diff --git a/translations/ko/README.md b/translations/ko/README.md
index c6a708387..729679347 100644
--- a/translations/ko/README.md
+++ b/translations/ko/README.md
@@ -63,20 +63,20 @@
 ## 🗃️ 강의 목록
 
 |     |                                                                      강의 링크                                                                       |                                  다루는 개념                                   | 학습 목표                                                                                               |
-| :-: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- | --- |
+| :-: | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
 | 00  |               [강의 소개 - 이 강의를 수강하는 방법](../../00-course-setup/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)                |                             기술 설정 및 강의 구조                             | 이 강의에서 성공적인 학습을 위한 준비하기                                                               |
 | 01  |                  [생성형 AI와 LLM 소개](../..//01-introduction-to-genai/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)                  |                      **개념**: 생성형 AI와 현재 기술 동향                      | 생성형 AI의 개념과 대형 언어 모델 (LLM)의 작동 방식 이해하기                                            |
 | 02  |        [다양한 LLM 탐색 및 비교](../../02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)         |              **개념**: 다양한 대형 언어 모델 테스트, 반복 및 비교              | 사용 사례에 적합한 모델 선택하기                                                                        |
 | 03  |          [생성형 AI의 책임 있는 사용](../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)           |                  **개념:** 기반 모델의 한계와 AI의 위험 이해                   | 책임 있는 생성형 AI 애플리케이션 개발하기                                                               |
 | 04  |      [프롬프트 엔지니어링 기본 원리 이해](../../04-prompt-engineering-fundamentals/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)       |            **코드/개념:** 프롬프트 엔지니어링 최적 사례의 실제 적용            | 프롬프트 구조와 사용법 이해하기                                                                         |
 | 05  |                      [고급 프롬프트 생성](../../05-advanced-prompts/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)                      |    **코드/개념:** 다양한 기법을 적용하여 프롬프트 엔지니어링 지식 확장하기     | 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용하여 프롬프트 결과 향상하기.                                             |
-| 06  |              [텍스트 생성 애플리케이션 구축](../../06-text-generation-apps/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)               |           **코드:** Azure OpenAI를 사용하여 텍스트 생성 앱 구축하기            | 토큰과 temperature를 효율적으로 사용하여 모델의 출력 다양성 이해하기                                    |     |
+| 06  |              [텍스트 생성 애플리케이션 구축](../../06-text-generation-apps/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)               |           **코드:** Azure OpenAI를 사용하여 텍스트 생성 앱 구축하기            | 토큰과 temperature를 효율적으로 사용하여 모델의 출력 다양성 이해하기                                    |
 | 07  |               [채팅 애플리케이션 구축](../../07-building-chat-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)               |                **코드**: 효율적으로 채팅 애플리케이션 구축 기법                | AI 기반 채팅 애플리케이션의 품질을 효과적으로 모니터링하고 유지하기 위한 주요 지표와 고려 사항 식별하기 |
 | 08  |              [검색 애플리케이션 구축](../../08-building-search-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)              | **코드**: 의미 기반 검색과 키워드 검색 비교. 텍스트 임베딩 및 검색에 대한 이해 | 임베딩을 사용하여 데이터 검색하는 애플리케이션 생성하기                                                 |
 | 09  |           [이미지 생성 애플리케이션 구축](../../09-building-image-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)           |          **코드:** 이미지 생성 및 애플리케이션 구축의 유용성 이해하기          | 이미지 생성 애플리케이션 구축하기                                                                       |
-| 10  |       [로우 코드 AI 애플리케이션 구축](../../10-building-low-code-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)        |                **로우 코드:** Power Platform에서 생성형 AI 소개                | 로우 코드를 사용하여 교육 스타트업을 위한 학생 과제 추적 앱 구축하기                                    |     |
-| 11  | [외부 애플리케이션과의 function calling 통합](../../11-integrating-with-function-calling/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |             **코드:** function calling과 애플리케이션의 사용 사례              | 외부 API에서 데이터를 검색하기 위한 function calling 설정하기                                           |     |
-| 12  |       [AI 애플리케이션을 위한 UX 디자인](../../12-designing-ux-for-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)       |            **개념:** 신뢰성과 투명성을 위한 AI 애플리케이션 디자인             | 생성형 AI 애플리케이션 개발 시 UX 디자인 원칙 적용하기                                                  |     |
+| 10  |       [로우 코드 AI 애플리케이션 구축](../../10-building-low-code-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)        |                **로우 코드:** Power Platform에서 생성형 AI 소개                | 로우 코드를 사용하여 교육 스타트업을 위한 학생 과제 추적 앱 구축하기                                    |
+| 11  | [외부 애플리케이션과의 function calling 통합](../../11-integrating-with-function-calling/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) |             **코드:** function calling과 애플리케이션의 사용 사례              | 외부 API에서 데이터를 검색하기 위한 function calling 설정하기                                           |
+| 12  |       [AI 애플리케이션을 위한 UX 디자인](../../12-designing-ux-for-ai-applications/translations/ko/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)       |            **개념:** 신뢰성과 투명성을 위한 AI 애플리케이션 디자인             | 생성형 AI 애플리케이션 개발 시 UX 디자인 원칙 적용하기                                                  |
 
 ## 🎒 다른 강의