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现有订单总表tb_order_overall
id | order_id | uid | event_time | total_amount | total_cnt | status |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 301001 | 101 | 2021-10-01 10:00:00 | 15900 | 2 | 1 |
2 | 301002 | 101 | 2021-10-01 11:00:00 | 15900 | 2 | 1 |
3 | 301003 | 102 | 2021-10-02 10:00:00 | 34500 | 8 | 0 |
4 | 301004 | 103 | 2021-10-12 10:00:00 | 43500 | 9 | 1 |
5 | 301005 | 105 | 2021-11-01 10:00:00 | 31900 | 7 | 1 |
6 | 301006 | 102 | 2021-11-02 10:00:00 | 24500 | 6 | 1 |
7 | 301007 | 102 | 2021-11-03 10:00:00 | -24500 | 6 | 2 |
8 | 301008 | 104 | 2021-11-04 10:00:00 | 55500 | 12 | 0 |
(order_id-订单号, uid-用户ID, event_time-下单时间, total_amount-订单总金额, total_cnt-订单商品总件数, status-订单状态)
场景逻辑说明:
- 用户将购物车中多件商品一起下单时,订单总表会生成一个订单(但此时未付款,status-订单状态为0,表示待付款);
- 当用户支付完成时,在订单总表修改对应订单记录的status-订单状态为1,表示已付款;
- 若用户退货退款,在订单总表生成一条交易总金额为负值的记录(表示退款金额,订单号为退款单号,status-订单状态为2表示已退款)。
问题:请计算商城中2021年每月的GMV,输出GMV大于10w的每月GMV,值保留到整数。
注:GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。结果按GMV升序排序。
输出示例:
示例数据输出如下:
month | GMV |
---|---|
2021-10 | 109800 |
2021-11 | 111900 |
解释:
2021年10月有3笔已付款的订单,1笔未付款订单,总交易金额为109800;2021年11月有2笔已付款订单,1笔未付款订单,
总交易金额为111900(还有1笔退款订单由于已计算了付款的订单金额,无需计算在GMV中)。
select date_format(event_time,'%Y-%m') as month, sum(total_amount) as GMV
from tb_order_overall
where (status != 2) and year(event_time) = 2021
group by month
having GMV > 100000
order by GMV asc
简单题目,按月份group by就可以了。