Skip to content

Latest commit

 

History

History
13 lines (8 loc) · 619 Bytes

README.md

File metadata and controls

13 lines (8 loc) · 619 Bytes

RCNN-for-Banana-Dataset

RCNN物体检测的简化实现(d2l-香蕉数据集)

--直接运行predict.py,则会利用提供的model与test_imgs进行测试

注: 微调的Alexnet网络参数文件(classify_5th_model.pth)较大,放在网盘了,下载后放入model文件夹就行

链接:https://pan.baidu.com/s/1rjL266XTO2uBjRHXzclcVQ 提取码:lufh

--若要从头训练,则先运行selective_search.py生成相应数据集后,再运行train.py,然后运行predict.py就能得到结果

csdn博客链接:https://blog.csdn.net/Myshrry/article/details/124181381?spm=1001.2014.3001.5502