C++ и Standard Template Library (STL)

Первый плюс плюсов - STL, она содержит в себе множество алгоритмов и структур, чтобы ее использовать вам нужно писать

// либо один раз такую строчку
using namespace std;

// либо каждый раз писать перед каждой функцией и структурой из STL std::
std::vector

  File "<ipython-input-1-3fdc4c3a8d74>", line 1
    (/, либо, один, раз, такую, строчку)
     ^
SyntaxError: invalid syntax

https://en.cppreference.com/w — это сайт с документацией по языку C++. Там вы можете найти много полезной информации как о самом языке, так и о его стандартных библиотеках. Здесь же вы сможете найдите краткое изложение самого полезного из STL.

Поговорим об обычных сишных массивах

T a[x]; // инициализация массива a типа T размера x

Если вы пишите так, прекращайте, у этого метода много проблем, давайте напишем правильную реализацию и обговорим плюсы и минусы.

array<T, x> a;
a.begin(), a.end() // указатели (итераторы) на начало и конец массива соответственно (конец массива = после последнего элемента)
a.front(), a.back() // возвращает ссылку на первый и последний элемент соответственно
cout << a.at(5); // метод at позволяет узнать не вышли ли мы за границы массива

Плюсы :

Указатели (итераторы) на начало и конец - прекрасная вещь, которую мы обсудим позже
Сишные массивы уже сейчас противоречат шаблону, в будущем их хотят вообще убрать, так что лучше от них отказаться сейчас
Быстрый переход от массива к вектору

Минусы :

Тяжело отвыкнуть от старого массива.

vector

vector — это динамический массив. Это означает, что его размер может меняться во время исполнения программы, вы можете добавлять элементы в конец и так далее. Чтобы объявить пустой vector, способный содержать в себе целые числа типа T, необходимо воспользоваться следующей конструкцией:

vector<T> vector_name;

Здесь T — это тип элементов, которые будут содержаться в vector, а vector_name — имя самого vector. Как и другие контейнеры C++, vector не может содержать элементы разных типов!

Чтобы добавить элемент в конец вектора, необходимо воспользоваться функцией push_back. Эта функция работает в среднем за $O(1)$ .

Существуют два способа обращения к 'vector'. Оба мы уже обсудили в массивах.

vector<int> a;
cout << a[5];
cout << a.at(5);

Кроме этого вам также могут потребоваться следующие методы :

vector<int> a;
a.push_back(x); // вставляет x в конец a
a.size(); // возращает размер вектора а
a.resize(x) // сделать размер вектора = x, либо удаляются последние элементы, либо добавляются нули
a.resize(x, y) // сделать размер вектора = x, добавляются y
// Также можно изначально задать размер и элементы массива
vector<int> a(10); // Размер вектора - 10 элементов, каждый из которых равен 0
vector<int> b(5, 123); // Размер - 5 элементов, каждый из которых равен 123
vector<int> c = {1, 2, 3} // явная инициализация

Как работает vector?

Как уже было сказано, добавление в конец вектора работает в среднем за $O(1)$. Это означает, что, если вы сделаете $n$ операций push_back, они будут в сумме работать за $O(n)$. (Но при этом некоторые из них могли работать и за линейное время!)

У vector есть 2 важные величины: size и capacity — размер и вместимость. Размер — это то, сколько элементов сейчас находится в векторе. Вместимость — то, под сколько элементов памяти выделено. Когда size < capacity, push_back просто добавляет новый элемент в первую свободную ячейку уже выделенной памяти, поэтому работает за $O(1)$. Когда size = capacity, так сделать не удастся. Поэтому, происходит следующее:

capacity увеличивается примерно в 2 раза.
Выделяется область памяти, вмещающая capacity элементов.
Элементы из старой области памяти копируются в новую.
Старая область памяти освобождается.

Поймём, почему амортизированное время работы push_back действительно равно $O(1)$. Пусть сейчас capacity = $n$. Тогда мы выделяли $n + \frac{n}{2} + \frac{n}{4} + \dots < 2n$ памяти. На копирование также ушло не более $2n$ операций. Следовательно, так как операций push_back было хотя бы $\frac{n}{2}$, каждая операция в среднем работала за $O(1)$.

Получить capacity у vector можно с помощью одноимённой функции. Рассмотрим пример того, как изменяется capacity.

vector<int> a;
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    a.push_back(i);
    cout << "Size: " << a.size() << ", capacity " << a.capacity() << "\n";
}

/* Будет выведено:
   Size: 1, capacity 1
   Size: 2, capacity 2
   Size: 3, capacity 4
   Size: 4, capacity 4
   Size: 5, capacity 8
   Size: 6, capacity 8
   Size: 7, capacity 8
   Size: 8, capacity 8
   Size: 9, capacity 16
   Size: 10, capacity 16
*/

pair

pair — это тип, содержащий пару значений, притом значения могут быть разных типов. Объявление пары выглядит так:

pair<T1, T2> p;

Здесь T1 и T2 — это имена первого и второго типов, соответственно.

Первый элемент пары — это p.first; второй — p.second.

make_pair(a, b) — функция, которая создаёт пару $(a, b)$.

Рассмотрим пример работы с pair.

pair<int, double> p = make_pair(1, 2.0);
pair<int, double> q = {1, 2.5}; // другой способ инициализировать пару
cout << p.first << " " << p.second << "\n";

queue

В c++ уже реализована такая структура, как очередь, она названа queue.

queue<T> q; //очередь типа T

Очередь - структура, реализующая принцип FIFO (первый пришел - первый вышел), то есть для очереди существуют две основные функции : Вставить в конец и достать с начала.

q.front(); // ссылка на первый элемент
q.back(); // ссылка на последний элемент
q.push(x); // добавить в конец
q.pop(); //удалить с начала

deque

deque - структура, позволяющая работать и с началом и концом одновременно, то есть вставка и удаление с двух сторон

deque<T> name; // дек типа T с названием name
name.front(), name.back(); // первый и последний элемент соответственно
name.pop_front(), name.pop_back(); // удаление первого и последнего элемента
name.push_front(x), name.push_back(x); // вставка x в начало/конец

Очередь и дек будут более подробно рассмотрены на одном из следующих занятий.

Итераторы

Итератор — это объект, указывающий на элемент контейнера. Чтобы получить элемент, на который указывает итератор it, необходимо воспользоваться оператором разыменования: *it. Также если вам нужно перейти к следующему элементу надо использовать инкремент: ++it.

Есть несколько категорий итераторов:

InputIterator. Он поддерживает только операции разыменования и инкремента, притом после того, как был произведён инкремент, все копии его предыдущего значения могут стать невалидными.
ForwardIterator. Поддерживает то же, что и InputIterator, но итератор, указывающий на какой-то конкретный элемент, можно инкрементировать сколько угодно раз.
BidirectionalIterator. Поддерживает то же, что и ForwardIterator, но также есть возможность производить декремент (it--) — переходить к предыдущему элементу коллекции.
RandomAccessIterator. Поддерживает то же, что и BidirectionalIterator, но также есть возможность переходить к элементу коллекции, который находится от данного на каком-то расстоянии $k$. Так, например, для итератора it возможны следующии операции: it + k, it - k, it += k, it -= k. Также можно находить расстояние между двумя позициями, на которые указывают итератора. Так, например, выражение a - b будет означать расстояние между двумя элементами коллекции, на которые указывают итераторы a и b.

Рассмотрим использование итераторов на примере vector. Для вектора a итератор на его первый элемент можно получить так: a.begin(). Также есть функция, которая возвращает итератор на фиктивный элемент, следующий за последним элементом вектора: a.end(). Таким образом, весь a задаётся полуинтервалом [a.begin(); a.end()) (левый конец включается, правый — нет).

Итераторы у vector относятся к категории RandomAccessIterator, то есть например мы можем узнать размер vector $a$, просто взяв a.begin() - a.end(). При этом у vector типа vector<T> итератор будет иметь тип vector<T>::iterator.

Рассмотрим пример работы с итераторами у vector.

vector<int> a = {1, -2, 3, 100};

vector<int>::iterator first_element = a.begin();
cout << *first_element << "\n"; // выведет 1
first_element++;
cout << *first_element << "\n"; // выведет -2
first_element--;
cout << *first_element << "\n"; // выведет 1
auto third_element = first_element + 2; // пользуемся типом auto, чтобы не писать длинное имя типа
cout << *third_element << "\n"; // выведет 3
cout << (third_element - first_element) << "\n"; // выведет 2

// вывод всех элементов вектора с использованием итераторов
for (auto it = a.begin(); it != a.end(); it++) {
    cout << *it << " ";
}
cout << "\n"; // но для таких целей лучше использовать range-based for loop:
  
for (auto& it : a) {
    cout << a << " ";
}

list

list - структура, которая поддерживает быструю вставку и удаление элементов из любой позиции в контейнере. Быстрый произвольный доступ, к сожалению, не поддерживается (то есть мы не можем быстро взять $i$-й элемент). Он реализован в виде двусвязного списка

list<T> name; // создание листа типа Т с именем name
name.insert(it, x); // вставка после итератора it переменной x
name.erase(it); // удаляет элемент, на который указывает итератор
name.front(), name.back(); // начало и конец name

set

set — это коллекция, которая содержит множество уникальных упорядоченных элементов.

Чтобы добавить элемент в set, есть функция insert. В случае, если элемент уже был в множестве, ничего не происходит.
Чтобы удалить элемент из set, есть функция erase(в нее можно передать либо итератор на элемент, либо просто элемент). В случае, если элемента не было в множестве, ничего не происходит.
Чтобы посмотреть, если ли элемент в set, есть функция count. Она вернёт $0$, если элемента нет в множестве, и $1$, если он есть. Также есть метод find, который возвращает итератор на элемент или end, если элемента нет.

Все операции с элементами set (добавление, удаление, поиск) работают за $O(\log n$), где $n$ — количество элементов в нём, так как он реализован с помощью сбалансированного двоичного дерева поиска.

Итераторы set относятся к категории BidirectionalIterator и имеют тип set<T>::iterator. Начало set можно получить с помощью функции begin, конец — с помощью функции end. Как и в случае с вектором, end указывает на конец полуинтервала. Инкремент и декремент итераторов set также работают за логарифмическое время.

Стоит отметить, что, так как элементы в set упорядочены, с помощью begin и end можно искать наименьший/наибольший элемент в set. Чтобы найти наименьший элемент, больший или равный заданному, есть функция lower_bound.
Чтобы найти наименьший элемент, строго больший заданному, есть функция upper_bound.
Каждая из этих функций возвращает итератор на искомый элемент или end(), если такого элемента не существует.

set может содержать только элементы тех типов, для которых определён оператор <, поскольку ему важен порядок элементов.

Рассмотрим пример простейших операций с set.

set<int> s;

s.insert(3); // s = {3}
s.insert(2); // s = {2, 3}
cout << s.size() << "\n"; // выведет 2

s.insert(3); // 3 не будет добавлено ещё раз, так как уже присутствует в множестве
cout << s.size() << "\n"; // выведет 2

s.insert(5); // s = {2, 3, 5}
cout << s.count(3) << "\n"; // выведет 1
cout << s.count(4) << "\n"; // выведет 0

s.erase(3); // s = {2, 5}
s.insert(6); // s = {2, 5, 6}

set<int>::iterator it1 = s.find(5);
it1++;
cout << *it1 << "\n"; // выведет 6

auto it2 = s.lower_bound(1);
cout << *it2 << "\n"; // выведет 2, так как это первый элемент >= 1

auto it3 = s.upper_bound(2);
cout << *it3 << "\n"; // выведет 5, так как это первый элемент > 2.

auto it4 = s.upper_bound(10);
if (it4 == s.end()) {
    cout << "No element > 10\n"; // аккуратно, если разыменуете it4, получите undefined behaviour!
}

// вывод всех элементов сета с использованием итераторов; элементы следуют в порядке возрастания
for (auto it = s.begin(); it != s.end(); it++) {
    cout << *it << " ";
}
cout << "\n"; // но для таких целей лучше использовать range-based for loop!

multiset

multiset — то же, что и set, но может содержать повторяющиеся элементы.

count работает за $O(\log n + c)$, где $c$ — количество искомых элементов. Поэтому, чтобы проверить наличие элемента $el$ в multiset s, надо воспользоваться: s.find(el) != s.end().

erase удаляет все элементы с таким значением. Чтобы удалить один надо делать так: `s.erase(s.find(el)).

Примеры применения сета для решения задач

Очень часто использование сета позволяет решить задачу, которая решается и абсолютно другим способом. Иногда более сложным, а иногда и более простым. Чаще всего сет используется, если нужно сделать что-то, связанное с количеством разных элементов или с минимумом или максимум какого-то множества.

1) Задача Девшука или Юноша

Условие: http://codeforces.com/contest/236/problem/A

Условие вкратце: Найти чётность числа различных символов в строке.

Решение: вставим все символы в сет и проверим четность размера сета.

Заметим, что эту задачу можно легко решить и подсчетом (как в сортировке подсчетом), так как символов бывает очень мало.

2) A и B и ошибки компиляции

Условие: http://codeforces.com/contest/519/problem/B

Условие вкратце: Из массива убрали ровно одно число и перемешали элементы. Затем сделали так еще раз. Найдите, какие два элемента исчезли.

Решение: Добавим все числа в 3 различных мультисета, затем просто пройдемся по ним и найдем первый элемент, которого во втором меньше, чем в первои, но есть в первом. Мы нашли первую ошибку, вторая находится точно также.

Заметим, что эту задачу можно было бы легко решить и просто отсортировав все числа, что асимптотически тоже $O(N log N)$.

3) Минимум на отрезке

Условие: https://informatics.msk.ru/mod/statements/view3.php?chapterid=756

Условие вкратце: Найти минимум на каждом отрезке длины $K$ в массиве.

Решение: Давайте положим в мультисет первые $K$ элементов. Далее мы будем двигать это "окно": добавлять новый элемент справа и убирать самый левый элемент. Каждый раз будем выводить минимум в сете, который лежит в s.begin().

Также эта задача решается такими структурами данных как

Очередь с минимумом (за $O(N)$!)
Дерево отрезков
Sparse Table
Куча

Но решить задачу сетом гораздо проще.

map

map — это ассоциативный контейнер: он содержит пары ключ-значение, при этом все ключи уникальны. Внутри контейнера все ключи упорядочены по возрастанию. Так же, как и в set, операции работают за логарифмическое время.

Объявление map выглядит так: map<T1, T2> map_name, где T1 — тип ключа, T2 — тип значения.

Доступ к элементам map осуществляется с помощью оператора []. map, аналогично set, поддерживает поиск по ключу с помощью find, lower_bound, upper_bound. При разыменовании итератора получается пара, первый элемент которой — ключ, второй — значение.

При обращении к несуществующему элементу map с помощью [], значение инициализируется значением по умолчанию для данного типа.

Рассмотрим работу map на примере:

map<int, int> a;
a[13] = 5;
a[2] = 7;
cout << a[2] << "\n"; // выведет 7
a[2]++;
cout << a[2] << "\n"; // выведет 8
a[100] = 42;

/* Этот цикл выведет 3 строки:
   2 8
   13 5
   100 42

   Обратите внимание, что ключи упорядочены.
*/
for (auto el : a) {
    cout << el.first << " " << el.second << "\n";
}


map<string, int> b;
b["Bob"]--;
b["Alice"] += 2;
b["Dan"] = 123;

/* Этот цикл выведет 2 строки:
   Alice 2
   Bob -1
   Dan 123
*/
for (auto el : b) {
    cout << el.first << " " << el.second << "\n";
}

map<string, vector<int>> c;
c["wow"].push_back(2);
c["abc"] = {2, -1, 17};
cout << c["abc"].size() << "\n"; // выведет 3

Unordered структуры данных

Единственная проблема set и map - то что они работают за $\log(n)$, что в некоторых задачах долго. Тогда возникает идея построить их не на двоичном дереве, а например на хештаблице (о ней вы узнаете на втором курсе), тогда unordered_set поддерживает вставку и удаление за $O(1)$, единственная проблема - он содержит элементы в неотсортированном порядке, то есть мы уже не сможем искать минимум, максимум.

На питоне встроенные set и dict - это именно аналоги unordered_set и unordered_map. Упорядоченного сета и мэпа на питоне нет.

unordered_set<int> a;
a.insert(x);
a.erase(x);

Полезные функции из algorithm

swap

swap(a, b) — обменивает значения переменных a и b местами.

int a = 5;
int b = 3;
cout << a << " " << b << "\n"; // выведет 5 3
swap(a, b);
cout << a << " " << b << "\n"; // выведет 3 5

min_element и max_element

min_element(first, last) — возвращает итератор на минимум на полуинтервале [first; last).
max_element(first, last) — возвращает итератор на максимум на полуинтервале [first; last).

Если минимумов/максимумов несколько, то возвращается первое вхождение.

vector<int> numbers = {5, 3, 1, 2, 1};
auto it = min_element(numbers.begin(), numbers.end());
cout << *it << " " << (it - numbers.begin()) << "\n"; // выведет 1 2

reverse

reverse(first, last) — переворачивает полуинтервал [first; last) (элементы идут в обратном порядке).

vector<int> a = {5, 2, 3, 10, 17};
reverse(a.begin(), a.begin() + 3);
for (int x : a) {
    cout << x << " ";
}
cout << "\n";

В этом примере будет выведено 3 2 5 10 17 .

sort, unique и компараторы

sort(first, last) — сортирует полуинтервал [first; last).

vector<int> a = {5, 2, 10, 11, 2, 3};
sort(a.begin(), a.end()); // сортируем весь вектор
for (int x : a) {
    cout << x << " ";
}
cout << "\n";

В этом примере будет выведено 2 2 3 5 10 11.

Функция sort может принимать третий параметр — компаратор. Компаратор — это функция, которая принимает два объекта и возвращает true, если первый строго меньше второго, и false иначе.

Допустим, нам хотелось бы отсортировать числа по возрастанию их последней цифры, а при совпадении — по самому значению. Тогда мы могли бы написать следующий код:

bool cmp(int a, int b) {
    return make_pair(a % 10, a) < make_pair(b % 10, b);
}

// это внутри main
vector<int> a = {30, 32, 12, 7, 15};
sort(a.begin(), a.end(), cmp);
for (int x : a) {
    cout << x << " ";
}
cout << "\n";

В данном примере, как мы и хотели, будет выведено 30 12 32 15 7.

unique(first, last) — принимает полуинтервал и удаляет все последовательные повторения элементов в нём. Функция возвращает итератор на конец полуинтервала, соответствующему уникализированным элементам. Значения элементов, которые следуют после этого полуинтервала, становятся неопределёнными. Поэтому рекомендуется использовать функцию unique, например, вместе с функцией resize.

vector<int> a = {5, 5, 5, 1, 5, 4, 4, 7, 1};
a.resize(unique(a.begin(), a.end()) - a.begin());
for (int x : a) {
    cout << x << " ";
}
cout << "\n";

В данном примере будет выведено 5 1 5 4 7 1.

Часто требуется сначала отсортировать элементы, а потом убрать все повторения. Это делается следующей комбинацией:

sort(a.begin(), a.end());
a.resize(unique(a.begin(), a.end()) - a.begin());

nth_element

Функция ставит на переданную позицию элемент, который был бы на этом месте после сортировки массива(работает за линию).

nth_element(begin, need, end); // need - позиция отсортированного массива, 
//begin, end - итераторы на начало и конец места, которое надо сортировать.

next_permutation, prev_permutation

Генерирует следующую и предыдущую перестановку массива на отрезке с l по r;

next_permutation(l, r);//l, r - итераторы
prev_permutation(a.begin(), a.end());

merge

merge(начало первой последовательности, конец первой последовательности, начало 
второй последовательности, конец второй последовательности, куда вставлять);

Слияние двух массивов, которое используется в сортировке слиянием.

lower_bound, upper_bound, binary_search

Все эти функции принимают полуинтервал [first; last) и значение value. Полуинтервал должен быть упорядочен по отношению element < value (сначала те элементы, которые удовлетворяют этому, потом остальные).

lower_bound — возвращает первый элемент, больший или равный value.
upper_bound — возвращает первый элемент, строго больший value.
binary_search — возвращает, присутствует ли value на этом полуинтервале.

vector<int> a = {1, 5, 5, 6, 7, 10};

auto it1 = lower_bound(a.begin(), a.end(), 5);
cout << (it1 - a.begin()) << "\n"; // выведет 1

auto it2 = upper_bound(a.begin(), a.end(), 5);
cout << *it2 << "\n"; // выведет 6

if (binary_search(a.begin(), a.end(), 7)) {
    cout << "There is an element = 7\n"; // это будет выведено
}

Внимание!

Не используйте lower_bound, upper_bound, binary_search вместе с set/map! Они будут работать за линейное время. Используйте их собственные функции: set::lower_bound (вызывается через .) и так далее.

Ускорение ввода и вывода

Стандартные cin и cout работают очень медленно. Чтобы исправить это, в начале вашей функции main пишите следующее:

ios::sync_with_stdio(0);
cin.tie(0);
cout.tie(0);

Это позволяет ускорить ввод и вывод в разы!

Также крайне не рекомендуется использовать endl (кроме интерактивных задач). Используйте "\n". Они отличаются тем, что endl делает flush вывода, то есть сразу же выводит то, что вы хотите. Если вы будете использовать "\n", вывод будет накапливаться, а потом единожды выводиться, что гораздо быстрее.

Задание

Это просто олимпиадные задачи, но почти в любой задаче можно использовать STL, чтобы упростить себе жизнь.

Решите как можно больше задач в контесте на информатиксе: https://informatics.msk.ru/mod/statements/view3.php?id=34778&chapterid=756#1
Решите как можно больше задач в контесте на codeforces: http://codeforces.com/group/g92L0id9Yb/contest/229989

Provide feedback

Saved searches

Use saved searches to filter your results more quickly

stl.md

stl.md

C++ и Standard Template Library (STL)

Поговорим об обычных сишных массивах

vector

Как работает vector?

pair

queue

deque

Итераторы

list

set

multiset

Примеры применения сета для решения задач

1) Задача Девшука или Юноша

2) A и B и ошибки компиляции

3) Минимум на отрезке

map

Unordered структуры данных

Полезные функции из algorithm

swap

min_element и max_element

reverse

sort, unique и компараторы

nth_element

next_permutation, prev_permutation

merge

lower_bound, upper_bound, binary_search

Внимание!

Ускорение ввода и вывода

Задание

Files

stl.md

Latest commit

History

stl.md

File metadata and controls

C++ и Standard Template Library (STL)

Поговорим об обычных сишных массивах

vector

Как работает vector?

pair

queue

deque

Итераторы

list

set

multiset

Примеры применения сета для решения задач

1) Задача Девшука или Юноша

2) A и B и ошибки компиляции

3) Минимум на отрезке

map

Unordered структуры данных

Полезные функции из algorithm

swap

min_element и max_element

reverse

sort, unique и компараторы

nth_element

next_permutation, prev_permutation

merge

lower_bound, upper_bound, binary_search

Внимание!

Ускорение ввода и вывода

Задание