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msgstr"Verwenden Sie klare, kontrastreiche Farben. Vermeiden Sie die Verwendung von zu vielen Farben, maximal 5-7. Verwenden Sie sequenzielle Paletten für geordnete Daten und divergierende Paletten für Extreme."
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msgstr"Verwenden Sie klare, kontrastreiche Farben. Beschränken Sie sich auf 5–7 Farben. Nutzen Sie sequenzielle Paletten für geordnete Daten und divergierende Paletten für Extremwerte."
msgstr"Wählen Sie eine dunkle Endpunktfarbe für einen starken Kontrast zwischen niedrigen und hohen Werten; die helle Farbe wird automatisch berechnet. Sequentielle Farbpaletten eignen sich für geordnete Daten wie Temperaturen oder Bevölkerungsdichten."
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msgstr"Verwenden Sie klare, kontrastreiche Farben. Vermeiden Sie die Verwendung von zu vielen Farben, maximal 5-7. Verwenden Sie sequenzielle Paletten für geordnete Daten und divergierende Paletten für Extreme."
msgstr"Select a dark endpoint color for a strong contrast between low and high values; the light color is calculated automatically. Sequential color palettes are suitable for ordered data such as temperatures or population densities."
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msgstr"Select a dark endpoint color for a strong contrast between low and high values; the light color is calculated automatically. Sequential color palettes are suitable for ordered data such as temperatures or population densities"
msgstr"Utilisez des couleurs distinctes et contrastées. Évitez d'utiliser trop de couleurs, au maximum 5 à 7. Appliquez des palettes séquentielles pour les données ordonnées et des palettes divergentes pour les extrêmes."
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msgstr"Utilisez des couleurs claires et contrastées. Limitez-vous à 5-7 couleurs. Utilisez des palettes séquentielles pour les données ordonnées et des palettes divergentes pour les valeurs extrêmes."
msgstr"Choisissez des couleurs contrastées pour les points de départ et d'arrivée. Ces couleurs permettent de distinguer visuellement les valeurs extrêmes. Les palettes divergentes sont idéales pour les données comportant un point médian significatif, tel que zéro ou une moyenne. IT Scegliere colori contrastanti per i punti iniziali e finali. Questi colori facilitano la distinzione visiva dei valori estremi. Le palette divergenti sono ideali per dati con un punto medio significativo, come zero o un valore medio."
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msgstr"Choisissez des couleurs contrastées pour les points de départ et d'arrivée. Ces couleurs permettent de distinguer visuellement les valeurs extrêmes. Les palettes divergentes sont idéales pour les données comportant un point médian significatif, tel que zéro ou une moyenne."
msgstr"Sélectionnez une couleur d'extrémité foncée pour obtenir un fort contraste entre les valeurs faibles et élevées ; la couleur claire est calculée automatiquement. Les palettes de couleurs séquentielles conviennent aux données ordonnées telles que les températures ou les densités de population."
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msgstr"Choisissez une couleur de point final sombre pour un fort contraste entre les valeurs basses et élevées. La couleur claire est calculée automatiquement. Les palettes de couleurs séquentielles conviennent aux données ordonnées telles que les températures ou les densités de population."
msgstr"Utilizzare colori distinti e ad alto contrasto. Evitare di usare troppi colori, massimo 5-7. Applicare tavolozze sequenziali per i dati ordinati e tavolozze divergenti per gli estremi."
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msgstr"Utilizza colori distinti con alto contrasto. Limita la palette a un massimo di 5-7 colori. Usa palette sequenziali per rappresentare dati e palette divergenti per evidenziare gli estremi."
msgstr"Scegliere colori contrastanti per i punti iniziali e finali. Questi colori facilitano la distinzione visiva dei valori estremi. Le palette divergenti sono ideali per dati con un punto medio significativo, come zero o un valore medio."
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msgstr"Scegli colori contrastanti per i punti iniziali e finali: questo aiuterà a distinguere visivamente gli estremi. Le palette divergenti sono particolarmente efficaci per i dati che hanno un punto medio significativo, come zero o un valore medio."
msgstr"Per ottenere un forte contrasto tra valori bassi e alti, è possibile selezionare un colore scuro per l'endpoint; il colore chiaro viene calcolato automaticamente. Le tavolozze di colori sequenziali sono adatte per dati ordinati come le temperature o le densità di popolazione."
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msgstr"Seleziona un colore scuro per il punto finale per creare un forte contrasto tra valori bassi e alti, il colore chiaro viene calcolato automaticamente. Le tavolozze di colori sequenziali sono ideali per rappresentare dati come temperature o densità della popolazione."
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