大模型幻觉

大模型的幻觉问题调研: LLM Hallucination Survey
https://zhuanlan.zhihu.com/p/642648601

大模型幻觉综述
https://zhuanlan.zhihu.com/p/708358521

为什么大模型会「说胡话」？如何解决大模型的「幻觉」问题？
https://www.zhihu.com/question/635776684/answer/3555480013

大语言模型的可信之路：TrustLLM全面揭秘
https://zhuanlan.zhihu.com/p/681883952

https://github.com/AmourWaltz/Reliable-LLM
可信大模型 Reliable LLM（一）：生成大模型的置信度估计与评测
https://zhuanlan.zhihu.com/p/696065154

可信大模型 Reliable LLM（二）：从知识边界的视角出发，一键消除所有模型幻觉
https://zhuanlan.zhihu.com/p/713737141

引证生成让大模型问答结果更为可信：也看大型语言模型生成带引证的文本方法与评估基准ALCE
https://zhuanlan.zhihu.com/p/660435315

RFT（拒绝采样微调）：提升大模型推理能力
https://zhuanlan.zhihu.com/p/703848627


提升大语言模型自我反思能力，浙大团队自我对比新策略优化模型效果
https://zhuanlan.zhihu.com/p/687500046

大模型幻觉如何量化——关于幻觉问题的深化理解
https://zhuanlan.zhihu.com/p/704139114


多模态大模型的幻觉——来源、评估和应对方法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/696349566

大模型幻觉消除（零资源）
https://zhuanlan.zhihu.com/p/650706191

学习检索增强生成(RAG)技术，看这篇就够了——热门RAG文章摘译(14篇)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/673392898

特定领域的模型微调是否有意义：BioRAG，一个大型 RAG 实际应用案例告诉您
https://zhuanlan.zhihu.com/p/713258869

大模型幻觉产生原因及解决方案
https://zhuanlan.zhihu.com/p/677935286

消除大模型幻觉的32中方法——你都掌握了么？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/676529875

大模型应用：知识密集型RAG系统中如何降低幻觉？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/702419503

大模型为幻觉“代言”：大模型存在的另一个安全隐患
https://zhuanlan.zhihu.com/p/661444210

【AI论文学习笔记】链式验证减少了大型语言模型中的幻觉
https://zhuanlan.zhihu.com/p/657793950
Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models
https://arxiv.org/abs/2309.11495