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你好。我不确定，但也许您应该更新 CUDA 驱动程序或尝试不同的版本。我的 Nvidia Tesla K80 附加显卡也有类似的问题。 |
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第一步（安装你电脑的显卡驱动） 这个问题我解决了，首先如果你是Windows系统打开cmd，查看你的显卡版本信息（命令nvidia-smi此命令在你安装了你的显卡对应驱动后才可以使用），我的显卡版本是 Driver Version: 475.14。去nvidia官网https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/下载对应的驱动版本。 第二步（下载安装你电脑显卡对应的CUDA） 第三步（安装PyTorch 地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/） 以上三步就可以解决forge运行报显卡版本错误以及CUDA错误，以及CUDA对应的torch不兼容问题 |
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第一步（安装你电脑的显卡驱动） 这个问题我解决了，首先如果你是Windows系统打开cmd，查看你的显卡版本信息（命令nvidia-smi此命令在你安装了你的显卡对应驱动后才可以使用），我的显卡版本是 Driver Version: 475.14。去nvidia官网https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/下载对应的驱动版本。 第二步（下载安装你电脑显卡对应的CUDA） 第三步（安装PyTorch 地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/） 以上三步就可以解决forge运行报显卡版本错误以及CUDA错误，以及CUDA对应的torch不兼容问题 |
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一定要把你电脑以前安装的CUDA卸载掉 |
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今天我测试了一下还是我的台式机显卡问题，我台式机显卡不支持安装stable-diffusion-webui-forge，我换了笔记本RTX1050 4G显卡就能成功安装 |
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第一步（安装你电脑的显卡驱动）
这个问题我解决了，首先如果你是Windows系统打开cmd，查看你的显卡版本信息（命令nvidia-smi此命令在你安装了你的显卡对应驱动后才可以使用），我的显卡版本是 Driver Version: 475.14。去nvidia官网https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/下载对应的驱动版本。
第二步（下载安装你电脑显卡对应的CUDA）
CUDA下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
安装好CUDA后使用nvcc -V查看安装是否成功以及对应的CUDA版本，我电脑CUDA安装的版本是11.4
第三步（安装PyTorch 地址：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/）
不要安装最新版PyTorch会有兼容问题，要安装你电脑安装的CUDA版本对应的PyTorch，我这里安装的是# CUDA 11.6版本
以上三步就可以解决forge运行报显卡版本错误以及CUDA错误，以及CUDA对应的torch不兼容问题