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library(tidyverse)
library(glm)
library(glm2)
df <- read.csv('Atividade.csv')
df <- read.csv('Atividade.csv', sep=",")
library(tidyverse)
library(readxl)
library(basedosdados)
install.packages(basedosdados)
install.packages('basedosdados')
library(tidyverse)
library(readxl)
library(basedosdados)
library(sidrar)
install.packages('sidrar')
library(tidyverse)
library(readxl)
library(basedosdados)
library(sidrar)
library(abjutils)
install.packages('abjutils')
library(tidyverse)
library(readxl)
library(basedosdados)
library(sidrar)
library(abjutils)
d <-
get_sidra(
x = 6784,
period = c("last" = 5),
variable = c(9808, 9809)
) %>%
as_tibble() %>%
select(var = Variável,
ano = Ano,
valor = Valor) %>%
pivot_wider(names_from = var, values_from = valor) %>%
rename(ano = 1,
pib_corrente = 2,
pib_passado = 3) %>%
rowwise() %>%
mutate(relativo = pib_corrente / pib_passado) %>%
pull(relativo)
d <-
as.list(c(1, d[2], d[2] * d[3], d[2] * d[3] * d[4], d[2] * d[3] * d[4] *
d[5]) * 100)
View(d)
d <-
get_sidra(
x = 6784,
period = c("last" = 5),
variable = c(9808, 9809)
) %>%
as_tibble() %>%
select(var = Variável,
ano = Ano,
valor = Valor) %>%
pivot_wider(names_from = var, values_from = valor) %>%
rename(ano = 1,
pib_corrente = 2,
pib_passado = 3) %>%
rowwise() %>%
mutate(relativo = pib_corrente / pib_passado) %>%
pull(relativo)
d <-
as.list(c(1, d[2], d[2] * d[3], d[2] * d[3] * d[4], d[2] * d[3] * d[4] *
d[5]) * 100)
basedosdados::set_billing_id("ice2021")
pib_mun <- basedosdados::read_sql(query = "SELECT *
FROM `basedosdados.br_ibge_pib.municipio`
WHERE ano >= 2014 AND ano <= 2018") %>%
select(1:3) %>%
pivot_wider(names_from = ano,
values_from = pib,
names_prefix = "pib_") %>%
right_join(municode) %>%
select(id_municipio, sigla_uf, nome, everything())
pib_mun <- basedosdados::read_sql(query = "SELECT *
FROM `basedosdados.br_ibge_pib.municipio`
WHERE ano >= 2014 AND ano <= 2018") %>%
select(1:3) %>%
pivot_wider(names_from = ano,
values_from = pib,
names_prefix = "pib_") %>%
right_join(municode) %>%
select(id_municipio, sigla_uf, nome, everything())
pib_mun <- basedosdados::read_sql(query = "SELECT *
FROM `basedosdados.br_ibge_pib.municipio`
WHERE ano >= 2014 AND ano <= 2018") %>%
select(1:3) %>%
pivot_wider(names_from = ano,
values_from = pib,
names_prefix = "pib_") %>%
right_join(municode) %>%
select(id_municipio, sigla_uf, nome, everything())
basedosdados::set_billing_id("ice2021")
pib_mun <- basedosdados::read_sql(query = "SELECT *
FROM `basedosdados.br_ibge_pib.municipio`
WHERE ano >= 2014 AND ano <= 2018") %>%
select(1:3) %>%
pivot_wider(names_from = ano,
values_from = pib,
names_prefix = "pib_") %>%
right_join(municode) %>%
select(id_municipio, sigla_uf, nome, everything())
basedosdados::set_billing_id("ice2022")
pib_mun <- basedosdados::read_sql(query = "SELECT *
FROM `basedosdados.br_ibge_pib.municipio`
WHERE ano >= 2014 AND ano <= 2018") %>%
select(1:3) %>%
pivot_wider(names_from = ano,
values_from = pib,
names_prefix = "pib_") %>%
right_join(municode) %>%
select(id_municipio, sigla_uf, nome, everything())
d <-
get_sidra(
x = 6784,
period = c("last" = 5),
variable = c(9808, 9809)
) %>%
as_tibble() %>%
select(var = Variável,
ano = Ano,
valor = Valor) %>%
pivot_wider(names_from = var, values_from = valor) %>%
rename(ano = 1,
pib_corrente = 2,
pib_passado = 3) %>%
rowwise() %>%
mutate(relativo = pib_corrente / pib_passado) %>%
pull(relativo)
d <-
as.list(c(1, d[2], d[2] * d[3], d[2] * d[3] * d[4], d[2] * d[3] * d[4] *
d[5]) * 100)
View(d)
d[[1]]
d[[2]]
d[[3]]
d[[4]]
plot(variancias)
source("~/.active-rstudio-document", echo=TRUE)
source("C:/Users/vitor/Desktop/Projetos/ICE-23/analise_fatorial.R", echo=TRUE)
setwd("C:/Users/vitor/Desktop/Projetos/ICE-23")
source("C:/Users/vitor/Desktop/Projetos/ICE-23/analise_fatorial.R", echo=TRUE)
source("C:/Users/vitor/Desktop/Projetos/ICE-23/analise_fatorial.R", echo=TRUE)