From bfe1cfa129a71121189f669a8dd326070995be31 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Ti Chi Robot Date: Mon, 22 Jan 2024 11:33:19 +0800 Subject: [PATCH] [DNM until v7.1.4] cdc: update topic expression description (#15115) (#15998) --- ticdc/ticdc-sink-to-kafka.md | 14 ++++++++------ 1 file changed, 8 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/ticdc/ticdc-sink-to-kafka.md b/ticdc/ticdc-sink-to-kafka.md index 22f20ae1640e..f33b7f8d9667 100644 --- a/ticdc/ticdc-sink-to-kafka.md +++ b/ticdc/ticdc-sink-to-kafka.md @@ -182,10 +182,10 @@ dispatchers = [ Topic 分发器用 topic = "xxx" 来指定，并使用 topic 表达式来实现灵活的 topic 分发策略。topic 的总数建议小于 1000。 -Topic 表达式的基本规则为 `[prefix]{schema}[middle][{table}][suffix]`，详细解释如下： +Topic 表达式的基本规则为 `[prefix][{schema}][middle][{table}][suffix]`，详细解释如下： - `prefix`：可选项，代表 Topic Name 的前缀。 -- `{schema}`：必选项，用于匹配库名。 +- `{schema}`：可选项，用于匹配库名。 - `middle`：可选项，代表库表名之间的分隔符。 - `{table}`：可选项，用于匹配表名。 - `suffix`：可选项，代表 Topic Name 的后缀。 @@ -195,11 +195,13 @@ Topic 表达式的基本规则为 `[prefix]{schema}[middle][{table}][suffix]`， 一些示例如下： - `matcher = ['test1.table1', 'test2.table2'], topic = "hello_{schema}_{table}"` - - 对于表 `test1.table1` 对应的数据变更事件，发送到名为 `hello_test1_table1` 的 topic 中 - - 对于表 `test2.table2` 对应的数据变更事件，发送到名为 `hello_test2_table2` 的 topic 中 + - 对于表 `test1.table1` 对应的数据变更事件，发送到名为 `hello_test1_table1` 的 topic 中。 + - 对于表 `test2.table2` 对应的数据变更事件，发送到名为 `hello_test2_table2` 的 topic 中。 - `matcher = ['test3.*', 'test4.*'], topic = "hello_{schema}_world"` - - 对于 `test3` 下的所有表对应的数据变更事件，发送到名为 `hello_test3_world` 的 topic 中 - - 对于 `test4` 下的所有表对应的数据变更事件，发送到名为 `hello_test4_ world` 的 topic 中 + - 对于 `test3` 下的所有表对应的数据变更事件，发送到名为 `hello_test3_world` 的 topic 中。 + - 对于 `test4` 下的所有表对应的数据变更事件，发送到名为 `hello_test4_world` 的 topic 中。 +- `matcher = ['test5.*, 'test6.*'], topic = "hard_code_topic_name"` + - 对于 `test5` 和 `test6` 下的所有表对应的数据变更事件，发送到名为 `hard_code_topic_name` 的 topic 中。你可以直接指定 topic 名称。 - `matcher = ['*.*'], topic = "{schema}_{table}"` - 对于 TiCDC 监听的所有表，按照“库名_表名”的规则分别分发到独立的 topic 中；例如对于 `test.account` 表，TiCDC 会将其数据变更日志分发到名为 `test_account` 的 Topic 中。