Regressionsanalyse.rb

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x = [2.9, 4.1, 4.9, 5.0, 4.4, 3.1, 3.9, 3.7]
y = [6, 9, 8, 7, 6, 7, 8, 5]

##
# performs a linear regression analysis
class Regression
  def initialize(x, y)
    @x = x
    @x_ = mittelwert(@x)
    @y = y
    @y_ = mittelwert(@y)
    @a = []
    @b = []
  end


  def quadrieren(array)
    hurz = []
    array.cycle(1) { |x| hurz << x*x }
    hurz
  end

  def summe(array)
    array.inject(:+)
  end

  def mittelwert(array)
    summe(array) / array.length
  end

  def arrays_multiplizieren(array1,array2)
    i = 0
    ergebnis = []
    if !array1.length == array2.length
      puts 'arrays do not have the same length'
      return
    end

    array1.each_with_index do |x,i|
      ergebnis << array1[i] * array2[i]
    end
    ergebnis
  end


  def lineare_regressionsanalyse
    @b = (summe(arrays_multiplizieren(@x, @y)) - @x.length*mittelwert(@x)*mittelwert(@y)) / ( summe(quadrieren(@x)) - @x.length * mittelwert(@x) * mittelwert(@x))
    @a = mittelwert(@y) - @b*mittelwert(@x)
    [@a, @b]
  end

  def bestimmtheitsmass
    

  def ergebnisse_ausgeben
    puts "Analysis of the input data:"
    puts "arithmetic mean: x = #{@x_.round(4)}, y = #{@y_.round(4)}"
    puts "y = #{ lineare_regressionsanalyse[1].round(4)}x + #{ lineare_regressionsanalyse[0].round(4)}"
  end

end

reg=Regression.new(x,y)
reg.lineare_regressionsanalyse
reg.ergebnisse_ausgeben
# puts "y = #{ Regression.new(x, y).lineare_regressionsanalyse[1].round(4)}x + #{ Regression.new(x, y).lineare_regressionsanalyse[0].round(4)}"