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3. 无重复字符的最长子串

https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

• 3. 无重复字符的最长子串
  • 题目描述
  • 方法 1：滑动窗口+哈希表
    • 思路
    • 复杂度分析
    • 代码

题目描述

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters
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方法 1：滑动窗口+哈希表

思路

• 维护一个滑动窗口，当窗口中的字符不重复时，继续向右扩大窗口。
• 当遇到重复字符 d 时，将窗口左侧收缩到 d 字符上次出现的位置 + 1。
• 为了快速找到字符上次出现的位置，我们可以用一个哈希表来记录每个字符最新出现的位置。
• 在滑动窗口遍历数组的过程中用一个变量记录窗口的最大长度。

复杂度分析

• 时间复杂度：$O(N)$，N 为 s 长度。
• 空间复杂度：$O(d)$，d 是字符集的大小，但哈希表最大的大小也只是 $O(N)$。

代码

JavaScript Code

/**
 * @param {string} s
 * @return {number}
 */
var lengthOfLongestSubstring = function (s) {
    const map = {};
    let l = 0,
        r = 0,
        max = 0;

    while (r < s.length) {
        const pos = map[s[r]];
        // 如果 s[r] 曾在 [l, r] 滑动窗口中出现
        // 就收缩滑动窗口左侧，把 l 指针移动到 s[r] 上次出现的位置 + 1
        if (pos >= l && pos <= r) l = pos + 1;

        // 更新 s[r] 出现的位置
        map[s[r]] = r;
        // 计算滑动窗口大小
        max = Math.max(max, r - l + 1);
        // 滑动窗口继续右移扩张
        r++;
    }
    return max;
};