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"El mayor sesgo en la IA no es la raza, ni la etnia, ni el género: el mayor sesgo es el complejo de inferioridad del ser humano. Si vemos a las máquinas como superiores a los humanos, las colocamos en un pedestal. Y si vemos a los humanos como seres frágiles e incapaces, volvemos a colocar a la IA en un pedestal, pero esta vez con el poder de una autoridad." Pinar Seyhan Demirdag - AI Director at Cuebric | Artist | Generative AI Expert
No hay un consenso (y no hablamos de conceptos técnicos) --> Dificultad de diseño
La adopción de herramientas de IA generativa en el ámbito empresarial y creativo exige una aproximación cautelosa y reflexiva por parte de ejecutivos y líderes. A pesar de la capacidad de estas tecnologías para generar contenido innovador, es fundamental que los resultados se alineen con los estándares de calidad y los valores éticos de cada organización. Los que las usamos hemos de preguntarnos constantemente acerca de los beneficiarios del resultado de uso de estas herramientas y asegurarnos que su uso promueva la transparencia, equidad, empatía y responsabilidad.
Para navegar este nuevo paisaje, se sugiere la formación de un consejo ético dentro de las organizaciones, encargado de guiar la integración de la IA generativa. Este consejo también tendría la función de educar a los empleados sobre el uso ético de la tecnología, así como sobre cómo enfrentar miedos, retos y sesgos inherentes. A medida que la distinción entre el contenido generado por humanos y algoritmos se desvanece, es crucial que los líderes mantengan una visión clara del rol que juegan tanto humanos como máquinas en el proceso creativo.
El enfoque debe ser mantener la conciencia y decisión humana en el corazón de la generación de contenido, asegurando que las máquinas sean utilizadas como herramientas que complementen y enriquezcan la creatividad y producción humanas, sin reemplazar el juicio y valores humanos. Así, al involucrar activamente la tecnología de IA generativa y entender a fondo sus capacidades y limitaciones, se pueden mitigar los riesgos asociados con una dependencia ciega en la IA, buscando siempre un equilibrio que potencie la creatividad y optimice la producción, manteniendo un control humano esencial.
- Ley de AI del parlamento europeo
- Regulación e innovación
- Unión Europea / USA: "Una de las diferencias fundamentales radica en el enfoque regulatorio: la UE a menudo opera según el principio de precaución, mientras que Estados Unidos tiende a confiar más en la evidencia científica."
- Sesgo / Vamos a tener mucha ideología codificada en la inteligencia artificial
- Cortesía
- Dilemas éticos
- A new study reported that AI could be more persuasive than human persuaders.
- Entrevista a la presidenta de la Federal Trade Commission (FTC), Lina Khan, sobre el papel de su agencia y del gobierno en el actual panorama de la inteligencia artificial