From f93910d140389648ee93ff628b5710c2a5dec727 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ayub Date: Sat, 18 Mar 2023 11:45:23 +0330 Subject: [PATCH] Replace sobhe with roshan --- 200.html | 2 +- baaz/analyzer.html | 2 +- baaz/baaz.apib | 2 +- baaz/index.html | 2 +- baaz/movies.html | 2 +- baaz/papers.html | 2 +- index.html | 2 +- kashf/en/index.html | 2 +- kashf/index.html | 2 +- src/harf-src/src/request.curl | 2 +- src/main-src/public/index.html | 2 +- src/main-src/src/components/slides/hazm/HazmMobile.jsx | 2 +- src/main-src/src/components/slides/hazm/HazmWebText.jsx | 2 +- static/js/6.e6c60ae6.chunk.js | 2 +- static/js/6.e6c60ae6.chunk.js.map | 2 +- 15 files changed, 15 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/200.html b/200.html index ad3d1c45..895f71ac 100644 --- a/200.html +++ b/200.html @@ -1 +1 @@ -روشن
\ No newline at end of file +روشن
\ No newline at end of file diff --git a/baaz/analyzer.html b/baaz/analyzer.html index c16bcaf1..7b215857 100644 --- a/baaz/analyzer.html +++ b/baaz/analyzer.html @@ -53,7 +53,7 @@

ریشه‌یابی فعل‌ها

\ No newline at end of file +روشن
\ No newline at end of file diff --git a/kashf/en/index.html b/kashf/en/index.html index 23911dcb..26a2f033 100644 --- a/kashf/en/index.html +++ b/kashf/en/index.html @@ -12,4 +12,4 @@ //- $('body').addClass('lock-scroll'); $('html').addClass('lock-scroll'); } - }
circuit
circuit

Kashf

Machine Learning made simple.

Answers

are hidden in data.

In this era of data accumulation, Kashf learns to find answers in data from users without any expertise.

Target Illustration

Features

Bootstrap Learning

Kashf learns to recognize concepts using a few exmaple texts, images or vidoes and finds new instances of that concept. Then, user corrects these predictions and Kashf learns from its mistakes. In this process, Learning never stops.

Labeling Hard Examples

There are instances of a concept which Kashf confiedntly recongizes, but some examples are more troublesome. Kashf asks label of these important instances from user. So, Kashf does more with less user labels.

In Detail Evaluation

Evaluation comes before every improvement. Kashf starts learning process with model selection and parameter tuning. After training, Kashf reports overall and detail evaluation of trained model.

Serving At Scale

Through learning process, Kashf is always ready to find concept instances at scale. It uses distributed processing to harness modern hardware's computation power of cloud solutions.

Example Concepts

Kashf learns to find anything:

Trump is not only thin skinned and petty, he poses an increasing threat to the free press. #HeroJimAcosta

@RyanAFournier Good he crossed the line. President Trump deserves respect ✊. Ban CNN

@teslamodel3fan @elonmusk @Tesla Or at a minimum @tesla can put a button under the backup camera display to fold mirrors when in reverse.

i can’t wait to own a @Tesla when i’m extremely finically stable

Get in touch

Send a message,
right away

kashf [at] sobhe.ir

+98 21 9100 33 03

No. 9, Hosseinali St., Farjam Ave., Narmak.
Tehran, Iran

Visit Sobhe.ir

Send a message,
right away

\ No newline at end of file + }
circuit
circuit

Kashf

Machine Learning made simple.

Answers

are hidden in data.

In this era of data accumulation, Kashf learns to find answers in data from users without any expertise.

Target Illustration

Features

Bootstrap Learning

Kashf learns to recognize concepts using a few exmaple texts, images or vidoes and finds new instances of that concept. Then, user corrects these predictions and Kashf learns from its mistakes. In this process, Learning never stops.

Labeling Hard Examples

There are instances of a concept which Kashf confiedntly recongizes, but some examples are more troublesome. Kashf asks label of these important instances from user. So, Kashf does more with less user labels.

In Detail Evaluation

Evaluation comes before every improvement. Kashf starts learning process with model selection and parameter tuning. After training, Kashf reports overall and detail evaluation of trained model.

Serving At Scale

Through learning process, Kashf is always ready to find concept instances at scale. It uses distributed processing to harness modern hardware's computation power of cloud solutions.

Example Concepts

Kashf learns to find anything:

Trump is not only thin skinned and petty, he poses an increasing threat to the free press. #HeroJimAcosta

@RyanAFournier Good he crossed the line. President Trump deserves respect ✊. Ban CNN

@teslamodel3fan @elonmusk @Tesla Or at a minimum @tesla can put a button under the backup camera display to fold mirrors when in reverse.

i can’t wait to own a @Tesla when i’m extremely finically stable

Get in touch

Send a message,
right away

kashf [at] roshan-ai.ir

+98 21 9100 33 03

No. 9, Hosseinali St., Farjam Ave., Narmak.
Tehran, Iran

Visit roshan-ai.ir

Send a message,
right away

\ No newline at end of file diff --git a/kashf/index.html b/kashf/index.html index 00a26bea..8a385221 100644 --- a/kashf/index.html +++ b/kashf/index.html @@ -12,4 +12,4 @@ //- $('body').addClass('lock-scroll'); $('html').addClass('lock-scroll'); } - }
circuit
circuit

کشف

آمـوزش ماشیـن، به همـین سادگـی

جواب‌ها

در میان داده‌ها پنهان هستند.

کشف یاد می‌گیرد که مفاهیم مورد نظر انسان را در میان داده‌ها پیدا کند. آنقدر آسان که همه می‌توانند کشف را آموزش بدهند.

Target Illustration

ویژگی‌ها

یادگیری آسان

کشف با دیدن مثال‌هایی از یک مفهوم تازه در متن، تصویر و ویدئو، آن را می‌شناسد و می‌تواند نمونه‌های دیگر آن مفهوم را پیدا کند. بعد، کاربر درست یا غلط بودن این تشخیص‌ها را گزارش می‌کند تا کشف موضوع را بهتر یاد بگیرد.

پرسیدن موارد دشوار

تشخیص بعضی از نمونه‌های یک مفهوم برای کشف بسیار آسان است و پرسیدن آنها سود زیادی ندارد. کشف، نمونه‌هایی را که در مورد آنها بیشتر تردید دارد، از کاربر می‌پرسد و با این روش، داده‌های مهم‌تر را جمع‌آوری می‌کند.

ارزیابی دقیق

هر چیزی را که بخواهیم بهتر کنیم، اول باید خوب آن را بسنجیم. کشف، یادگیری داده‌ها را با انتخاب بهترین مدل و تنظیم پارامترهای آن شروع می‌کند و در پایان، ارزیابی دقیقی از عملکرد خود برای هر کدام از مفاهیم ارائه می‌کند.

تحلیل داده‌های عظیم

در هر مرحله از فرایند آموزش، کشف همیشه آماده خدمت‌رسانی برای تحلیل داده‌های عظیم است. کشف می‌تواند به صورت توزیع‌شده و با استفاده از توان محاسباتی سرورهای ابری، داده‌های بزرگ را تحلیل کند.

نمونه‌ها

کشف این مفاهیم را یاد گرفته است:

اگه یه گوشی دارید و برای کارایی مثل بازی یا خوندن کتاب به یه صفحه ی بزرگتر نیاز دارید حتما این تبلت رو بهتون پیشنهاد میکنم چون نسبت به قیمتش بی نظیره

سلام در اینجا نوشتن بدون حافظه گرافیکی مجزا این یعنی چی میشه کمک کنید.

رو حساب نظرات نوشته شده گرفتم و اصلا جالب نیست
اکثر اسپره های اکو که قبلا گرفتم از این بهتر هستند
این اولش فقط بوی گازو الکل میده بعد یک دیقه بوی خوب و دیگر هیچ
پخش بو صفر ماندگاری صفر

🔴 کشف ۱.۳۴۰ کیلوگرم تریاک از داخل بادام زمینی توسط ماموران گمرک امانات پستی اصفهان

یه سری تازه کار تو باشگاه هستن، میان یواشکی میگن: داداش داشتی اشتباه می زدی صدامون کن بهت بگیم!

📈 تقاضا در #شپترو

#نبض_بازار

گوشی خوبی هست اما اگر بمیرم هم نمیخرم چون نسبت به قیمت یه چیز فضایی و مشخصات آنچنانی هم نداره به نظر من هوآوی mate10 pro خیلی خیلی بهتره

تولید سرعت‌گیر برای افزایش ایمنی جاده‌ها

پژوهشگران دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر، سرعت‌گیری را به منظور تولید انرژی الکتریکی از چندین منبع انرژی تجدیدپذیر به صورت همزمان و با هدف افزایش سطح ایمنی جاده‌ها عرضه کردند که به گفته آنها در بدنه این سرعت‌گیر از پنل‌های خورشیدی و صفحات پیزوالکتریک جهت تولید انرژی الکتریکی استفاده شده است.

در تماس باشید

همین حالا،
یک پیام بفرستید

salam@roshan-ai.ir

+۹۸ ۲۱ ۹۱۰۰ ۳۳ ۰۳

میدان ولیعصر،خیابان کریم خان زند،خیابان به آفرین،پلاک 30،طبقه دوم

راهکار پردازش ژرف

همین حالا،
یک پیام بفرستید

+ }
circuit
circuit

کشف

آمـوزش ماشیـن، به همـین سادگـی

جواب‌ها

در میان داده‌ها پنهان هستند.

کشف یاد می‌گیرد که مفاهیم مورد نظر انسان را در میان داده‌ها پیدا کند. آنقدر آسان که همه می‌توانند کشف را آموزش بدهند.

Target Illustration

ویژگی‌ها

یادگیری آسان

کشف با دیدن مثال‌هایی از یک مفهوم تازه در متن، تصویر و ویدئو، آن را می‌شناسد و می‌تواند نمونه‌های دیگر آن مفهوم را پیدا کند. بعد، کاربر درست یا غلط بودن این تشخیص‌ها را گزارش می‌کند تا کشف موضوع را بهتر یاد بگیرد.

پرسیدن موارد دشوار

تشخیص بعضی از نمونه‌های یک مفهوم برای کشف بسیار آسان است و پرسیدن آنها سود زیادی ندارد. کشف، نمونه‌هایی را که در مورد آنها بیشتر تردید دارد، از کاربر می‌پرسد و با این روش، داده‌های مهم‌تر را جمع‌آوری می‌کند.

ارزیابی دقیق

هر چیزی را که بخواهیم بهتر کنیم، اول باید خوب آن را بسنجیم. کشف، یادگیری داده‌ها را با انتخاب بهترین مدل و تنظیم پارامترهای آن شروع می‌کند و در پایان، ارزیابی دقیقی از عملکرد خود برای هر کدام از مفاهیم ارائه می‌کند.

تحلیل داده‌های عظیم

در هر مرحله از فرایند آموزش، کشف همیشه آماده خدمت‌رسانی برای تحلیل داده‌های عظیم است. کشف می‌تواند به صورت توزیع‌شده و با استفاده از توان محاسباتی سرورهای ابری، داده‌های بزرگ را تحلیل کند.

نمونه‌ها

کشف این مفاهیم را یاد گرفته است:

اگه یه گوشی دارید و برای کارایی مثل بازی یا خوندن کتاب به یه صفحه ی بزرگتر نیاز دارید حتما این تبلت رو بهتون پیشنهاد میکنم چون نسبت به قیمتش بی نظیره

سلام در اینجا نوشتن بدون حافظه گرافیکی مجزا این یعنی چی میشه کمک کنید.

رو حساب نظرات نوشته شده گرفتم و اصلا جالب نیست
اکثر اسپره های اکو که قبلا گرفتم از این بهتر هستند
این اولش فقط بوی گازو الکل میده بعد یک دیقه بوی خوب و دیگر هیچ
پخش بو صفر ماندگاری صفر

🔴 کشف ۱.۳۴۰ کیلوگرم تریاک از داخل بادام زمینی توسط ماموران گمرک امانات پستی اصفهان

یه سری تازه کار تو باشگاه هستن، میان یواشکی میگن: داداش داشتی اشتباه می زدی صدامون کن بهت بگیم!

📈 تقاضا در #شپترو

#نبض_بازار

گوشی خوبی هست اما اگر بمیرم هم نمیخرم چون نسبت به قیمت یه چیز فضایی و مشخصات آنچنانی هم نداره به نظر من هوآوی mate10 pro خیلی خیلی بهتره

تولید سرعت‌گیر برای افزایش ایمنی جاده‌ها

پژوهشگران دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر، سرعت‌گیری را به منظور تولید انرژی الکتریکی از چندین منبع انرژی تجدیدپذیر به صورت همزمان و با هدف افزایش سطح ایمنی جاده‌ها عرضه کردند که به گفته آنها در بدنه این سرعت‌گیر از پنل‌های خورشیدی و صفحات پیزوالکتریک جهت تولید انرژی الکتریکی استفاده شده است.

در تماس باشید

همین حالا،
یک پیام بفرستید

salam@roshan-ai.ir

+۹۸ ۲۱ ۹۱۰۰ ۳۳ ۰۳

میدان ولیعصر،خیابان کریم خان زند،خیابان به آفرین،پلاک 30،طبقه دوم

راهکار پردازش ژرف

همین حالا،
یک پیام بفرستید

diff --git a/src/harf-src/src/request.curl b/src/harf-src/src/request.curl index 19843c55..639cd194 100644 --- a/src/harf-src/src/request.curl +++ b/src/harf-src/src/request.curl @@ -1 +1 @@ -curl --request POST --header "Content-Type: application/json" --header "Authorization: Token a85fe4b097b01c4e5e34893ac92de6b20a72bed6" --data-binary '{"media_urls":["https://github.com/sobhe/sobhe.github.io/raw/main/src/harf-src/src/assets/voices/rasmi.mp3", "https://github.com/sobhe/sobhe.github.io/raw/main/src/harf-src/src/assets/voices/mohavereh.mp3","https://github.com/sobhe/sobhe.github.io/raw/main/src/harf-src/src/assets/voices/telephone.mp3","https://github.com/sobhe/sobhe.github.io/raw/main/src/harf-src/src/assets/voices/old.mp3","https://github.com/sobhe/sobhe.github.io/raw/main/src/harf-src/src/assets/voices/musicover.mp3"]}' https://harf.roshan-ai.ir/api/transcribe_files/ +curl --request POST --header "Content-Type: application/json" --header "Authorization: Token a85fe4b097b01c4e5e34893ac92de6b20a72bed6" --data-binary '{"media_urls":["https://github.com/roshan-research/roshan-research.github.io/raw/main/src/harf-src/src/assets/voices/rasmi.mp3", "https://github.com/roshan-research/roshan-research.github.io/raw/main/src/harf-src/src/assets/voices/mohavereh.mp3","https://github.com/roshan-research/roshan-research.github.io/raw/main/src/harf-src/src/assets/voices/telephone.mp3","https://github.com/roshan-research/roshan-research.github.io/raw/main/src/harf-src/src/assets/voices/old.mp3","https://github.com/roshan-research/roshan-research.github.io/raw/main/src/harf-src/src/assets/voices/musicover.mp3"]}' https://harf.roshan-ai.ir/api/transcribe_files/ diff --git a/src/main-src/public/index.html b/src/main-src/public/index.html index b3da931f..cbaa5df3 100644 --- a/src/main-src/public/index.html +++ b/src/main-src/public/index.html @@ -17,7 +17,7 @@ /> - + روشن