#数据卷管理
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过 UFS，可以提供很多有用的特性：
数据卷可以在容器之间共享和重用
对数据卷的修改会立马生效
对数据卷的更新，不会影响镜像
卷会一直存在，直到没有容器使用 *数据卷的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount。
##创建一个数据卷
在用 docker run 命令的时候，使用 -v 标记来创建一个数据卷并挂载到容器里。在一次 run 中多次使用可以挂载多个数据卷。 下面创建一个 web 容器，并加载一个数据卷到容器的 /webapp 目录
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
##挂载一个主机目录作为数据卷
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
##Docker 挂载数据卷的默认权限是读写，用户也可以通过 :ro 指定为只读
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py
加了 :ro 之后，就挂载为只读了
##挂载一个本地主机文件作为数据卷
docker run --rm -it -v ~/.bash_history:/.bash_history ubuntu /bin/bash
如果你有一些持续更新的数据需要在容器之间共享，最好创建数据卷容器。 数据卷容器，其实就是一个正常的容器，专门用来提供数据卷供其它容器挂载的。 首先，创建一个命名的数据卷容器 dbdata
docker run -d -v /dbdata --name dbdata training/postgres echo Data-only container for postgres
然后，在其他容器中使用 --volumes-from 来挂载 dbdata 容器中的数据卷。
docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 training/postgres
docker run -d --volumes-from dbdata --name db2 training/postgres
还可以使用多个 --volumes-from 参数来从多个容器挂载多个数据卷。 也可以从其他已经挂载了数据卷的容器来挂载数据卷
如果删除了挂载的容器（包括 dbdata、db1 和 db2），数据卷并不会被自动删除。如果要删除一个数据卷，必须在删除最后一个还挂载着它的容器时使用 docker rm -v 命令来指定同时删除关联的容器。 这可以让用户在容器之间升级和移动数据卷。具体的操作将在下一节中进行讲解
备份
首先使用 --volumes-from 标记来创建一个加载 dbdata 容器卷的容器，并从本地主机挂载当前到容器的 /backup 目录。命令如下
docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /dbdata
容器启动后，使用了 tar 命令来将 dbdata 卷备份为本地的 /backup/backup.tar。
恢复
如果要恢复数据到一个容器，首先创建一个带有数据卷的容器 dbdata2。
docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu /bin/bash
然后创建另一个容器，挂载 dbdata2 的容器，并使用 untar 解压备份文件到挂载的容器卷中。
docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf
/backup/backup.tar