中等 通过率：47.81% 时间限制：1秒 空间限制：256M
现有用户对展示的商品行为表tb_user_event
| id | uid | product_id | event_time | if_click | if_cart | if_payment | if_refund |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 101 | 8001 | 2021-10-01 10:00:00 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 2 | 102 | 8001 | 2021-10-01 10:00:00 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 103 | 8001 | 2021-10-01 10:00:00 | 1 | 1 | 0 | 0 |
| 4 | 104 | 8001 | 2021-10-02 10:00:00 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 5 | 105 | 8001 | 2021-10-02 10:00:00 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 6 | 101 | 8002 | 2021-10-03 10:00:00 | 1 | 1 | 1 | 0 |
| 7 | 109 | 8001 | 2021-10-04 10:00:00 | 1 | 1 | 1 | 1 |
（uid-用户ID, product_id-商品ID, event_time-行为时间, if_click-是否点击, if_cart-是否加购物车, if_payment-是否付款, if_refund-是否退货退款）
问题：请统计2021年10月每个有展示记录的退货率不大于0.5的商品各项指标，
注：
- 商品点展比=点击数÷展示数；
- 加购率=加购数÷点击数；
- 成单率=付款数÷加购数；退货率=退款数÷付款数，
- 当分母为0时整体结果记为0，结果中各项指标保留3位小数，并按商品ID升序排序。
输出示例：
示例数据的输出结果如下
| product_id | ctr | cart_rate | payment_rate | refund_rate |
|---|---|---|---|---|
| 8001 | 0.833 | 0.800 | 0.750 | 0.333 |
| 8002 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 0.000 |
解释：
在2021年10月商品8001被展示了6次，点击了5次，加购了4次，付款了3次，退款了1次，因此点击率为5/6=0.833，加购率为4/5=0.800，
成单率为3/4=0.750，退货率为1/3=0.333（保留3位小数）。
select product_id,
truncate(sum(if_click) / count(product_id), 3) as ctr,
truncate(sum(if_cart) / sum(if_click), 3) as cart_rate,
truncate(sum(if_payment) / sum(if_cart), 3) as payment_rate,
truncate(sum(if_refund) / sum(if_payment), 3) as refund_rate
from tb_user_event
where extract(month from event_time) = 10
group by product_id
having refund_rate <= 0.5
order by product_id题目较简单，按题目给出的定义计算各项指标，再按照product_id group by即可。