Check.equal

[lokarM]

rad pokazal, kako lahko Toma uporabijo za preverjanje
programov v Pythonu, ki kot rezultat vračajo array-e in podobne strukture, ki jih pozna numpy. Direktno
primerjanje seveda ne gre:

Check.equal('numpysum(3)', numpy.array([ 0, 2, 12]))
File "", line 70, in equal
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

@matijapretnar je odgovoril:

Ena možnost je, da pišeš Check.equal(…, clean=list), kar obe vrednosti pred primerjavo pretvori v običajen seznam. Druga možnost je, da napišeš svoj test: if (numpysum(3) != numpy.array([0, 2, 12])).any(): Check.error(“Prišlo je do hude napake”).

Tretja možnost je, da bi Check.equal popravili tako, da poleg argumenta clean sprejme tudi funkcijo za primerjavo, in potem kličemo to namesto ==. Vendar si tega ne upam tako na hitro spremeniti, da ne bi pokvaril starih testov. Če si ti bolj prepričan, da bo to delovalo, pa tudi lahko.

[lokarM]

Morda bi bilo smiselno, da bi enkrat v prihodnosti imeli tudi to možnost:

Check.equal('klic', rez, test = testFun)

kjer je funkcija testFun taka,da zahteva dva argumenta in vrne True/False glede na enakost argumentov (karkoli v konkretni situaciji pač pomeni).

[matijapretnar]

@lokarM je tudi (na malo zapletenejšem primeru, kot je prikazan) opazil, da velja Check.equal('{1, 2}', [1, 2]). Težava je v tem, da Check.equal pred preverjanjem najprej na obeh argumentih uporabi Check.canonize, s čimer množico pretvori v urejen seznam njenih elementov. To, da uporabimo Check.canonize samo po sebi niti ni slabo, vendar moramo v Check.equal preveriti tudi enakost tipov.