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这个代码库会指导你如何将自定义角色（甚至你自己），加入预训练的VITS模型中，在1小时内的微调使模型具备如下功能：
- 在 模型所包含的任意两个角色 之间进行声线转换
- 以 你加入的角色声线 进行中日英三语 文本到语音合成。
本项目使用的底模涵盖常见二次元男/女配音声线（来自原神数据集）以及现实世界常见男/女声线（来自VCTK数据集），支持中日英三语，保证能够在微调时快速适应新的声线。
欢迎体验微调所使用的底模！
中日英：
中日：
纯中文：（没有huggingface demo）作者：Wwwwhy230825
- 从 10条以上的短音频 克隆角色声音
- 从 3分钟以上的长音频（单个音频只能包含单说话人） 克隆角色声音
- 从 3分钟以上的视频（单个视频只能包含单说话人） 克隆角色声音
- 通过输入 bilibili视频链接（单个视频只能包含单说话人） 克隆角色声音
- 任意角色（只要你有角色的声音样本） （注意：声线转换只能在任意两个存在于模型中的说话人之间进行）
若希望于本地机器进行训练，请参考LOCAL.md以进行。
另外，也可以选择使用 Google Colab
进行微调任务。
- 安装依赖 (10 min在Google Colab中)
- 选择预训练模型，详细区别参见Colab 笔记本页面。
- 上传你希望加入的其它角色声音，详细上传方式见DATA.MD
- 进行微调，根据选择的微调方式和样本数量不同，花费时长可能在20分钟到2小时不等。
微调结束后可以直接下载微调好的模型，日后在本地运行（不需要GPU）
- 记得下载微调好的模型和config文件！
- 下载最新的Release包（在Github页面的右侧）
- 把下载的模型和config文件放在
inference文件夹下, 其文件名分别为G_latest.pth和finetune_speaker.json。 - 一切准备就绪后，文件结构应该如下所示:
inference
├───inference.exe
├───...
├───finetune_speaker.json
└───G_latest.pth
- 运行
inference.exe, 浏览器会自动弹出窗口, 注意其所在路径不能有中文字符或者空格. - 请注意，声线转换功能需要安装
ffmpeg才能正常使用.
- MoeGoe以及类似其它VITS推理UI使用的config格式略有不同，需要下载的文件为模型
G_latest.pth和配置文件moegoe_config.json - 按照MoeGoe页面的提示配置路径即可使用。
- MoeGoe在输入句子时需要使用相应的语言标记包裹句子才能正常合成。（日语用[JA], 中文用[ZH], 英文用[EN]），例如：
[JA]こんにちわ。[JA]
[ZH]你好！[ZH]
[EN]Hello![EN]