执行过滤器

在之前的章节中，我们跳过了关于文档得分的细节（搜索结果中的_score字段）。score是一个数值，它衡量了我们的查询和所匹配的文档的相关度，得分越高，说明文档的相关度越高，反之，文档的相关度越低。

但是查询并不总是需要产生评分，特别是针对 "筛选" 文档而言，Elasticsearch 会判断这些情况，自动的去优化查询，避免计算无用的分数。

我们之前介绍的bool query也支持过滤器（filter），过滤器可以限制文档匹配其它的查询字句，而且不改变评分的的计算。作为例子，让我们来介绍一下range query，它可以过滤在某个范围值内的文档，通常被用在数字或者日期过滤器中。

下面这个例子返回所有账户余额在 20000 到 30000 之间的文档，换句话说，我们希望找到所余额大于等于 20000 并且小于等于 30000 的账户。

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": { "match_all": {} },
      "filter": {
        "range": {
          "balance": {
            "gte": 20000,
            "lte": 30000
          }
        }
      }
    }
  }
}'

如上所示，这个bool查询包括了一个match_all的查询器和range过滤器，我们也可以添加其它的查询到查询和过滤器中。range查询的意义在于所有的符合匹配条件的文档都是"平等的"，不存在某个文档比另一个文档的相关性更高。

除了match_all，match，bool和range 查询外，还有很多其它的查询类型，但我们不会在在这里深入的介绍。由于我们已经对查询有了一个基本的了解，相信接下来学习其它的查询类型将会更加容易。