Skip to content

Latest commit

 

History

History
181 lines (145 loc) · 9.13 KB

README.md

File metadata and controls

181 lines (145 loc) · 9.13 KB

Курс DevOps практичні завдання

Task 2 - Реалізувати вебсервіс у власному середовищі розробки

Планую виконувати практичні завдання на ПК під Windows11, отже фіксую в цьому документі на кроки:

  1. Клоную з github вже підготовлений репозиторій в якому планую зберігати всі не великі практичні завдання git clone https://github.com/vit-um/DevOps.git
  2. За доброю порадою колег встановлюю WSL command: wsl --install
  3. В в vscode підключити відповідний плагін:
  4. Встановлюємо компілятор Go:
wget https://go.dev/dl/go1.21.3.linux-amd64.tar.gz
sudo -s
rm -rf /usr/local/go && tar -C /usr/local -xzf go1.21.3.linux-amd64.tar.gz
export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin
go version

go version go1.21.3 linux/amd6

  1. Встановлюємо всі тулзи, що можуть стати в нагоді: Ctr+Shift+P -> Go: Install/Update Tools
  2. Переходимо в теку проекту та ініціюємо його:
cd Task2
go mod init Task2
go mod tidy

В разі якщо помилки не зникли можна спробувати зробити ініціацію робочого простору

  1. Добре буде якщо зібрані та службові файли не будуть потрапляти на github отже створюємо .gitignore

  2. Збираємо застосунок:

cd Task2 

go build -o bin/app src/main.go`
bin/app

go run src/main.go
  1. Робимо commit та push-имо:
git add *
git add .gitignore 
git commit -m "bin"
git push

Заходимо на github щоб пересвідчитись у відсутності там забороненої до синхронізації теки bin та її вмісту.

  1. Запускаємо проект bin/app та перевіряємо його роботу одним з методів:

img
img
img

  1. Далі спробуємо запакувати розроблений вище код у контейнер та доставити його споживачу. Для цього нам потрібна буде реєстрація на docker hub та встановлене розширення Docker for Visual Studio Code

  2. Створюємо в теці проекту Task2 файл Dockerfile

  3. Згенеруємо файл залежності для нашого проекту:

cd src
go mod init Task2
cd -
  1. Командою docker build ми запускаємо підготовку снапшоту нашої файлової системи за вказаною інструкцією що містить dockerfile:
docker build .

Результатом буде записаний образ writing image sha256:9cfa7d2b6bb336084b1f30bd58d18a0f67545d7ffa65b9df3ce04c8e3240ae7a який включає наш бінарний сервер, контент та метадані.

  1. Запускаємо процес з контейнеру в ізольованому середовищі. Вказуємо додатково докеру порт на якому слухає наш сервер:
    docker run -p 8080:8080 sha256:9cfa7d2b6bb336084b1f30bd58d18a0f67545d7ffa65b9df3ce04c8e3240ae7a
    Перевіряємо роботу сервера за вказівками п.10, бачимо що працює все як раніше, але в ізольованому просторі.

  2. Зробимо наш продукт публічно доступним завантаживши його на докерхаб:

docker tag 9cfa7d2b6bb3 umanetsvitaliy/app:v1.0.0
docker push umanetsvitaliy/app:v1.0.0

docker push

  1. Щоб набути трохи практичного досвіду спробуємо використати образ автору курсу з репозиторію:
# Забираємо образ на локальну машину:
docker pull denvasyliev/app:v1.0.1
# Запускаємо:
docker run -it --name den-container denvasyliev/app:v1.0.1
# Перевіряємо в іншому терміналі статус контейнеру:
docker ps
# Копіюємо контент з іміджу собі на локальний комп'ютер
docker cp 6bf76627fa44:/html ./DevOps/tmp
# Зупиняємо контейнер
docker stop den-container
  1. Встановимо k3d завантаживши його безпосередньо

curl -s https://raw.githubusercontent.com/rancher/k3d/main/install.sh | bash

Preparing to install k3d into /usr/local/bin
[sudo] password for admin: 
k3d installed into /usr/local/bin/k3d
Run 'k3d --help' to see what you can do with it.
  1. Заходимо в робочу директорію проекту та запускаємо команду: k3d cluster create Task2
INFO[0000] Prep: Network                                
INFO[0000] Created network 'k3d-Task2'                  
INFO[0000] Created image volume k3d-Task2-images        
INFO[0000] Starting new tools node...                   
INFO[0001] Creating node 'k3d-Task2-server-0'           
INFO[0001] Pulling image 'ghcr.io/k3d-io/k3d-tools:5.6.0' 
INFO[0003] Pulling image 'docker.io/rancher/k3s:v1.27.4-k3s1' 
INFO[0003] Starting Node 'k3d-Task2-tools'              
INFO[0007] Creating LoadBalancer 'k3d-Task2-serverlb'   
INFO[0008] Pulling image 'ghcr.io/k3d-io/k3d-proxy:5.6.0' 
INFO[0013] Using the k3d-tools node to gather environment information 
INFO[0014] Starting new tools node...                   
INFO[0014] Starting Node 'k3d-Task2-tools'              
INFO[0015] Starting cluster 'Task2'                     
INFO[0015] Starting servers...                          
INFO[0015] Starting Node 'k3d-Task2-server-0'           
INFO[0019] All agents already running.                  
INFO[0019] Starting helpers...                          
INFO[0019] Starting Node 'k3d-Task2-serverlb'           
INFO[0026] Injecting records for hostAliases (incl. host.k3d.internal) and for 3 network members into CoreDNS configmap... 
INFO[0028] Cluster 'Task2' created successfully!        
INFO[0028] You can now use it like this:                
kubectl cluster-info
  1. Переходимо на етап деплойменту для чого створимо кубернетіс деплоймент з посиланням на наш докерхаб:

kubectl create deploy demo --image umanetsvitaliy/app:v1.0.0

deployment.apps/demo created
  1. Зробимо локальний порт-форвардінг в контейнер та перевіримо як це працює

kubectl port-forward deploy/demo 8080

Forwarding from 127.0.0.1:8080 -> 8080
Forwarding from [::1]:8080 -> 8080
Handling connection for 8080
Handling connection for 8080

Отже сервер знову працює в ізольованому просторі за адресою http://localhost:8080/ але вже на іншому рівні, тепер нам доступні інструменти управління, моніторингу та контролю Кубернетіс.

  1. Замикаємо процес розробки додаванням нових можливостей в програмний код нашого проектую. Для чого додамо в контент директорію svg файлів та змінимо код web-сторінки, щоб вона транслювала анімований сюжетний ряд. Після чого зберемо код та піднімемо версію проекту:

docker build . -t umanetsvitaliy/app:v1.1.0
docker push umanetsvitaliy/app:v1.1.0

The push refers to repository [docker.io/umanetsvitaliy/app]
4a002eb08023: Layer already exists 
b44788e15260: Pushed 
v1.1.0: digest: sha256:283124ac1ae4c43cfe7893af85feed2ebda570943440b3c9161a8d76388ec80f size: 738
  1. Реалізуємо оновлення версії проекту на нову без переривання сервісу, для чого запускаємо в двох окремих терміналах наступні команди:

  • Термінал 1 (команда оновлення версії):
    kubectl get deploy demo -o wide
    kubectl set image deploy demo app=umanetsvitaliy/app:v1.1.0

  • На другому терміналі вивід поточного стану на кластері
    kubectl get po -w

Infinity