Public Transport GIS Assignment 1.md

Public Transport GIS Assignment 1

A091005 周秉宇

Task 1

Notes:

觀察出圖的結果，您覺得哪裡還可以再調整，以提升視覺化呈現

1. 改以人口點圖（散布圖或隨機點子圖）或密度面量圖顯示以避免誤判
2. 以其他顏色繪製周圍的直轄市/縣界輪廓

補充說明程式碼撰寫問題，若出現錯誤訊息也請貼上

• 玩了一下 Windows 的字體問題，發現一定要透過 windowsFonts 來解決
• 一開始誤會 fill 跟 color 的差異，另外對於 aes、+、%+% 等 ggplot2 的使用也不是太理解，有遇到一些小問題
• 好奇 scale_fill_distiller 跟 scale_fill_brewer 的使用方式詳情

Task 2

Notes:

觀察出圖的結果，您覺得哪裡還可以再調整，以提升視覺化呈現

1. 調整 label 位置
2. 調整配色、車站大小

補充說明程式碼撰寫問題，若出現錯誤訊息也請貼上

• ggsfrepel 實在是非常難纏
• 原先以為 dplyr 的可以吃，所以雖然測試時用了 vectorized 的 filter 函數，但後來去掉之後就噴錯了

警告訊息：
1: 於 st_point_on_surface.sfc(data$geometry)：
  st_point_on_surface may not give correct results for longitude/latitude data
2: 於 st_point_on_surface.sfc(data$geometry)：
  st_point_on_surface may not give correct results for longitude/latitude data
3: 於 st_point_on_surface.sfc(data$geometry)：
  st_point_on_surface may not give correct results for longitude/latitude data
4: 於 st_point_on_surface.sfc(data$geometry)：
  st_point_on_surface may not give correct results for longitude/latitude data
5: ggrepel: 5 unlabeled data points (too many overlaps). Consider increasing max.overlaps 
6: ggrepel: 8 unlabeled data points (too many overlaps). Consider increasing max.overlaps 
7: ggrepel: 5 unlabeled data points (too many overlaps). Consider increasing max.overlaps 
8: ggrepel: 5 unlabeled data points (too many overlaps). Consider increasing max.overlaps