Add images for new sections.

Author: tatsy

_contents/python/assignment-logistic.md

@@ -13,6 +13,8 @@ title: ロジスティック回帰の改善
 
 このデータセットでは10種類の平仮名に対して、オリジナルのMNISTと同様に60000文字の訓練データと10000文字のテストデータが与えられている。
 
+{% include lightbox.html src="/public/images/logistic/kmnist_examples.jpg" %}
+
 ## 評価方法
 
 提出されたプログラムを同環境で実行して、その精度を競う。ただし、プログラムを提出する際には、IPython NotebookではなくPythonの`*.py`ファイルでプログラムを作成し、

index.markdown

@@ -25,7 +25,9 @@ permalink: /
 
 ### ロジスティック回帰
 
-ここでは回帰モデルの基本ともいえるロジスティック回帰を用いた、手書き文字の認識を目指す。
+ここでは回帰モデルの基本ともいえるロジスティック回帰を用いた、手書き文字(数字および日本語のくずし字)の認識を目指す。
+
+{% include lightbox.html src="/public/images/logistic/kmnist_examples.jpg" %}
 
 * [バイナリデータの読み込み]({% link _contents/python/read-binary.md %})
 * [ロジスティック回帰 -その1-]({% link _contents/python/logistic-regression-01.md %})
@@ -101,6 +103,8 @@ permalink: /
 
 ### Rigid-ICP法による点群データの位置揃え
 
+{% include lightbox.html src="/public/images/rigid_icp/point2plane.gif" style="border: 1px solid #efefef;" %}
+
 * [アルゴリズムの概要]({% link _contents/cpp/overview-rigid-icp.md %})
 * [k-d木による最近傍探索]({% link _contents/cpp/kdtree.md %})
 * [Eigenを用いた線形問題の解法]({% link _contents/cpp/eigen-solve-linear-system.md %})