给你一个整数数组 nums
,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。
解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1,2,3]]
示例 2:
输入:nums = [0] 输出:[[],[0]]
提示:
1 <= nums.length <= 10
-10 <= nums[i] <= 10
nums
中的所有元素 互不相同
回溯法的基本模板:
res = []
path = []
def backtrack(未探索区域, res, path):
if path 满足条件:
res.add(path) # 深度拷贝
# return # 如果不用继续搜索需要 return
for 选择 in 未探索区域当前可能的选择:
if 当前选择符合要求:
path.add(当前选择)
backtrack(新的未探索区域, res, path)
path.pop()
class Solution:
def subsets(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
res = []
def dfs(i, n, t):
res.append(t.copy())
if i == n:
return
for j in range(i, n):
t.append(nums[j])
dfs(j + 1, n, t)
t.pop()
dfs(0, len(nums), [])
return res
class Solution {
public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
dfs(0, nums, new ArrayList<>(), res);
return res;
}
private void dfs(int i, int[] nums, List<Integer> t, List<List<Integer>> res) {
res.add(new ArrayList<>(t));
if (i == nums.length) {
return;
}
for (int j = i; j < nums.length; ++j) {
t.add(nums[j]);
dfs(j + 1, nums, t, res);
t.remove(t.size() - 1);
}
}
}
class Solution {
public:
vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
vector<vector<int>> res;
vector<int> t;
dfs(0, nums, t, res);
return res;
}
void dfs(int i, vector<int>& nums, vector<int> t, vector<vector<int>>& res) {
res.push_back(t);
if (i == nums.size()) return;
for (int j = i; j < nums.size(); ++j)
{
t.push_back(nums[j]);
dfs(j + 1, nums, t, res);
t.pop_back();
}
}
};
func subsets(nums []int) [][]int {
var res [][]int
var t []int
dfs(0, nums, t, &res)
return res
}
func dfs(i int, nums, t []int, res *[][]int) {
cp := make([]int, len(t))
copy(cp, t)
*res = append(*res, cp)
if i == len(nums) {
return
}
for j := i; j < len(nums); j++ {
t = append(t, nums[j])
dfs(j+1, nums, t, res)
t = t[:len(t)-1]
}
}