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[Dafne-Jaime-Vargas]

Ítem	P. Máximo	P. Mínimo	P.Asignado
Flujo	10	0	10
Crea un Rproject (.Rproj) y lo nombra adecuadamente (examen) (1) (CDS)Crea las carpetas y las nombra adecuadamente (1) (CDS)Nombra adecuadamente el script (01-proc.R) y lo asigna a su respectiva carpeta (1)Nombra adecuadamente el Rmd (02-analisis.Rmd) y lo asigna a su respectiva carpeta (1)Nombra adecuadamente el archivo html que contiene el informe compilado (02-analisis.html/02-analisis.pdf) y lo deja en la carpeta correspondiente (1)Deja los dataset originales y/o procesados en las carpetas correspondientes (1)Nombra los dataset procesados adecuadamente (datos_proc.rds) (1)Las rutas son adecuadas para la carga de archivos (1)El proceso sigue un orden lógico y es comentado con # (1)Crea un README con la explicación de aspectos generales del repositorio (1)
R: Carga	4	0	4
Carga los paquetes necesarios para el procesamiento y análisis (tidyverse, sjPlot, sjmisc) (2)Carga los paquetes en un chunk bien configurado (se ejecuta, pero no se ve en el HTML) (1)Carga los dataset correspondiente (1) CDS SI NO LO REALIZA, 0 PUNTOS EN EL APARTADO R:PROCESAMIENTO
R: Procesamiento	12		12
El proceso se realiza en un script (archivo .R) (1)Codifica y verifica  que los NA estén como tal (2)Selecciona las 5 variables: (2)Recodificación de las variables 5 solicitadas (2)Las variables a utilizar están en su respectivo nivel de medición (2)Si filtra observaciones, debe corresponderse con el fenómeno a analizar (1)Guarda el dataset correctamente procesado en un archivo llamado datos_proc.rds (2) (CDS)
RMarkdown (aspectos formales)	20	0	15.5
El proceso se realiza en un RMarkdown (archivo .Rmd) utilizando los datos procesados (1)(CDS)El reporte contiene: Título, subtítulo, nombre de autores, fecha (1)información institucional (subtítulos), carrera, universidad, profesora, ayudante (1)Abstract (100-150 palabras) (2)Claridad en el abstract del proceso realizado(errores mayores 0.5)Introducción (200-250 palabras)(errores mayores 0.5)Análisis (300-500 palabras)(errores mayores 0.5)Conclusión (150-200 palabras)(2)El reporte contiene: los paquetes con los cuales se realizará el análisis (2)Respeta la estructura de un archivo RMarkdown:Crea correctamente el YAML, con el título de la investigación, nombre y fecha.(1)Escoge adecuadamente el output, debe tener una salida (output), en html (si logran agregar una en pdf tendrán bonus, ver sección bonus) (2)Los chunks son utilizados y configurados correctamente (no se ven) (2)
Análisis poblacional	15	0
Los datos están construidos con el objeto encuesta (5) Lleva a cabo un análisis poblacional(2)Presente al menos 2 tablas y 2 gráficos(2)Ocupa las 5 variables dentro del análisis(2)Interpreta las tablas/gráficos presentados(2)Para cada una de las hipótesis planteadas, argumenta si observa evidencia a favor o no en los resultados de tus análisis.(2)
Regresión	15	0	12
Los datos están construidos con el objeto encuesta (5) Lleva a cabo un análisis de regresión (2)Presente al menos 2 tablas y 2 gráficos(2)Ocupa las 5 variables dentro del análisis(1)Representa los modelos en una tabla única con título y columnas en español (1)Escribe la ecuación de la recta de regresión estimada del modelo final en formato LateX-Markdown (1)Interpreta las tablas/gráficos presentados (1)Para cada una de las hipótesis planteadas, argumenta si observa evidencia a favor o no en los resultados de tus análisis.(2)
Markdown	4	0	2
Crea textos que indique dos subtítulos que separarán los apartados del documento. (2)Utiliza negritas, cursivas y otros aspectos del formato md cuando sea necesario.(2)
Reproducibilidad	20	0	20
El reporte es reproducible (8) CDS En Reproducibilidad y Rmarkdown (aspectos formales)El procesamiento se ejecuta sin problemas (reproducible) (8) (CDS) En Reproducibilidad y R:ProcesamientoNo arroja errores al momento de renderizar y se visualizan correctamente todos los archivos y tablas (2)Las rutas son adecuadas (2)
Bonus	0.6	0
Décimas
Repositorio ordenado y debidamente documentado en README.md (0.1)
Descuentos	-1	0
0.5	Un elemento esencial de este curso es saber usar no sólo R sino que GitHub como una herramienta potenciadora del programa, un error en la entrega a esta altura del año implicó un descuento de 0.5 décimas
Puntaje Total	85	0	75.5
Comentarios:	Nota final 5.8