MachineLearningAction

##说明本Repository主要是常见机器学习算法在常见数据集上面的操作，是作者的学习笔记，希望能够帮助到同样的新手，希望能够得到你的Star。欢迎访问我的博客。

使用Python2.7编写，需要的模块：

##目录

kNN
- k-NN_on_iris.py, 利用kNN对花的种类进行分类
linear regression
- linear_regression_standard equation.py, 使用标准方程求解线性回归系数
decision tree
- decision_tree_ID3_ex.py, ID3决策树的简单实例，根据create_data_set中创建的dataSet数据集创建决策树
- decision_tree_ID3_on_lenses.py, 创建ID3决策树，根据患者状况对隐形眼镜材质进行预测
naive bayes
- bayes_ex.py, 朴素贝叶斯的简单实例，对留言板的留言进行分类，判断其是否为侮辱性留言
SVM
- svm_plot_iris.py, 使用不同的SVM对iris数据集进行分类并绘出结果
AdaBoost
- adaboost_ex.py, AdaBoost算法的简单二分类实例
K-means
- K-means_ex.py, K均值聚类算法的简单实例

##主要参考资料：

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