diff --git a/docs/installation.zh.md b/docs/installation.zh.md
new file mode 100644
index 0000000..cd49392
--- /dev/null
+++ b/docs/installation.zh.md
@@ -0,0 +1,55 @@
+# 安装
+
+### 1. 依赖
+| 依赖  | 支持版本 | 推荐版本 | 请注意 |
+| ------------ | ------- | ----------- | ----------- | 
+| Python | >= 3.9 | [3.10](https://www.python.org/downloads/) | 安装vllm需要 |
+| CANN         | >= 8.0.RC2 | [8.0.RC3](https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=cann&cann=8.0.0.beta1) | 安装vllm-ascend 和 torch-npu需要 |
+| torch-npu    | >= 2.4.0   | [2.5.1rc1](https://gitee.com/ascend/pytorch/releases/tag/v6.0.0.alpha001-pytorch2.5.1)    | 安装vllm-ascend需要 |
+| torch        | >= 2.4.0   | [2.5.1](https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v2.5.1)      | 安装torch-npu 和 vllm需要|
+
+### 2. NPU环境准备
+
+以下为安装推荐版本软件的快速说明：
+
+#### 容器化安装
+您可以直接使用[容器镜像](https://hub.docker.com/r/ascendai/cann)，只需一行命令即可：
+
+```bash
+docker run \
+    --name vllm-ascend-env \
+    --device /dev/davinci1 \
+    --device /dev/davinci_manager \
+    --device /dev/devmm_svm \
+    --device /dev/hisi_hdc \
+    -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
+    -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
+    -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ \
+    -v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info \
+    -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \
+    -it quay.io/ascend/cann:8.0.rc3.beta1-910b-ubuntu22.04-py3.10 bash
+```
+
+无需手动安装 torch 和 torch_npu ，它们将作为 vllm-ascend 依赖项被自动安装。
+
+#### 手动安装
+
+您可以按照[昇腾安装指南](https://ascend.github.io/docs/sources/ascend/quick_install.html)中提供的说明配置环境。
+
+
+### 3. 构建
+
+#### 从源码构建Python包
+
+```bash
+git clone https://github.com/vllm-project/vllm-ascend.git
+cd vllm-ascend
+pip install -e .
+```
+
+#### 从源码构建容器镜像
+```bash
+git clone https://github.com/vllm-project/vllm-ascend.git
+cd vllm-ascend
+docker build -t vllm-ascend-dev-image -f ./Dockerfile .
+```
diff --git a/docs/quick_start.md b/docs/quick_start.md
index 548eb5a..ccf5ed5 100644
--- a/docs/quick_start.md
+++ b/docs/quick_start.md
@@ -14,4 +14,4 @@
 | torch-npu   | >= 2.4.0          | [2.5.1rc1](https://gitee.com/ascend/pytorch/releases/tag/v6.0.0.alpha001-pytorch2.5.1)    | Required for vllm-ascend                 |
 | torch       | >= 2.4.0          | [2.5.1](https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v2.5.1)      | Required for torch-npu and vllm |
 
-Find more about how to setup your environment in [here](docs/environment.md).
\ No newline at end of file
+Find more about how to setup your environment in [here](installation.md).
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/quick_start.zh.md b/docs/quick_start.zh.md
new file mode 100644
index 0000000..1bcc05e
--- /dev/null
+++ b/docs/quick_start.zh.md
@@ -0,0 +1,17 @@
+# 快速开始
+
+## 前提
+### 支持的设备
+- Atlas A2 训练系列 (Atlas 800T A2, Atlas 900 A2 PoD, Atlas 200T A2 Box16, Atlas 300T A2)
+- Atlas 800I A2 推理系列 (Atlas 800I A2)
+
+### Dependencies
+| 依赖  | 支持版本 | 推荐版本 | 请注意 |
+| ------------ | ------- | ----------- | ----------- | 
+| vLLM        | main              |       main          |安装vllm-ascend 必要  
+| Python | >= 3.9 | [3.10](https://www.python.org/downloads/) | 安装vllm必要 |
+| CANN         | >= 8.0.RC2 | [8.0.RC3](https://www.hiascend.com/developer/download/community/result?module=cann&cann=8.0.0.beta1) | 安装vllm-ascend 及 torch-npu必要 |
+| torch-npu    | >= 2.4.0   | [2.5.1rc1](https://gitee.com/ascend/pytorch/releases/tag/v6.0.0.alpha001-pytorch2.5.1)    | 安装vllm-ascend必要|
+| torch        | >= 2.4.0   | [2.5.1](https://github.com/pytorch/pytorch/releases/tag/v2.5.1)      | 安装torch-npu 和 vllm必要 |
+
+点击[此处](./installation.zh.md)了解更多环境安装信息。
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/usage/index.zh.md b/docs/usage/index.zh.md
new file mode 100644
index 0000000..d0b02b3
--- /dev/null
+++ b/docs/usage/index.zh.md
@@ -0,0 +1,16 @@
+# vLLM昇腾插件
+vLLM Ascend plugin (vllm-ascend) is a community maintained hardware plugin for running vLLM on the Ascend NPU.
+昇腾插件（vllm-ascend）是一个社区维护的硬件插件，用于在 NPU 上运行 vLLM。
+
+此插件是 vLLM 社区中支持昇腾后端的推荐方式。它遵循[[RFC]: Hardware pluggable](https://github.com/vllm-project/vllm/issues/11162)所述原则：通过解耦的方式提供了vLLM对Ascend NPU的支持。
+
+使用 vLLM 昇腾插件，可以让类Transformer、混合专家(MOE)、嵌入、多模态等流行的大语言模型在 Ascend NPU 上无缝运行。
+
+## 内容
+
+- [快速开始](./quick_start.md)
+- [安装](./installation.md)
+- Usage
+  - [在昇腾运行vLLM](./usage/running_vllm_with_ascend.md)
+  - [特性支持](./usage/feature_support.md)
+  - [模型支持](./usage/supported_models.md)