简介：Apacha的基于RDD的分布式图计算框架
开发者：GraphX最先是伯克利AMPLAB的一个分布式图计算框架项目，后来整合到Spark中成为一个核心组件
主要语言：Scala
项目构建工具：Maven
是否开源：Yes
社区：社区活跃
简介：基于DataFrame的spark sql查询，可以与GraphX互操作
开发者：Databricks和UC Berkeley及MIT一起为Apache Spark设计了一个图处理库
主要语言：Scala
项目构建工具：sbt
是否开源：Yes
社区：社区活跃
简介：由CMU在2009年开始的一个C++项目，一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架
开发者：卡内基·梅隆大学
主要语言：C++
是否开源：Yes
社区：社区活跃
简介：Apache Giraph 是一个可伸缩的分布式迭代图处理系统，基于Hadoop的开源图计算框架
开发者：最早出自雅虎。雅虎在开发Giraph时采用了Google工程师2010年发表的论文《Pregel：大规模图表处理系统》中的原理。 后来，雅虎将Giraph捐赠给Apache软件基金会
主要语言：Java
项目构建工具：Maven
是否开源：Yes
社区：社区活跃
简介：分布式自然图并行计算框架,PowerGraph后来被集成到GraphLab后只是GraphLab一个主要的底层框架
开发者：Carnegie Mellon University (卡内基·梅隆大学)
主要语言：C++
是否开源：Yes
社区：一般
简介：同步图计算框架
主要语言：Python、C++
是否开源：Yes
社区：一般
简介： Hame是Google Pregel的开源实现，与Hadoop适合于分布式大数据处理不同，Hama主要用于分布式的矩阵、graph、网络算法的计算。 简单说，Hama是在HDFS上实现的BSP(Bulk Synchronous Parallel)计算框架，弥补Hadoop在计算能力上的不足
开发者：Apache
主要语言：Java
项目构建工具：Maven
是否开源：Yes
社区：一般
简介： Google图算法引擎。基于BSP模型实现的并行图处理系统
开发者：google
主要语言：C++