请问使用的数据集图片尺寸是多少呢，predict失败，无文本框

[gxxie]

找不到原数据集就使用了ICDAR2013，由于原尺寸跑这个代码会oom，因此做了resize成640*480。train之后达到这个水准，ctpn_ep18_0.0710_0.1520_0.2228.pth.tar。
接下来使用图片进行predict时，输出没有文本框，代码中print(text)输出为[ ]（空？）。是否训练失败，检测不到文本框？也许跟数据集图片尺寸有关

[gxxie]

即便使用提供的ctpn_keras_weights.pth.tar，文本框依旧是[ ]，请问是我漏了某个地方需要修改吗

[opconty]

@xieguoxuan 我想跟你resize的方式有关系，有没有将test使用的图像也使用同样的resize方式试试

[gxxie]

@xieguoxuan 我想跟你resize的方式有关系，有没有将test使用的图像也使用同样的resize方式试试

有的，resize我是把train和test的一起了，都是640480。如果是resize的问题，那请问你发的那个ctpn_keras_weights可以直接用来做predict吗，那个predict也是没有出现结果。不管是640480还是原始图片大小我都试过。

[opconty]

ctpn_keras_weights不能直接predict，只是用来finetune的时候收敛快很多。之前也有感兴趣的好友用过没啥问题呀

[gxxie]

ctpn_keras_weights不能直接predict，只是用来finetune的时候收敛快很多。之前也有感兴趣的好友用过没啥问题呀

那请问您有训练好的weight吗，我想测试一下看看是代码没调好还是说我训练部分有问题。可以麻烦您发到 [email protected]吗

[gxxie]

ctpn_keras_weights不能直接predict，只是用来finetune的时候收敛快很多。之前也有感兴趣的好友用过没啥问题呀

大佬，我使用您给的pretrain_weight训练到50个epoch到ctpn_ep51_0.0185_0.0146_0.0331.pth.tar。
loss基本就不下降了，维持在0.03+。
这回出现文本框了，那就是之前的loss太大完全检测不到文本，但是现在效果非常差还是，基本没用。。结果如下

请问我应该如何调整呢，是resize的图片640*480太小吗还是对lr调整呢

[gxxie]

ctpn_keras_weights不能直接predict，只是用来finetune的时候收敛快很多。之前也有感兴趣的好友用过没啥问题呀
测试了很多图片，经常是只能检测到一串英文的第一个字符，不知道为什么，loss降到0.3左右就没法下降了，最小就在0.28，我将lr增大了数十倍也没有用

[opconty]

@xieguoxuan 尝试将lr减小，不能增大