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以下内容为EISeg中的相关工具使用。位置位于EISeg/tool
在使用EISeg对网络爬取的图像标注完成后，通过tool中的eiseg2paddlex，可以将EISeg标注好的数据快速转换为PaddleX的训练格式。使用以下方法：
python eiseg2paddlex.py -d save_folder_path -o image_folder_path [-l label_folder_path] [-s split_rate]
其中:
save_folder_path: 为需要保存PaddleX数据的路径，必填image_folder_path: 为图像的路径，必填label_folder_path: 为标签的路径，非必填，若不填则为自动保存的位置（image_folder_path/label）split_rate: 训练集和验证集划分的比例，非必填，若不填则为0.9
语义分割标签转实例分割标签（原标签为0/255），结果为单通道图像采用调色板调色。通过tool中的semantic2instance，可以将EISeg标注好的语义分割数据转为实例分割数据。使用以下方法：
python semantic2instance.py -o label_path -d save_path其中:
label_path: 语义标签存放路径，必填save_path: 实例标签保存路径，必填
