Skip to content

Latest commit

 

History

History
45 lines (30 loc) · 3.01 KB

readme.md

File metadata and controls

45 lines (30 loc) · 3.01 KB
Raw

Asistent Automat pentru un student la istorie-arheologie A cool bone!

Obiective

Dezvoltarea unei aplicatii didactice care sa ajute studentii la istorie-arheologie sa invete.

Ideea de baza

In procesul de invatare desfasurat de un student la istorie-arheologie ar fi utila o aplicatie (mobila) care sa ii prezinte vizual informatii relevante despre obiectele identificate in santierele arheologice. Astfel se doreste o aplicatie care, plecand de la informatii deja studiate de arheologi umani, sa permita vizualizarea 3D a unor "descoperiri deja efectuate" (de ex. oase, parti din obiecte ceramice, bucati de arme, etc.) in intregime sau partial, din diferite unghiuri, reliefand anumite detalii. Mai mult, ar fi utila o functionalitate de etichetare/datare automata a unor noi de obiecte dezgropate (de ex in cazul scheletelor, e de interes prezicerea varstei persoanei cui ii apartine scheletul/partii din schelet, sexul persoanei - feminin sau masculin -, inaltimea reala a persoanei, etc.)

TO DO List

  1. Dezvoltare flow principal pentru aplicatie
  • Incarcare si vizualizare imagine asociata unui artefact arheologic
  1. Dezvoltare componenta inteligenta
  • Antrenarea si validarea unui model (sau a 2 modele) de identificare automata a proprietatilor asociate unuor elemente dezgropate (informatiile pot veni sub forma unor imagini de tip fotografii efectuate pe situl arheologic)
  • Testarea modelului/modelelor pe date noi - integrarea modelului (clasificatorului) in aplicatie
  1. Imbunatatire componenta inteligenta
  • Din perspectiva calitatii procesului de invatare automata
  • Din perspectiva complexitatii temporale si spatiale aferenta clasificatorului
  • Din perspectiva clientului (utilizarii aplicatiei de catre student/arheolog)

Date si referinte

Date si alte detalii din perspectiva arheologica

  1. https://drive.google.com/drive/folders/1yhvpITIA2sb2MIV3oTPoVvi_um6jnBw5
  2. https://www.hopkinsmedicine.org/fae/CBR.html
  3. https://web.utk.edu/~auerbach/GOLD.htm

Metode de lucru

  1. Geertje Klein Goldewijk and Jan Jacobs. The relation between stature and long bone length in the roman empire. Research Report EEF-13002, University of Groningen, Research Institute SOM (Systems, Organisations and Management), 2013.
  2. Jongman, Willem M., Jan PAM Jacobs, and Geertje M. Klein Goldewijk. "Health and wealth in the Roman Empire." Economics & Human Biology (2019).
  3. Miholca, Diana-Lucia, et al. "Machine learning based approaches for sex identification in bioarchaeology." 2016 18th International Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing (SYNASC). IEEE, 2016.
  4. Ionescu, Vlad-Sebastian, Gabriela Czibula, and Mihai Teletin. "Supervised Learning Techniques for Body Mass Estimation in Bioarchaeology." International Workshop Soft Computing Applications. Springer, Cham, 2016.
  5. Czibula, Gabriela, et al. "Machine learning-based approaches for predicting stature from archaeological skeletal remains using long bone lengths." Journal of Archaeological Science 69 (2016): 85-99.