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Projeto de desenvolvimento de uma aplicação para auxiliar a colheita colaborativa.

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shayanealcantara/2019.2-Acacia

This branch is 5 commits ahead of, 444 commits behind fga-eps-mds/2019.2-Acacia:develop.

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974b0e5 · Oct 17, 2019
Sep 26, 2019
Sep 23, 2019
Oct 17, 2019
Sep 23, 2019
Sep 27, 2019
Sep 21, 2019
Sep 14, 2019
Sep 21, 2019
Oct 2, 2019
Oct 17, 2019

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codecov

Visão geral

Acácia propõe-se a facilitar a criação de uma comunidade voluntária em torno da agricultura urbana, diminuindo o desperdício de comida e difundindo conhecimento em plantio e colheita neste ambiente. Para tal, a ferramenta conecta pessoas que possuem plantas frutíferas em local urbano, voluntários de colheita e beneficiários que buscam doações de alimentos, para que estes possam trabalhar juntos, com colheita colaborativa.

Este repositório tem como objetivo o desenvolvimento, a manutenção e a evolução do produto nomeado Acácia, uma aplicação web, que segue o conceito Mobile first e tem o intuito de auxiliar no processo de colheita colaborativa em áreas urbanas. Ele é baseado em um sistema já existente, o Saskatoon utilizado pelo coletivo LES FRUITS DÉFENDUS em Montreal - que facilita a relação entre proprietários de árvores frutíferas, voluntários para colheita e beneficiários das doações dessas frutas, visando a redução do desperdício de comida.

Como contribuir

Para contribuir com este projeto basta seguir:

Guia de Instalação

Essa aplicação tem seu ambiente configurado através de conteiners Docker, portanto, tem como pré-requisitos a instalação do Docker e Docker-compose.

Também é necessário ter o Git instalado para clonar o repositório.

Back-end:

Clonar o repositório:

git clone https://github.com/fga-eps-mds/2019.2-Acacia.git

Execução do conteiner:

docker-compose up

Após esses passos a aplicação deverá estar acessível em:

localhost:8080

Front-end:

Para instalar a camada front-end da aplicação basta seguir os passos de instalação descritos aqui

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Projeto de desenvolvimento de uma aplicação para auxiliar a colheita colaborativa.

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  • Python 98.0%
  • Shell 1.3%
  • Dockerfile 0.7%