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| Componentes | Elementos | Recetas |
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| Son las categorías fundamentales que definen un prompt. | Detalles específicos que existen dentro de los componentes. | Son combinaciones específicas y secuenciaciones de componentes (y por lo tanto, elementos) para lograr un resultado particular con el modelo de AI. |
| - Tarea - Instrucciones - Contexto - Parámetros/Configuraciones - Entrada. |
- Temperatura (dentro de Parámetros) - Rol (dentro de Contexto) - Tópico (dentro de Tarea) - etc... |
Similar a una receta de cocina: no sólo se trata de tener los ingredientes correctos (elementos), sino también de combinarlos de la manera correcta (componentes) y seguir un procedimiento específico (receta). |
| Cada componente tiene un papel específico en guiar o dar dirección al modelo de AI. | Los elementos dan detalles más granulares y específicos a los componentes para afinar el prompt. | Es la metodología aplicada para ensamblar componentes y elementos de una manera que optimice el resultado. |
| Conexión entre los tres |
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| Imagine que está construyendo una casa (su resultado deseado del modelo AI). |
| Los componentes serían las categorías generales de materiales que necesita: cimientos, paredes, techo. |
| Los elementos serían las especificaciones y detalles de esos materiales: el tipo de concreto para los cimientos, el color y material de las paredes, el tipo de tejas para el techo. |
| La receta sería el plan arquitectónico que le dice en qué orden y cómo ensamblar esos materiales para construir la casa. |
En la ingeniería de prompts, esta estructura jerárquica ayuda a descomponer y organizar la creación de prompts de manera que sean efectivos y generen el resultado deseado del modelo AI.