Criar módulo lógico que considere gênero e idade dos indivíduos para condicionar a inferência

[vitalwarley]

• Reproduzir minha reprodução em Reproduzir "Kinship Representation Learning with Face Componential Relation" #67
• Treinar um modelo de classificação de parentesco (KinCLF) a partir da FaCoRNet
  • Adaptar models.py:Net_ada3 e incluir uma camada de classificação de parentesco
  • Adaptar train_p.py e substituir a perda contrastiva por uma perda cross-entropia
    • O target é kin_label
• Aplicar deepface ao KinRace
• Aplicar MiVOLO ao KinRace

Em posse do modelo de classificação de parentesco e das informações de gênero (deepface e MiVOLO), deve-se criar o script ours/tasks/ckin.py (cheat kin) que implemente uma lógica que dispense predições incongruentes entre o KinCLF e as labels de gênero providas pelo deepface e MiVOLO.