[PPGI021] Planejamento da revisão sistemática

[vitalwarley]

Usarei as diretrizes dispostas no PRISMA para responder a seguinte pergunta, formulada com a estrutura PICO (tive ajuda do ChatGPT):

"Os métodos generativos de inteligência artificial são mais eficazes que os métodos convencionais de aprendizado de máquina na melhoria da precisão do reconhecimento facial de parentesco em populações multirraciais?"

A princípio eu só queria coletar os trabalhos que usam métodos generativos, todavia aparentemente a ideia é realizar uma comparação.

Foco em métodos generativos porque estou matriculado na PPGI058 (IA Generativa), logo faz sentido alinhar os temas; também precisarei escrever um artigo dentro do mesmo tema lá. Além disso, estamos estudando o assunto no grupo de pesquisa ZOIOZ.

[vitalwarley]

Ainda não estou totalmente convencido da pergunta, pois a resposta a princípio pode ser encontrada no último survey (#58). Uma alternativa seria uma pergunta genérica

"Quais são os métodos mais eficazes e eficientes de inteligência artificial generativa para reconhecimento facial de parentesco em diferentes populações?"

Isso tornaria a revisão sistemática generalista, o que não deve ser um problema em si. Seria bom revisar novamente os surveys/reviews no tema de verificação de parentesco. Os desafios e métodos relacionados trazidos pelo último survey podem indicar alguma direção mais específica.