数据采集的过程中难免会遇到一些验证码需要解决，这里介绍一下我遇到jiyan平台的验证码是如何进行分析的。
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利益相关，无法开放源码，为了方便说明，这里使用一些文字代替是必要的。
内容比较草率，不过我相信真正研究过的人可以看懂，伸手党估计不合适。
如果对您有用，请给项目一个star，谢谢
jiyan的关键参数是gt和challenge
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获取第一段加密JS和uid参数，解密后获得新的JS代码
s1 = re.findall('var x="(.*?)"', first_js)[0] s2 = re.findall(',y="(.*?)"', first_js)[0] second_js = self.wc_js.call('first_se_js', s1, s2)
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新的JS运行后生成的
__jsl_clearance参数和第一步的uid，请求得到JSESSIONID这一步关键的两个参数是
__jsluid_h和__jsl_clearance在cookie中携带请求，可获得JSESSIONID
headers['Cookie'] = '__jsluid_h=__jsluid_h; __jsl_clearance=__jsl_clearance;'
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此时我们有了三个关键参数，携带三个参数去请求验证码接口，获取新的JSESSIONID
headers['Cookie'] = '__jsluid_h=__jsluid_h; __jsl_clearance=jsl_clearance;JSESSIONID=JSESSIONID'
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这时候有了所有的参数了，再携带访问jiyan的接口，即可获得
gt和challenge -
根据
gt和challenge分析验证码类型，进行相应的处理，这里可以通过统一接口进行处理，也可以对滑动验证、点选验证码进行分别处理（这部分内容涉及比较广，新手可以使用打码平台，或者像我一样通过机器学习，产生轨迹数据以及训练识别模型）