- 목적 : 인공지능의 이해
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2021.11.141. 인공지능의 역사와 주요 개념 -
2021.11.142. 왓슨의 주요 서비스 -
2021.11.153. 머신러닝 이해 -
2021.11.154. 딥러닝의 이해 -
2021.11.165. 뉴스와 AI -
2021.11.166. TV와 AI -
2021.11.167. 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 -
2021.11.168. 인공지능 서비스 필요자원 분석하기 -
2021.11.169. 인공지능 서비스 기술환경 분석하기 -
2021.11.1710.인공지능 서비스 방향 설정하기 -
2021.11.2111. 인공지능 서비스 목표 확정하기 -
2021.11.2112. 인공지능 서비스 요구사항 수집하기 -
2021.11.2113. 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 -
2021.11.2114. 인공지능 서비스 모델 정의하기 -
2021.11.2115. 인공지능 서비스 모델 검증하기 -
2021.11.2116. 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 -
2021.11.2117. 인공지능 서비스 시나리오 작성하기 -
2021.11.2118. 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 -
2021.11.2119. 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 -
2021.11.2220. 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 -
2021.11.2221. 인공지능 서비스 상품화 기획하기 -
2021.11.2222. AI서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 -
2021.11.2223. AI서비스의 영화산업 적용 사례 -
2021.11.2224. AI서비스의 음악산업 적용 사례 -
2021.11.2225. AI서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 -
2021.11.2226. AI서비스의 문학과 미술의 적용 사례 -
2021.11.2227. 인공지능 서비스 성과기준 기획하기 -
2021.11.2228. 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 -
2021.11.2229. 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 -
2021.11.2230. AI의 실패영여과 인간의 관여
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