README.md

Proyecto de Análisis de Datos 'PIDA' Cristian Moreira para Henry.

Descripción del Proyecto

Este proyecto fue realizado en mi rol como Data Analyst. Mi tarea principal fue analizar datos relacionados con el acceso a internet en diferentes localidades, utilizando varias métricas y KPIs para evaluar la cobertura y la equidad en la distribución de servicios de internet. Mi análisis se centró en identificar áreas de mejora en la infraestructura y proponer estrategias para optimizar el acceso a internet en distintas regiones.

Contexto del Proyecto

El objetivo principal del proyecto es analizar el acceso a internet en diversas localidades y medir la efectividad de la compañía sobre las políticas actuales mediante indicadores clave de rendimiento (KPIs). Los KPIs que se definió fueron los siguientes:

1. Incrementar el Acceso a Internet por 2% por cada 100 Hogares:

   • Este KPI mide el aumento en el acceso a internet por cada 100 hogares en cada provincia. Se calcula con la fórmula: [ \text{KPI} = \left(\frac{\text{Nuevo Acceso} - \text{Acceso Actual}}{\text{Acceso Actual}}\right) \times 100 ]
   • Objetivo: Incrementar el acceso a internet en un 2% por cada 100 hogares para el próximo trimestre.

2. Reducción de la Variabilidad de Velocidad entre Clusters:

   • Este KPI se enfoca en reducir la variabilidad de la velocidad promedio de internet entre diferentes clusters dentro de una provincia o partido. Se pretende identificar y minimizar las diferencias significativas en la calidad del acceso a internet dentro de las áreas agrupadas.
   • Objetivo: Identificar y reducir áreas con alta variabilidad en la velocidad de internet para mejorar la consistencia de la infraestructura.

3. Acceso Equitativo a Internet por Tecnología:

   • Este KPI mide la distribución del acceso a diferentes tecnologías de internet (ADSL, Cablemodem, Fibra Óptica, Wireless, etc.) en relación con la población y la ubicación geográfica. El objetivo es identificar desigualdades en la distribución tecnológica y proponer mejoras en la infraestructura.
   • Objetivo: Asegurar que todas las localidades tengan acceso equitativo a tecnologías avanzadas de internet.

Estructura del Proyecto

La estructura del proyecto en GitHub está organizado en las siguientes carpetas y archivos:

• /dashboards: Archivos de los dashboards utilizados para visualizar los KPIs y el análisis.
  • PresentacionPIDA-Henry-CM.pbix: Archivo de PowerBI con las visualizaciones y KPIs.
• /datasets: Contiene los archivos de datos utilizados para el análisis.
  • /datasets/procesado
  • acceso_velocidad_y_tecnologia_con_mapa.csv, acctec_hogares_mediabajada_ingresos.csv, mapa_conectividad.csv, velocidad_promedio_zonas_similares.csv: Archivos principales que importe y exporte para mis analisis.
• /notebooks: Incluye los cuadernos de Jupyter con el análisis de datos.
  • eda_mapa.ipynb: Análisis exploratorio de datos.
  • etleda_hoja1.csv: Archivo csv que creo desde el analisis 'etleda_hoja1.ipynb'
  • etleda_hoja1.ipynb: Análisis exploratorio de datos y cálculo de KPI 2 y visualización.
  • etleda_hoja2.ipynb: Análisis exploratorio de datos y cálculo de KPI 3 y visualización.
  • etleda_kpi_henry.ipynb: Análisis exploratorio de datos y cálculo de KPI 1 y visualización.
• /pilabs2: Contiene los archivos del entorno virtual.
• /reports: Carpeta vacia
• /src: Contiene el requirements.txt

Reporte de Análisis

El informe de análisis se basa en los dashboards creados en PowerBI y los cuadernos de Jupyter. El análisis incluye:

• Tendencias de Crecimiento: Gráficos de líneas o áreas que muestran la evolución de los ingresos y el acceso a internet a lo largo del tiempo.
• Variabilidad de Velocidad: Visualización de la variabilidad en la velocidad de internet entre clusters y provincias.
• Acceso por Tecnología: Distribución del acceso a diferentes tecnologías de internet y su relación con la población y la ubicación geográfica.

Funcionalidad de los KPIs

Cada KPI se visualiza y mide a través de gráficos específicos en PowerBI y Jupyter:

1. Incremento del Acceso a Internet: Muestra el porcentaje de aumento esperado en el acceso a internet.
2. Reducción de Variabilidad de Velocidad: Mide la consistencia de la velocidad de internet entre diferentes áreas.
3. Acceso Equitativo por Tecnología: Evalúa la distribución de tecnologías de internet y propone mejoras para equilibrar el acceso.

Conclusión

Este proyecto intenta proporcionar una visión integral del acceso a internet en diferentes localidades y ayuda a identificar áreas críticas que requieren atención para mejorar la infraestructura y asegurar un acceso equitativo a todas las tecnologías de internet.

Gracias por tu tiempo de lectura.