网络访问。Amazon RDS 还允许您在 Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) 中运行数据库实例，这使您可以隔离数据库实例并通过行业标准加密的 IPsec VPN 连接到您的现有 IT 基础设施。很多 Amazon RDS 引擎类型都提供了静态加密和传输时加密。
您支付的费率很低，而且只需为实际消耗的资源付费。此外，您可从按需实例定价选项中受益，无需预付费用或签订长期合约；通过我们的预留实例定价选项，您甚至可以享受更低的小时费率。
Performance Insights 是 Amazon RDS 的一项功能，可快速评估数据库的负载，并确定何时以及在何处采取措施。我们正在增加对其他数据库引擎的支持：RDS PostgreSQL、RDS MySQL、RDS MariaDB、RDS Oracle 和 RDS SQL Server。注册以请求参与预览。
Web 和移动应用程序需要以极大的规模运行，因此要求数据库具有高吞吐量、大规模存储可扩展性和高可用性。Amazon RDS 满足了此类高要求应用程序的需求，同时还具有足够的未来成长空间。Amazon RDS 没有许可限制，因此它能完美匹配这些应用程序的可变使用模式。
Airbnb 选择了 Amazon RDS，因为它可以简化大量通常与数据库相关的耗时管理任务。Airbnb 采用了多可用区部署来提升数据库复制的自动化程度及数据的持久性。Airbnb 只需 15 分钟的停机时间就可以将其整个数据库迁移到 Amazon RDS。
Amazon RDS 向小型和大型电子商务企业提供了一种灵活、安全、高度可扩展且低成本的数据库解决方案，以便他们从事在线销售和零售业务。Amazon RDS 提供了一种托管数据库服务，旨在帮助电子商务公司符合 PCI 要求并专注于打造高品质客户体验，让他们无需为管理底层数据库而操心。
为避免从头构建新生产数据库的各种麻烦，Instacart 对其新推出的食品杂货当日送货服务改用了 Amazon RDS。现在，该公司每月可以向其数据库添加数百万种新商品，而且工程团队也能专注于开发新功能和提升整体客户体验。
移动和在线游戏需要一个具有高吞吐量和可用性的数据库平台。Amazon RDS 可以管理数据库基础设施，因此游戏开发人员无需为预置、扩展或监控数据库服务器而操心。Amazon RDS 提供的常用数据库引擎可以快速扩展容量来满足用户需求。
Bandai Namco Studios 使用 Amazon RDS 为其街机、社交和移动游戏提升性能、降低成本、增加安全性以及提高可用性。Bandai Namco 见证了开销得以缩减这一优势，尤其是在添加、修改和移除服务器资源的情况下。
Amazon RDS 非常容易上手。按照入门指南，只需点几次鼠标，即可创建您的首个 Amazon RDS 实例。
针对 Amazon RDS 的 AWS 免费套餐包含为期一年每月 750 小时的微型数据库实例使用时间、20GB 存储空间以及 20GB 备份空间。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/dynamodb/][Amazon DynamoDB]]
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云数据库 Amazon DynamoDB 是一项快速灵活的 NoSQL云数据库服务,它是完全托管的数据库，支持文档和键值数据模型.点击这里，了解更多NoSQL云数据库内容
Amazon DynamoDB 是一项快速灵活的非关系数据库服务，适合所有需要一致性且延迟低于 10 毫秒的任何规模的应用程序。它是完全托管的云数据库，支持文档和键值存储模型。它拥有灵活的数据模型、可靠的性能以及自动的吞吐容量扩展功能，这使其成为移动、Web、游戏、广告技术、物联网和众多其他应用程序的不二之选。借助入门指南立即开始使用。
Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) 是一种完全托管且高度可靠的内存缓存，即使每秒钟的请求数量达到数百万，也可以将 Amazon DynamoDB 的响应时间从数毫秒缩短到数微秒。了解更多 »
了解为什么对于 IDC 采访的三家组织而言，DynamoDB 是经过证实的经济高效的非关系数据库解决方案。
DynamoDB 旨在为所有应用程序提供快速稳定、规模弹性的性能。服务端平均延迟通常不超过十毫秒。随着您的数据量增多，应用程序性能要求提升，DynamoDB 会使用自动分区和 SSD 技术来满足您的吞吐量需求，并针对任意规模的数据库提供低延迟。了解更多 »
DynamoDB 会根据应用程序请求量的增加或减少自动扩展或缩小容量。自动扩展默认情况下处于启用状态，您只需指定目标使用率。Amazon CloudWatch 警报会在后台持续监控实际的吞吐量占用情况，并在使用率偏离目标时调整预置吞吐量。如果您需要扩展您的应用程序以服务遍布全球各地的用户，则可以使用 Global Tables 自动在您选择的 AWS 区域中复制数据。 了解更多 »
DynamoDB 是一项完全托管的非关系型数据库服务，您只需创建数据库表并设置 Auto Scaling 的目标使用率，其余事情都可交由该服务来代劳。您无需再担心数据库管理任务，例如硬件或软件预置、设置和配置、软件修补、操作分布式数据库群集，或者根据扩展需求在多个实例间对数据进行分区等问题，只需尽享 Amazon DynamoDB 服务之大成。 您还可以使用 DynamoDB 对您的所有表执行时间点恢复、备份和还原，这可帮助您满足公司和法规存档要求。 了解更多 »
DynamoDB 与 AWS Lambda 集成，可提供触发器，以便您能够构建自动应对数据变化的应用程序。了解更多 »
DynamoDB 与 AWS Identity and Access Management (IAM) 集成，对组织内的用户实现精细的访问控制。您可以为每名用户分配唯一的安全证书，控制每名用户对服务和资源的访问。了解更多 »
使用 AWS Database Migration Service (AWS DMS) 可以加快最常见商用数据库的迁移速度。向 DynamoDB 迁移数据库时，您可以免费使用 AWS DMS 六个月。了解更多 »
Amazon DynamoDB 是一项非关系数据库服务，可以任何规模提供一致且延迟低于 10 毫秒的性能。DynamoDB 可为您提供创建实时竞价 (RTB) 平台和推荐引擎所需的性能和可用性。请查看参考架构图。
VidRoll 用 DynamoDB 协助匹配合适的视频广告与网站的访问者，以获取最大收入。VidRoll 每月支持十万个网站上的数亿个广告。阅读全文 »
您可以借助 DynamoDB 开发适用于移动设备、控制台和桌面设备的响应式游戏。通过 Cloud Canvas 存储和查询 Amazon Lumberyard 游戏数据，如玩家状态、最高分数或全球动态内容。要开发成功的手机游戏，关键不仅在于游戏本身：DynamoDB 与 AWS 移动开发工具包和众多 AWS 产品集成，可提供用户身份验证、可下载的内容以及社交功能。请查看参考架构图。
“借助 Zynga Poker，我们将一个需要专门的内部资源来管理的 MySQL 农场迁移到了完全托管的 Amazon DynamoDB 服务中。这大大降低了运营开销，”Zynga 首席信息官 Dorion Carroll 说道。阅读全文 »
“我们是一个由四个人组成的开发运营工程团队，负责多个现场游戏。利用 Auto Scaling 将一个 12 节点 Riak 群集迁移到 DynamoDB 之后，我们有更多的时间来开发新功能，而不用关注维护，也不用为了游戏启动和广告宣传导致的流量高峰而进行扩展。”- Patrick Huesler，高级后端工程师，Wooga GmbH
借助 DynamoDB，您可以轻松地存储和查询设备数据，因而能够专注于构建出色的新 AWS IoT 解决方案。您可将 DynamoDB 中的高速、大容量 IoT 数据连接到 Amazon Redshift 数据仓库，以进行商业智能分析。请查看参考架构图。
Canary 构建了完整的家庭安全系统。借助 AWS，Canary 拥有了相应的可扩展性，每天可支持 1.5 亿个传入的视频。阅读全文 »
Amazon DynamoDB 的入门很简单。按照入门指南，您只需点几下鼠标，即可创建您的首个 DynamoDB 表。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/elasticache/][Amazon ElastiCache]]
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ElastiCache(云缓存) 是一种让用户能够在云中轻松部署、操作和扩展内存缓存的 Web 服务,可自动检测和更换出现故障的缓存节点，从而降低自我管理型基础设施的日常费用。
Amazon ElastiCache 提供完全托管 Redis 和 Memcached。无缝部署、操作和扩展热门开放源代码兼容的内存数据存储。通过从高吞吐量和低延迟的内存数据存储中检索数据，构建数据密集型应用程序或提升现有应用程序的性能。Amazon ElastiCache 是游戏、广告技术、金融服务、医疗保健和 IoT 应用程序的热门选择。
Amazon ElastiCache 可以用作内存数据存储和缓存，能够支持要求最严苛且需要亚毫秒级响应时间的应用程序。利用在客户专用节点上运行的端到端优化堆栈，Amazon ElastiCache 可以为您提供安全、超快速的性能。
您无需执行硬件预置、软件更新、设置、配置、监控、故障恢复和备份等管理任务。ElastiCache 会持续监控您的集群以保证工作负载正常运行，使您可以专注于价值更高的应用程序开发工作。
Amazon ElastiCache 支持横向扩展、缩减及纵向扩展，可满足不断变化的应用需求。 可通过分区实现写入扩展和内存扩展。Replicas 提供读取扩展功能。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/redshift/][Amazon Redshift]]
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Amazon Redshift 数据仓库是种快速且完全托管的数据仓库服务，让您可以使用标准 SQL 和现有的商业智能工具经济高效地分析您的所有数据，提供优质的数据仓库解决方案。
Amazon Redshift 是一种快速且完全托管的数据仓库，让您可以使用标准 SQL 和现有的商业智能 (BI) 工具经济高效地轻松分析您的所有数据。利用 Amazon Redshift，您可以使用高性能本地磁盘上的列式存储通过复杂的查询优化对 PB 级结构化数据运行复杂的分析查询，并能大规模执行并行查询。大多数结果在几秒内返回。使用 Amazon Redshift 时，您可以从小规模开始，费用只有每小时 0.25 USD，并且无需承诺；然后将数据量扩展到 PB 级，费用为每年每 TB 1000 USD，不到传统解决方案的十分之一。
Amazon Redshift 还包含 Redshift Spectrum，让您可以对 Amazon S3 中的 EB 级非结构化数据直接运行 SQL 查询。不需要加载或转换，并且您可以使用 Avro、CSV、Grok、Ion、JSON、ORC、Parquet、RCFile、RegexSerDe、SequenceFile、TextFile 和 TSV 等开源数据格式。Redshift Spectrum 可以根据检索的数据自动扩展查询计算容量，因此对 Amazon S3 的查询速度非常快，不受数据集大小的影响。 了解有关 Redshift Spectrum 的更多信息»
为了加速向 Amazon Redshift 的迁移，您可以免费使用 AWS Database Migration Service (DMS) 六个月。了解更多 »
Amazon Redshift 使用列存储技术来改善 I/O 效率并能跨过多个节点并行查询，可以实现快速查询。数据加载的速度随着集群的大小线性扩展；能够与 Amazon S3、Amazon DynamoDB、Amazon EMR、Amazon Kinesis 和任何启用 SSH 的主机集成。
您只需按实际使用量付费。每年每 TB 1000 USD 即可让不限数量的用户对您的所有数据进行不限次数的分析，成本只有传统数据仓库解决方案的十分之一。大多数客户的数据大小在压缩之后减小到原来的三分之一到四分之一，每年每 TB 未压缩数据的成本降低到 250 – 333 USD。
Redshift Spectrum 让您可以利用现在使用的 SQL 语法和 BI 工具，对 Amazon S3 中的 EB 级数据进行查询，就像在 Amazon Redshift 本地磁盘中存储的 PB 级数据运行查询一样简单。您可以将高度结构化并且频繁访问的数据存储在 Redshift 本地磁盘中，并将大量非结构化数据存储在 Amazon S3“数据湖”中，然后在二者范围内进行无缝查询。
借助 Amazon Redshift，您可以轻松自动执行大多数常规管理任务，以管理、监控和扩展数据仓库。通过处理所有这些耗时耗力的任务，Amazon Redshift 使您得到了解脱并专注于您的数据和业务。
只需在控制台中单击几下或使用简单的 API 调用，即可根据性能和容量需求的更改来轻松扩展和缩小集群。
安全件是内置的。您可以使用硬件加速型 AES-256 和 SSL 加密静态和动态数据，使用 Amazon VPC 隔离您的集群，甚至使用 AWS Key Management Service (KMS) 和硬件安全模块 (HSM) 管理您的密钥。
Amazon Redshift 支持标准 SQL 并提供自定义 JDBC 和 ODBC 驱动程序 (您可从控制台下载这些驱动程序)，从而使您能够使用各种常见的 SQL 客户端。您也可以使用标准的 PostgreSQL JDBC 和 ODBC 驱动程序。
有关更多各个行业和各种规模的公司的 Amazon Redshift 客户案例，请参阅客户成功案例页面 »
Amazon Redshift 使用各种创新技术，对于大小在 100GB 到 1EB 或更高的数据集，拥有非常高的查询性能。对于 PB 级本地数据，它使用列式存储、数据压缩及区域映射，降低了执行查询所需的 I/O 数量。Amazon Redshift 采用大规模并行处理 (MPP) 数据仓库架构，可对 SQL 操作进行并行分布处理，以便利用所有可用资源。底层硬件支持高性能数据处理，使用本地连接的存储以便尽可能增大 CPU 与驱动器之间的吞吐量，同时使用 10GigE 网状网络以便尽可能增大节点之间的吞吐量。对于 Amazon S3 中的 EB 级数据，Amazon Redshift 可以生成优化的查询方案，这种方案可以尽可能减少扫描的数据量并将查询工作委派给可以自动扩展的 Redshift Spectrum 实例池，因此查询可以快速运行，不受数据大小的影响。
只需在控制台中单击几下或使用简单的 API 调用，即可轻松更改数据仓库中的节点数量或类型，并可将用户压缩数据扩展至 1PB 或更大。通过密集存储 (DS) 节点，您可以以非常低的价格使用硬盘 (HDD) 创建超大型数据仓库。通过密集计算 (DC) 节点，您可以使用高速 CPU、大量 RAM 和固态硬盘 (SSD) 创建超高性能数据仓库。调整大小时，Amazon Redshift 允许您以只读模式继续查询数据仓库，直到新集群已完全预置好且可供使用。
Redshift Spectrum 让您可以对 Amazon S3 中的 EB 级非结构化数据运行查询，不需要进行加载或 ETL 操作。当您发布查询时，查询会进入 Amazon Redshift SQL 终端节点，该终端节点会生成查询方案并对其进行优化。 Amazon Redshift 会确定哪些数据存储在本地以及哪些数据存储在 Amazon S3 中，然后生成一种方案来尽可能减少需要读取的 Amazon S3 数据量，从共享资源池中请求 Amazon Redshift Spectrum 工作线程来读取和处理 Amazon S3 中的数据，让后将结果返回 Amazon Redshift 集群进行任何剩余处理。
您仅需为实际调用的资源付费。您可选择无预付费用的按需定价或长期合约，或者用预留实例定价来获得大幅折扣。按需定价的起点仅为每 160GB DC2.Large 节点 0.25 USD 每小时，或每 2TB DS1.XLarge 节点 0.85 USD 每小时。使用部分前期预留实例，您可以将实际价格降低至每 DC1.Large 节点 0.10 USD 每小时 (5500 USD/TB/年) 或每 DS2.XLarge 节点 0.228 USD 每小时 (999 USD/TB/年)。Redshift Spectrum 查询的价格为 5 USD/TB S3 扫描数据。有关更多信息，请参阅 Amazon Redshift 定价页面。
Amazon Redshift 拥有多种能够提高数据仓库集群可靠性的功能。所有写入集群内节点的数据均会自动复制到集群内的其他节点，且所有数据会被连续备份至 Amazon S3。Amazon Redshift 会持续监控集群的运行状况并会自动从出故障的驱动器重新复制数据，并在必要时替换节点。
Amazon Redshift 可自动持续地将新数据备份到 Amazon S3。您可以按用户定义的期间存储您的快照，此期间可以是 1 到 35 天。您可以随时拍摄自己的快照，而这些快照可以一直保留，直到您显式将其删除。Amazon Redshift 还能将您的快照异步复制到另一个区域的 S3 中以备灾难恢复之用。删除某个集群后，您的系统快照也会被移除，但您的用户快照在您显式将其删除之前将一直处于可用状态。
您可通过 AWS 管理控制台或 Amazon Redshift API 使用任何系统快照或用户快照来恢复您的集群。系统元数据恢复后，您的集群就可供使用，并且您可在用户数据在后台输出时开始运行查询。
仅需若干参数设置，您即可设置 Amazon Redshift，使其利用 SSL 来保护中转数据，并利用硬件加速型 AES-256 加密来保护静态数据。如果您选择启用静态数据的加密，那么所有写入硬盘的数据以及任何备份数据也将被加密。默认情况下，Amazon Redshift 会负责密钥管理，但您也可以选择使用您自己的硬件安全模块 (HSM)、AWS CloudHSM 或 AWS Key Management Service 管理您的密钥。
借助 Amazon Redshift，您可以配置防火墙规则，以控制对数据仓库集群的网络访问。您可以在 Amazon VPC 中运行 Amazon Redshift，将您的数据仓库集群隔离在自己的虚拟网络中，并用行业标准加密的 IPsec VPN 将其连接至您现有的 IT 基础设施。
Amazon Redshift 与 AWS CloudTrail 相集成，使您能够对所有的 Redshift API 调用进行审计。Amazon Redshift 还会记录所有的 SQL 操作，包括连接尝试、查询和数据库的变动。您可以使用 SQL 查询在系统表格中访问这些记录，或选择将其下载到 Amazon S3 上的安全位置。Amazon Redshift 与 SOC1、SOC2、SOC3 和 PCI DSS 1 级要求兼容。有关更多详细信息，请访问 AWS 云合规性。
借助 Amazon Redshift Spectrum，您可以将 Amazon Redshift 的分析能力扩展到数据仓库中本地磁盘上存储的数据以外，查询 Amazon S3“数据湖”中的海量非结构化数据，而不必转换和加载任何数据。在本博客文章中，我们整理了 Amazon Redshift Spectrum 的 10 项重要最佳实践，并将其分为多个不同的功能组。
借助 Amazon Redshift Spectrum，Amazon Redshift 客户可以轻松查询 Amazon S3 中的数据。Redshift Spectrum 可以直接操作原生格式 (包括 Avro、CSV、Grok、ORC、Parquet、RCFile、RegexSerDe、SequenceFile、TextFile 和 TSV) 的源数据。这意味着无需加载或转换数据。
为了让您就地处理原样数据并利用 Amazon Redshift 的强大功能和灵活性，我们推出了 Amazon Redshift Spectrum。您可以使用 Spectrum 对存储在 Amazon Simple Storage Service (S3) 上的数据运行各种复杂的查询，不需要进行加载或其他数据准备工作。
借助价格与上一代 DC1 价格相同的第二代全新密集计算 (DC2) 节点，我们的密集计算 (DC) 产品系列变得更加快速，更加经济高效。DC2 专为需要低延迟和高吞吐量的数据仓库工作负载而设计。DC2 配备了强大的 Intel E5-2686 v4 (Broadwell) CPU、高速 DDR4 内存和基于 NVMe 的固态硬盘。
2017 年，我们发布了 30 多条有关 Amazon Redshift 的公告，包括推出 Redshift Spectrum、DC2 节点以及许多新功能，这些功能可提供更高的可扩展性、更出色的性能、更高的自动化以及更简便的分析工作负载管理方式。在本文中，我们回顾了一些增强功能，并提供了一组资源，帮助您了解更多信息并充分利用 Amazon Redshift 实施。
免费试用 Amazon Redshift每月获取 750 小时的 DC2.Large 免费使用时间，为期 2 个月。要开始免费试用，请创建 AWS 账户并登录 Amazon Redshift 控制台。启动 Amazon Redshift 群集，为“节点类型”选择“DC2.Large”。要请求为您的概念验证或评估提供支持，请单击此处。
Amazon Web Services (AWS) 是 Amazon.com 的一个充满活力、不断壮大的事业部。我们现诚聘软件开发工程师、产品经理、客户经理、解决方案架构师、支持工程师、系统工程师以及设计师等人才。请访问我们的 AWS 职位页面，了解更多。
Amazon.com 是一个倡导机会均等和扶持行动的雇主，反对少数民族成员、妇女、残疾人士、退伍军人、性取向和性身份歧视。
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** [[https://aws.amazon.com/cn/neptune/][Amazon Neptune]]
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Amazon Neptune 是一项快速、可靠且完全托管的图形数据库服务，可帮助您轻松构建和运行适用于高度互连数据集的应用程序。Amazon Neptune 的核心是专门构建的高性能图形数据库引擎，它进行了优化以存储数十亿个关系并将图形查询延迟降低到毫秒级。Amazon Neptune 支持常见图形查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 W3C SPARQL，可让您轻松构建查询，高效地导航高度互连数据集。Amazon Neptune 支持图形使用案例，如建议引擎、欺诈检测、知识图谱、药物开发和网络安全。
Amazon Neptune 是一项快速、可靠且完全托管的图形数据库服务，可帮助您轻松构建和运行适用于高度互连数据集的应用程序。Amazon Neptune 的核心是专门构建的高性能图形数据库引擎，它进行了优化以存储数十亿个关系并将图形查询延迟降低到毫秒级。Amazon Neptune 支持常见的图形模型 Property Graph 和 W3C RDF 及其关联的查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 和 SPARQL，从而使您能够轻松构建查询以有效地导航高度互连数据集。Neptune 支持图形使用案例，如建议引擎、欺诈检测、知识图谱、药物开发和网络安全。
Amazon Neptune 具有高可用性，并提供只读副本、时间点恢复、到 Amazon S3 的持续备份以及跨可用区的复制。Neptune 非常安全，并支持加密静态数据和传输中的数据。Neptune 完全托管，因此，您再也无需担心数据库管理任务，例如，硬件配置、软件修补、设置、配置或备份。
Amazon Neptune 支持 Gremlin 和 SPARQL 的开放图谱 API，并为这些图形模型及其查询语言提供高性能。使用 Amazon Neptune，您可以选择属性图形模型及其开源查询语言 Apache TinkerPop Gremlin 或 W3C 标准资源描述框架 (RDF) 模型及其标准查询语言 SPARQL。
Amazon Neptune 是一个专门构建的高性能图形数据库。它针对处理图形查询进行了优化。Neptune 可在三个可用区内支持最多 15 个低延迟读取副本，从而扩展读取容量并每秒执行超过 10 万个图形查询。您可以根据需求变化轻松扩展和缩小数据库部署，包括从较小的实例类型到较大的实例类型。
Amazon Neptune 具有高可用性、持久性，并且符合 ACID (原子性、一致性、隔离性、持久性)。Neptune 旨在提供超过 99.99％ 的可用性。其存储系统具有容错能力并能自我修复，专为云而构建，可以跨三个可用区复制六个数据副本。Neptune 会不断将您的数据备份到 Amazon S3，并以透明方式从物理存储故障中恢复。对于高可用性，实例故障转移通常只需不到 30 秒。
Amazon Neptune 为您的数据库提供多级安全保护，包括使用 Amazon VPC 进行网络隔离、使用您通过 AWS Key Management Service (KMS) 创建和控制的密钥对静态数据进行加密，以及使用 TLS 对动态数据进行加密。在加密的 Neptune 实例上，底层存储中的数据会被加密，在同一个集群中的自动备份、快照和副本也会被加密。
使用 Amazon Neptune，您无需担心硬件预置、软件修补、设置、配置或备份等数据库管理任务。Neptune 会自动持续监控您的数据库并将其备份到 Amazon S3，从而实现精细的时间点恢复。您可以使用 Amazon CloudWatch 监控数据库性能。
Amazon Neptune 等图形数据库专门用于存储和导航关系。在社交网络、推荐引擎和欺诈检测等使用案例中，您需要在数据之间创建关系并快速查询这些关系，此时，图形数据库将比关系数据库更具优势。使用关系数据库构建这些类型的应用程序面临着许多挑战。您将需要多个具有多个外键的表。用于导航此数据的 SQL 查询需要嵌套查询和复杂的联接，它们很快就会变得不灵便，而且随着数据量逐渐增加，查询的性能也会降低。
Neptune 使用节点 (数据实体)、边缘 (关系) 和属性等图形结构来表示和存储数据。这些关系存储为数据模型的一等公民。这样，系统便可直接关联节点中的数据，从而显著提高导航数据中关系的查询的性能。Neptune 的大规模交互式性能可有效地实现各种图形使用案例。
Amazon Neptune 可以快速轻松地处理大量的用户配置文件和交互，从而构建社交网络应用程序。Neptune 能够以高吞吐量实现高度交互式的图形查询，从而为您的应用程序带来社交功能。例如，如果您要向应用程序构建社交源，则可以使用 Neptune 来提供结果，它会优先向用户显示来自其家人、具有其所“赞”更新的好友以及居住在其附近的好友的最新更新。
使用 Amazon Neptune，您可以在图形中存储客户兴趣、好友和购买历史记录等信息之间的关系，并快速查询图形以提出个性化且相关的建议。例如，借助 Neptune，您可以使用高度可用的图形数据库，并根据关注相同运动内容且具有类似购买历史记录的其他人购买的产品，向用户提供产品推荐。或者，您可以识别有共同好友但还不认识对方的人员，然后提供好友推荐。
借助 Amazon Neptune，您可以使用关系以近乎实时的方式处理财务和购买交易，从而轻松检测欺诈模式。Neptune 提供完全托管服务来执行快速图形查询，从而检测潜在购买者是否在使用与已知欺诈案例相同的电子邮件地址和信用卡。如果您要构建零售欺诈检测应用程序，Neptune 可以帮助您构建图形查询，以便轻松检测关系模式，例如多个人与个人电子邮件地址相关联，或者多个人共享同一个 IP 地址但居住在不同的物理地址。
Amazon Neptune 可帮助您构建知识图谱应用程序。使用知识图谱，您可以将信息存储在图形模型中，并使用图形查询来支持用户轻松导航高度互连的数据集。Neptune 支持开源和开放标准 API，从而您可以快速使用现有信息资源来构建知识图谱，并将其托管在完全托管的服务上。例如，如果用户对“蒙娜丽莎”感兴趣，您还可以帮助他们发现达芬奇的其他艺术作品或卢浮宫的其他艺术品。使用知识图谱，您可以将主题信息添加到产品目录，构建和查询复杂的监管规则模型，或者进行一般信息建模（如维基数据）。
Amazon Neptune 可帮助您构建支持存储和导航生命科学领域内信息的应用程序，并使用静态加密功能轻松处理敏感数据。例如，您可以使用 Neptune 来存储关于疾病和基因相互作用的模型，并搜索蛋白质途径中的图形模式，以查找可能与疾病相关的其他基因。您可以将化合物建模为图形，并查询分子结构中的模式。Neptune 还可以帮助您整合信息，从而应对医疗保健和生命科学研究领域的挑战。您可以使用 Neptune 跨不同系统创建和存储数据，并专门组织研究出版物，从而快速查找相关信息。
您可以使用 Amazon Neptune 存储网络图形，并使用图形查询来回答有多少台主机正在运行特定应用程序等问题。Neptune 可以存储和处理数十亿的事件来管理和保护您的网络。如果您检测到异常事件，则可以使用 Neptune 并通过事件属性来查询图形模式，从而快速了解它可能对您的网络产生的影响。您可以查询 Neptune 以找到可能遭入侵的其他主机或设备。例如，如果您在主机上检测到恶意文件，则 Neptune 可以帮助您找到传播恶意文件的主机之间的连接，使您能够进行跟踪，找到下载该恶意文件的原始主机。
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AWS Database Migration Service 数据库迁移服务可帮助您轻松地将数据库迁移至 AWS。借助 AWS DMS，源数据库可在迁移过程中全面运行，从而最大程度地减少停机时间。
AWS Database Migration Service 可帮助您轻松并安全地将数据库迁移至 AWS。源数据库能够在迁移过程中全面保持运行，这可以尽可能减少依赖该数据库的应用程序的停机时间。AWS Database Migration Service 可以在广泛使用的开源商业数据库之间迁移您的数据。
该服务支持同构迁移（例如从 Oracle 迁移到 Oracle），以及在不同数据库平台之间的异构迁移（例如从 Oracle 迁移到 Amazon Aurora 或从 Microsoft SQL Server 迁移到 MySQL）。它还支持您从任意受支持的源位置（包括 Amazon Aurora、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle、SAP ASE 和 SQL Server）将数据流式传输到 Amazon Redshift，以便在 PB 级数据仓库中对数据进行整合和轻松分析。AWS Database Migration Service 还可用于连续数据复制，且高度可用。