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rpc_metrics

背景

RPC 服务缺乏基于服务的监控，对服务的QPS、错误率、响应时间等一无所知 ，也不方便排查问题，rpc_metrics应运而生， 可以自动采集 rpcx 服务的请求指标，支持服务发现（Consul），支持 Prometheus + Grafana 监控告警集成，易于集成，易于使用。

快速开始

安装

go install github.com/olachat/[email protected]

使用

在go_frame工程 library/rpc/rpc.go文件中的

    rpcServer.Plugins.Add(serverplugin.OpenTracingPlugin{})

下面添加：

   rpcServer.Plugins.Add(prom.NewPrometheusPlugin())

编译重启所有RPC服务

Prometheus 配置

打开阿里云Prometheus设置页 点击修改prometheus.yaml，添加，修改其中consul的地址

global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: go_rpc
    honor_timestamps: false
    honor_labels: false
    scheme: http
    metrics_path: metric
    consul_sd_configs:
      - server: 10.32.216.243:8500
        services:
          - go_rpc_exporter
    relabel_configs:
      - regex: (.*)
        action: replace
        source_labels:
          - __meta_consul_service_metadata_service_name
        separator: ;
        target_label: service_name

点击重启 配置完成，打开服务发现->Targets，可以看到所有的rpc服务都出现了，如下界面

Grafana监控指标配置

打开阿里云grafana，点击右上角New，点击import 导入路径grafana/demo.json 得到如下看板

• API 调用统计
• Service 调用统计
• 失败率 失败计数
• 成功/失败 响应时间

可以按照自己的需要新增告警规则