JCoder是一个正在不断开发迭代的Online Judge与课程管理平台。将来，我们希望JCoder成为一个不仅涵盖计算机科学而且涵盖数学，物理和许多其他领域的在线教学系统，并最终成为一个完整的在线教学终端。
- 使用Nodejs的React框架，采用fetch与后端交互。
- 使用Python的Django框架，使用Records,RabbitMQ,Redis等工具与数据库交互，保证数据安全并提高并发数。
- 使用RabbitMQ与Redis维护测评队列与结果。
- 分为内外两部分，都使用Python实现。
- 使用Docker作为外层容器。
- 使用某工具在Docker内部限制测评与编译进程。
在JCoder设计之初我们便考虑到管理员的体验，致力于让管理员更方便地修改各种设置。
- 题目管理方面，管理员在题目列表就可以管理题目的可见性，在题目出错时不需要停机维护或更改数据库便可以隐藏该题。
- 在题目详情页面，我们提供了更多选项用来操作题目。
您可以使用MarkDown语法设计题面并可以实时预览。点击保存后对题目所做的更改会立即生效，极大提高了效率。
此外，您还可以随时更新题目名称，可见性与测评限制（暂时不支持）。动态添加来源，标签，更新数据与Rejudge。
- 在提交页面，您可以删除或重新测试某一条记录。
由于JCoder提供了Coures,Team,Group等多级管理方式，管理员权限相互独立。可以提供更灵活的权限分配方式。
JCoder的测评端主要由三部分组成：Outter_Judger,Inner_Judger与Config。其中Outter_Judger负责与后端与数据库交互。由于多线程的使用，Outter_Judger也可以作为测评集群的管理端，负责统计与任务分发。
JCoder测评端从设计之初便有着全功能，分布式的设计思路。后端可以与多个不同的测评机建立连接构成分布式测评系统。
Inner_Judger受Outter_Judger的管控，运行在我们设计好的Docker镜像中。对于Inner_Judger的设计，我们参考了各种开源OJ，并结合大型商业OJ”luogu"的第四代测评机构建方法,设计出了兼具安全稳定与高效率的测评系统。在Docker内部，程序的运行与编译均由Inner_Judger全程托管监控。同时采用特殊工具与特殊指令限制了程序的内存使用，IO访问，CPU时间，REAL时间，输出大小，权限等级，网络访问......等。不仅如此，用户提交的代码在编译运行的全部过程中UID与PID均被锁定，进一步减少程序越狱的可能。此外，我们还通过change_root,cgroup等方式严格限制了代码权限。
正因如此，本测评机敢于支持**C,C++**测评，这两种语言可攻击的范围，防范的难度远大于java。
为了达到教学目的，本测评机也会限制一些奇技淫巧。例如多线程优化，编译优化等。
除此之外，通过自定义配置文件，测评机可以支持多种对比方式与评分标准。您可以自定义每一个测试点的得分与限制。也可以很方便地支持Special Judge。