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pre.numberSource { margin-left: 3em; border-left: 1px solid #aaaaaa; padding-left: 4px; }
div.sourceCode
{ }
@media screen {
pre > code.sourceCode > span > a:first-child::before { text-decoration: underline; }
}
code span.al { color: #ff0000; font-weight: bold; } /* Alert */
code span.an { color: #60a0b0; font-weight: bold; font-style: italic; } /* Annotation */
code span.at { color: #7d9029; } /* Attribute */
code span.bn { color: #40a070; } /* BaseN */
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code span.in { color: #60a0b0; font-weight: bold; font-style: italic; } /* Information */
code span.kw { color: #007020; font-weight: bold; } /* Keyword */
code span.op { color: #666666; } /* Operator */
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code span.pp { color: #bc7a00; } /* Preprocessor */
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code span.ss { color: #bb6688; } /* SpecialString */
code span.st { color: #4070a0; } /* String */
code span.va { color: #19177c; } /* Variable */
code span.vs { color: #4070a0; } /* VerbatimString */
code span.wa { color: #60a0b0; font-weight: bold; font-style: italic; } /* Warning */
</style>
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// apply pandoc div.sourceCode style to pre.sourceCode instead
(function() {
var sheets = document.styleSheets;
for (var i = 0; i < sheets.length; i++) {
if (sheets[i].ownerNode.dataset["origin"] !== "pandoc") continue;
try { var rules = sheets[i].cssRules; } catch (e) { continue; }
var j = 0;
while (j < rules.length) {
var rule = rules[j];
// check if there is a div.sourceCode rule
if (rule.type !== rule.STYLE_RULE || rule.selectorText !== "div.sourceCode") {
j++;
continue;
}
var style = rule.style.cssText;
// check if color or background-color is set
if (rule.style.color === '' && rule.style.backgroundColor === '') {
j++;
continue;
}
// replace div.sourceCode by a pre.sourceCode rule
sheets[i].deleteRule(j);
sheets[i].insertRule('pre.sourceCode{' + style + '}', j);
}
}
})();
</script>
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margin-bottom: 20px;
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display: list-item;
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details > summary > p:only-child {
display: inline;
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padding: 0;
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<li><a href="statistique-bivariee.html">Statistique bivariée</a></li>
<li><a href="intro-ggplot2.html">Introduction à <strong>ggplot2</strong>, la grammaire des graphiques</a></li>
<li><a href="graphiques-bivaries-ggplot2.html">Graphiques univariés et bivariés avec <strong>ggplot2</strong></a></li>
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<li><a href="comparaisons-moyennes-et-proportions.html">Comparaisons (moyennes et proportions)</a></li>
<li><a href="definir-un-plan-d-echantillonnage-complexe.html">Définir un plan d'échantillonnage complexe avec <strong>survey</strong></a></li>
<li><a href="regression-lineaire.html">Régression linéaire</a></li>
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<li><a href="analyse-des-correspondances-multiples.html">Analyse des correspondances multiples (ACM)</a></li>
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</ul>
</div>
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<li><a href="gtsummary.html">Tableaux statistiques avancés avec <strong>gtsummary</strong></a></li>
<li><a href="effets-d-interaction.html">Effets d'interaction dans un modèle</a></li>
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<li><a href="trajectoires-de-soins.html">Trajectoires de soins : un exemple de données longitudinales</a></li>
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<div class="row">
<div class="visible-lg">
<a href="https://github.com/larmarange/analyse-R"><img style="position: absolute; top: 60px; left: 40px; border: 0;" src="images/fork_me.png" alt="Contribuer sur GitHub"></a>
</div>
<div class="col-sm-9" role="main">
<article>
<div id="header">
<h1 class="title toc-ignore">Facteurs et vecteurs labellisés</h1>
</div>
<div id="TOC">
<ul>
<li><a href="#facteurs" id="toc-facteurs">Facteurs</a></li>
<li><a href="#labelled" id="toc-labelled">Vecteurs labellisés</a>
<ul>
<li><a href="#les-étiquettes-de-variable" id="toc-les-étiquettes-de-variable">Les étiquettes de variable</a></li>
<li><a href="#les-étiquettes-de-valeur" id="toc-les-étiquettes-de-valeur">Les étiquettes de valeur</a></li>
<li><a href="#assignation-et-condition" id="toc-assignation-et-condition">Assignation et condition</a></li>
<li><a href="#quelques-fonctions-supplémentaires" id="toc-quelques-fonctions-supplémentaires">Quelques fonctions supplémentaires</a></li>
</ul></li>
</ul>
</div>
<div class="guide-R">
<p>Une version actualisée de ce chapitre est disponible sur <strong>guide-R</strong> : <a href="https://larmarange.github.io/guide-R/manipulation/facteurs.html">Facteurs et forcats</a>, <a href="https://larmarange.github.io/guide-R/manipulation/etiquettes-variables.html">Étiquettes de variables</a>, <a href="https://larmarange.github.io/guide-R/manipulation/etiquettes-valeurs.html">Étiquettes de valeurs</a> & <a href="https://larmarange.github.io/guide-R/manipulation/valeurs-manquantes.html">Valeurs manquantes</a></p>
</div>
<div class="webin-R">
<p>Ce chapitre est évoqué dans le webin-R #02 (les bases du langage R) sur <a href="https://youtu.be/Eh8piunoqQc">YouTube</a>.</p>
</div>
<p>Dans le chapire sur les <a href="vecteurs-indexation-et-assignation.html">vecteurs</a>, nous avons abordé les types fondementaux de vecteurs (numériques, textuels, logiques). Mais il existe de nombreux autres classes de vecteurs afin de représenter des données diverses (comme les dates). Dans ce chapitre, nous nous intéressons plus particulièrement aux <dfn data-index="variable catégorielle">variables catégorielles</dfn><dfn data-index="catégorielle, variable"></dfn>.</p>
<p>Les <dfn data-index="facteur">facteurs</dfn> (ou <dfn data-index="factor" lang="en">factors</dfn> an anglais) sont un type de vecteur géré nativement par <strong>R</strong> et utilisés dans de nombreux domaines (modèles statistiques, représentations graphiques, …).</p>
<p>Les facteurs sont souvent mis en regard des <dfn data-index="donnée labelissée">données labellisées</dfn><dfn data-index="labellisée, donnée"></dfn><dfn data-index="labelled data"></dfn> telles qu’elles sont utilisées dans d’autres logiciels comme <strong>SPSS</strong> ou <strong>Stata</strong>. Or, les limites propres aux facteurs font qu’ils ne sont pas adpatés pour rendre compte des différents usages qui sont fait des données labellisées. Plusieurs extensions (telles que <code class="pkg">memisc</code> ou <code class="pkg">Hmisc</code>) ont proposé leur propre solution qui, bien qu’elles apportaient un plus pour la gestion des données labellisées, ne permettaient pas que celles-ci soient utilisées en dehors de ces extensions ou des extensions compatibles. Nous aborderons ici une nouvelle classe de vecteurs, la classe <code data-pkg="labelled">labelled</code>, introduite par l’extension <code class="pkg">haven</code> (que nous aborderons dans le cadre de l’<a
href="import-de-donnees.html">import de données</a>) et qui peut être manipulée avec l’extension homonyme <code class="pkg">labelled</code>.</p>
<div id="facteurs" class="section level2 hasAnchor">
<h2 class="hasAnchor">Facteurs<a href="#facteurs" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<p>Dans ce qui suit on travaillera sur le jeu de données tiré de l’enquête <em>Histoire de vie</em>, fourni avec l’extension <code class="pkg">questionr</code>.</p>
<div class="sourceCode" id="cb1"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb1-1"><a href="#cb1-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">library</span>(questionr)</span>
<span id="cb1-2"><a href="#cb1-2" tabindex="-1"></a><span class="fu">data</span>(hdv2003)</span>
<span id="cb1-3"><a href="#cb1-3" tabindex="-1"></a>d <span class="ot"><-</span> hdv2003</span></code></pre></div>
<p>Jetons un œil à la liste des variables de <code>d</code> :</p>
<div class="sourceCode" id="cb2"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb2-1"><a href="#cb2-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">str</span>(d)</span></code></pre></div>
<pre><code>'data.frame': 2000 obs. of 20 variables:
$ id : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ age : int 28 23 59 34 71 35 60 47 20 28 ...
$ sexe : Factor w/ 2 levels "Homme","Femme": 2 2 1 1 2 2 2 1 2 1 ...
$ nivetud : Factor w/ 8 levels "N'a jamais fait d'etudes",..: 8 NA 3 8 3 6 3 6 NA 7 ...
$ poids : num 2634 9738 3994 5732 4329 ...
$ occup : Factor w/ 7 levels "Exerce une profession",..: 1 3 1 1 4 1 6 1 3 1 ...
$ qualif : Factor w/ 7 levels "Ouvrier specialise",..: 6 NA 3 3 6 6 2 2 NA 7 ...
$ freres.soeurs: int 8 2 2 1 0 5 1 5 4 2 ...
$ clso : Factor w/ 3 levels "Oui","Non","Ne sait pas": 1 1 2 2 1 2 1 2 1 2 ...
$ relig : Factor w/ 6 levels "Pratiquant regulier",..: 4 4 4 3 1 4 3 4 3 2 ...
$ trav.imp : Factor w/ 4 levels "Le plus important",..: 4 NA 2 3 NA 1 NA 4 NA 3 ...
$ trav.satisf : Factor w/ 3 levels "Satisfaction",..: 2 NA 3 1 NA 3 NA 2 NA 1 ...
$ hard.rock : Factor w/ 2 levels "Non","Oui": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ lecture.bd : Factor w/ 2 levels "Non","Oui": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ peche.chasse : Factor w/ 2 levels "Non","Oui": 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 ...
$ cuisine : Factor w/ 2 levels "Non","Oui": 2 1 1 2 1 1 2 2 1 1 ...
$ bricol : Factor w/ 2 levels "Non","Oui": 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
$ cinema : Factor w/ 2 levels "Non","Oui": 1 2 1 2 1 2 1 1 2 2 ...
$ sport : Factor w/ 2 levels "Non","Oui": 1 2 2 2 1 2 1 1 1 2 ...
$ heures.tv : num 0 1 0 2 3 2 2.9 1 2 2 ...</code></pre>
<p>Nous voyons que de nombreuses variables de ce tableau de données, telles que <var>sexe</var> ou <var>nivetud</var>, sont du type facteur.</p>
<p>Les facteurs prennent leurs valeurs dans un ensemble de modalités prédéfinies et ne peuvent en prendre d’autres. La liste des valeurs possibles est donnée par la fonction <code data-pkg="base">levels</code> :</p>
<div class="sourceCode" id="cb4"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb4-1"><a href="#cb4-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">levels</span>(d<span class="sc">$</span>sexe)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "Homme" "Femme"</code></pre>
<p>Si on veut modifier la valeur du sexe du premier individu de notre tableau de données avec une valeur non autorisée, on obient un message d’erreur et une valeur manquante est utilisée à la place :</p>
<div class="sourceCode" id="cb6"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb6-1"><a href="#cb6-1" tabindex="-1"></a>d<span class="sc">$</span>sexe[<span class="dv">1</span>] <span class="ot"><-</span> <span class="st">"Chihuahua"</span></span></code></pre></div>
<pre><code>Warning in `[<-.factor`(`*tmp*`, 1, value = structure(c(NA,
2L, 1L, 1L, : niveau de facteur incorrect, NAs générés</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb8"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb8-1"><a href="#cb8-1" tabindex="-1"></a>d<span class="sc">$</span>sexe[<span class="dv">1</span>]</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] <NA>
Levels: Homme Femme</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb10"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb10-1"><a href="#cb10-1" tabindex="-1"></a>d<span class="sc">$</span>sexe[<span class="dv">1</span>] <span class="ot"><-</span> <span class="st">"Homme"</span></span>
<span id="cb10-2"><a href="#cb10-2" tabindex="-1"></a>d<span class="sc">$</span>sexe[<span class="dv">1</span>]</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] Homme
Levels: Homme Femme</code></pre>
<p>On peut très facilement créer un facteur à partir d’une variable textuelle avec la fonction <code data-pkg="base">factor</code> :</p>
<div class="sourceCode" id="cb12"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb12-1"><a href="#cb12-1" tabindex="-1"></a>v <span class="ot"><-</span> <span class="fu">factor</span>(<span class="fu">c</span>(<span class="st">"H"</span>, <span class="st">"H"</span>, <span class="st">"F"</span>, <span class="st">"H"</span>))</span>
<span id="cb12-2"><a href="#cb12-2" tabindex="-1"></a>v</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] H H F H
Levels: F H</code></pre>
<p>Par défaut, les niveaux d’un facteur nouvellement créés sont l’ensemble des valeurs de la variable textuelle, ordonnées par ordre alphabétique. Cette ordre des niveaux est utilisé à chaque fois qu’on utilise des fonctions comme <code data-pkg="base">table</code>, par exemple :</p>
<div class="sourceCode" id="cb14"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb14-1"><a href="#cb14-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">table</span>(v)</span></code></pre></div>
<pre><code>v
F H
1 3 </code></pre>
<p>On peut modifier cet ordre au moment de la création du facteur en utilisant l’option <code>levels</code> :</p>
<div class="sourceCode" id="cb16"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb16-1"><a href="#cb16-1" tabindex="-1"></a>v <span class="ot"><-</span> <span class="fu">factor</span>(<span class="fu">c</span>(<span class="st">"H"</span>, <span class="st">"H"</span>, <span class="st">"F"</span>, <span class="st">"H"</span>), <span class="at">levels =</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">"H"</span>, <span class="st">"F"</span>))</span>
<span id="cb16-2"><a href="#cb16-2" tabindex="-1"></a><span class="fu">table</span>(v)</span></code></pre></div>
<pre><code>v
H F
3 1 </code></pre>
<p>On peut aussi modifier l’ordre des niveaux d’une variable déjà existante :</p>
<div class="sourceCode" id="cb18"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb18-1"><a href="#cb18-1" tabindex="-1"></a>d<span class="sc">$</span>qualif <span class="ot"><-</span> <span class="fu">factor</span>(d<span class="sc">$</span>qualif, <span class="at">levels =</span> <span class="fu">c</span>(</span>
<span id="cb18-2"><a href="#cb18-2" tabindex="-1"></a> <span class="st">"Ouvrier specialise"</span>, <span class="st">"Ouvrier qualifie"</span>,</span>
<span id="cb18-3"><a href="#cb18-3" tabindex="-1"></a> <span class="st">"Employe"</span>, <span class="st">"Technicien"</span>, <span class="st">"Profession intermediaire"</span>, <span class="st">"Cadre"</span>, <span class="st">"Autre"</span></span>
<span id="cb18-4"><a href="#cb18-4" tabindex="-1"></a>))</span>
<span id="cb18-5"><a href="#cb18-5" tabindex="-1"></a><span class="fu">table</span>(d<span class="sc">$</span>qualif)</span></code></pre></div>
<pre><code>
Ouvrier specialise Ouvrier qualifie
203 292
Employe Technicien
594 86
Profession intermediaire Cadre
160 260
Autre
58 </code></pre>
<div class="note">
<p>L’extension <code class="pkg">questionr</code> propose une <em>interface interactive</em> pour le réordonnancement des niveaux d’un facteur. Cette fonction, nommée <code data-pkg="questionr">iorder</code>, vous permet de réordonner les modalités de manière graphique et de générer le code <strong>R</strong> correspondant.</p>
<p>Dans l’exemple précédant, si vous exécutez :</p>
<div class="sourceCode" id="cb20"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb20-1"><a href="#cb20-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">iorder</span>(d, <span class="st">"qualif"</span>)</span></code></pre></div>
<p><strong>RStudio</strong> devrait ouvrir une fenêtre semblable à celle de la figure ci-dessous.</p>
<div class="float">
<img src="images/capture_iorder.png" alt="Interface de la commande iorder" />
<div class="figcaption">Interface de la commande iorder</div>
</div>
<p>Vous pouvez alors déplacer les modalités par glisser-déposer, vérifier le résultat dans l’onglet <em>Vérification</em> et, une fois le résultat satisfaisant, récupérer le code généré pour l’inclure dans votre script.</p>
</div>
<p>On peut également modifier les niveaux eux-mêmes. Imaginons que l’on souhaite créer une nouvelle variable <em>qualif.abr</em> contenant les noms abrégés des catégories socioprofessionnelles de <em>qualif</em>. On peut alors procéder comme suit :</p>
<div class="sourceCode" id="cb21"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb21-1"><a href="#cb21-1" tabindex="-1"></a>d<span class="sc">$</span>qualif.abr <span class="ot"><-</span> <span class="fu">factor</span>(d<span class="sc">$</span>qualif,</span>
<span id="cb21-2"><a href="#cb21-2" tabindex="-1"></a> <span class="at">levels =</span> <span class="fu">c</span>(</span>
<span id="cb21-3"><a href="#cb21-3" tabindex="-1"></a> <span class="st">"Ouvrier specialise"</span>, <span class="st">"Ouvrier qualifie"</span>,</span>
<span id="cb21-4"><a href="#cb21-4" tabindex="-1"></a> <span class="st">"Employe"</span>, <span class="st">"Technicien"</span>, <span class="st">"Profession intermediaire"</span>, <span class="st">"Cadre"</span>, <span class="st">"Autre"</span></span>
<span id="cb21-5"><a href="#cb21-5" tabindex="-1"></a> ),</span>
<span id="cb21-6"><a href="#cb21-6" tabindex="-1"></a> <span class="at">labels =</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">"OS"</span>, <span class="st">"OQ"</span>, <span class="st">"Empl"</span>, <span class="st">"Tech"</span>, <span class="st">"Interm"</span>, <span class="st">"Cadre"</span>, <span class="st">"Autre"</span>)</span>
<span id="cb21-7"><a href="#cb21-7" tabindex="-1"></a>)</span>
<span id="cb21-8"><a href="#cb21-8" tabindex="-1"></a><span class="fu">table</span>(d<span class="sc">$</span>qualif.abr)</span></code></pre></div>
<pre><code>
OS OQ Empl Tech Interm Cadre Autre
203 292 594 86 160 260 58 </code></pre>
<p>Dans ce qui précède, le paramètre <code>levels</code> de <code data-pkg="base">factor</code> permet de spécifier quels sont les niveaux retenus dans le facteur résultat, ainsi que leur ordre. Le paramètre <code>labels</code>, lui, permet de modifier les noms de ces niveaux dans le facteur résultat. Il est donc capital d’indiquer les noms de <code>labels</code> exactement dans le même ordre que les niveaux de <code>levels</code>. Pour s’assurer de ne pas avoir commis d’erreur, il est recommandé d’effectuer un tableau croisé entre l’ancien et le nouveau facteur :</p>
<div class="sourceCode" id="cb23"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb23-1"><a href="#cb23-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">table</span>(d<span class="sc">$</span>qualif, d<span class="sc">$</span>qualif.abr)</span></code></pre></div>
<pre><code>
OS OQ Empl Tech Interm Cadre
Ouvrier specialise 203 0 0 0 0 0
Ouvrier qualifie 0 292 0 0 0 0
Employe 0 0 594 0 0 0
Technicien 0 0 0 86 0 0
Profession intermediaire 0 0 0 0 160 0
Cadre 0 0 0 0 0 260
Autre 0 0 0 0 0 0
Autre
Ouvrier specialise 0
Ouvrier qualifie 0
Employe 0
Technicien 0
Profession intermediaire 0
Cadre 0
Autre 58</code></pre>
<p>On a donc ici un premier moyen d’effectuer un recodage des modalités d’une variable de type facteur. D’autres méthodes existent, que nous aborderons dans le chapitre <a href="recodage.html">Recodage</a>.</p>
<p>À noter que par défaut, les valeurs manquantes ne sont pas considérées comme un niveau de facteur. On peut cependant les transformer en niveau en utilisant la fonction <code data-pkg="base" data-rdoc="factor">addNA</code>. Ceci signifie cependant qu’elle ne seront plus considérées comme manquantes par <strong>R</strong> mais comme une modalité à part entière :</p>
<div class="sourceCode" id="cb25"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb25-1"><a href="#cb25-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">summary</span>(d<span class="sc">$</span>trav.satisf)</span></code></pre></div>
<pre><code> Satisfaction Insatisfaction Equilibre NA's
480 117 451 952 </code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb27"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb27-1"><a href="#cb27-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">summary</span>(<span class="fu">addNA</span>(d<span class="sc">$</span>trav.satisf))</span></code></pre></div>
<pre><code> Satisfaction Insatisfaction Equilibre <NA>
480 117 451 952 </code></pre>
<p>La fonction <code data-pkg="questionr">addNAstr</code> de l’extension <code class="pkg">questionr</code> fait la même chose mais permet de spécifier l’étiquette de la modalité des valeurs manquantes.</p>
<div class="sourceCode" id="cb29"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb29-1"><a href="#cb29-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">library</span>(questionr)</span>
<span id="cb29-2"><a href="#cb29-2" tabindex="-1"></a><span class="fu">summary</span>(<span class="fu">addNAstr</span>(d<span class="sc">$</span>trav.satisf, <span class="st">"Manquant"</span>))</span></code></pre></div>
<pre><code> Satisfaction Insatisfaction Equilibre Manquant
480 117 451 952 </code></pre>
</div>
<div id="labelled" class="section level2 hasAnchor">
<h2 class="hasAnchor">Vecteurs labellisés<a href="#labelled" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h2>
<p><dfn data-index="vecteur labellisé"></dfn><dfn data-index="labellisé, vecteur"></dfn>Nous abordons ici une nouvelle classe de vecteurs, la classe <code data-pkg="labelled" data-rdoc="labelled">haven_labelled</code>, introduite récemment par l’extension <code class="pkg">haven</code> (que nous aborderons dans le cadre de l’<a href="import-de-donnees.html">import de données</a>) et qui peut être manipulée avec l’extension homonyme <code class="pkg">labelled</code>.</p>
<p>Pour cette section, nous allons utiliser d’autres données d’exemple, également disponibles dans l’extension <code class="pkg">questionr</code>. Il s’agit d’un ensemble de trois tableaux de données (<code>menages</code>, <code>femmes</code> et <code>enfants</code>) contenant les données d’une enquête de fécondité. Commençons par les charger en mémoire :</p>
<div class="sourceCode" id="cb31"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb31-1"><a href="#cb31-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">library</span>(questionr)</span>
<span id="cb31-2"><a href="#cb31-2" tabindex="-1"></a><span class="fu">data</span>(fecondite)</span></code></pre></div>
<p>Pour ailleurs, nous allons avoir besoin de l’extension <code class="pkg">labelled</code> qui permet de manipuler ces données labellisées.</p>
<div class="sourceCode" id="cb32"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb32-1"><a href="#cb32-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">library</span>(labelled)</span></code></pre></div>
<div id="les-étiquettes-de-variable" class="section level3 hasAnchor">
<h3 class="hasAnchor">Les étiquettes de variable<a href="#les-étiquettes-de-variable" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h3>
<p>Les <dfn data-index="étiquette de variable">étiquettes de variable</dfn><dfn data-index="variable, étiquette"></dfn> permettent de donner un nom long, plus explicite, aux différentes colonnes d’un tableau de données (ou encore directement à un vecteur autonome).</p>
<p>La visonneuse de données de <strong>RStudio</strong> sait reconnaître et afficher ces étiquettes de variable lorsqu’elles existent. Essayez par exemple la commande suivante :</p>
<div class="sourceCode" id="cb33"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb33-1"><a href="#cb33-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">View</span>(femmes)</span></code></pre></div>
<p>Les fonctions <code data-pkg="labelled">look_for</code> de l’extension <code class="pkg">laballed</code> et <code data-pkg="questionr">describe</code> de l’extension <code class="pkg">questionr</code> affichent également les étiquettes de variables lorsqu’elles existent.</p>
<div class="sourceCode" id="cb34"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb34-1"><a href="#cb34-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">look_for</span>(femmes, <span class="st">"rés"</span>)</span></code></pre></div>
<pre><code>pos variable label col_type values
<chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
7 milieu Milieu de résidence dbl+lbl [1] urbain
[2] rural
8 region Région de résidence dbl+lbl [1] Nord
[2] Est
[3] Sud
[4] Ouest</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb36"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb36-1"><a href="#cb36-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">describe</span>(femmes<span class="sc">$</span>id_femme)</span></code></pre></div>
<pre><code>[2000 obs.] Identifiant de l'enquêtée
numeric: 391 1643 85 881 1981 1072 1978 1607 738 1656 ...
min: 1 - max: 2000 - NAs: 0 (0%) - 2000 unique values</code></pre>
<p>Pour manipuler les étiquettes de variable, il suffit d’utiliser la fonction <code data-pkg="labelled">var_label</code> de l’extension <code class="pkg">labelled</code>.</p>
<div class="sourceCode" id="cb38"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb38-1"><a href="#cb38-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">var_label</span>(femmes<span class="sc">$</span>id_menage)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "Identifiant du ménage"</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb40"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb40-1"><a href="#cb40-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">var_label</span>(femmes<span class="sc">$</span>id_menage) <span class="ot"><-</span> <span class="st">"ID du ménage auquel elle appartient"</span></span>
<span id="cb40-2"><a href="#cb40-2" tabindex="-1"></a><span class="fu">var_label</span>(femmes<span class="sc">$</span>id_menage)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "ID du ménage auquel elle appartient"</code></pre>
<p>On utilisera la valeur <code>NULL</code> pour supprimer une étiquette :</p>
<div class="sourceCode" id="cb42"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb42-1"><a href="#cb42-1" tabindex="-1"></a>v <span class="ot"><-</span> <span class="fu">c</span>(<span class="dv">1</span>, <span class="dv">5</span>, <span class="dv">2</span>, <span class="dv">4</span>, <span class="dv">1</span>)</span>
<span id="cb42-2"><a href="#cb42-2" tabindex="-1"></a><span class="fu">var_label</span>(v)</span></code></pre></div>
<pre><code>NULL</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb44"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb44-1"><a href="#cb44-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">var_label</span>(v) <span class="ot"><-</span> <span class="st">"Ma variable"</span></span>
<span id="cb44-2"><a href="#cb44-2" tabindex="-1"></a><span class="fu">var_label</span>(v)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "Ma variable"</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb46"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb46-1"><a href="#cb46-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">var_label</span>(v) <span class="ot"><-</span> <span class="cn">NULL</span></span>
<span id="cb46-2"><a href="#cb46-2" tabindex="-1"></a><span class="fu">var_label</span>(v)</span></code></pre></div>
<pre><code>NULL</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb48"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb48-1"><a href="#cb48-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">var_label</span>(v) <span class="ot"><-</span> <span class="st">"Une autre étiquette"</span></span>
<span id="cb48-2"><a href="#cb48-2" tabindex="-1"></a><span class="fu">var_label</span>(v)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "Une autre étiquette"</code></pre>
<p>Le fait d’ajouter une étiquette à un vecteur ne modifie en rien son type. Regardons la structure de notre objet <code>v</code> :</p>
<div class="sourceCode" id="cb50"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb50-1"><a href="#cb50-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">str</span>(v)</span></code></pre></div>
<pre><code> num [1:5] 1 5 2 4 1
- attr(*, "label")= chr "Une autre étiquette"</code></pre>
<p>Que voit-on ? Notre vecteur possède maintenant ce qu’on appelle un <dfn>attribut</dfn>, c’est-à-dire une information supplémentaire qui lui est attachée. Un objet peut avoir plusieurs attributs. Ici, notre étiquette de variable est strocké dans un attribut nommé <code>"label"</code>. Cela ne modifie en rien sa nature. Il ne s’agit que d’information en plus. Toutes les fonctions ne tiennent pas compte des étiquettes de variable. Peu importe ! La présence d’un attribut ne les empêchera de fonctionner. De même, même si l’extension <code class="pkg">labelled</code> n’est pas installée sur votre machine, vous pourrez toujours manipuler vos données comme si de rien n’était.</p>
<p>On peut associer une étiquette de variable à n’importe quel type de variable, qu’elle soit numérique, textuelle, un facteur ou encore des dates.</p>
</div>
<div id="les-étiquettes-de-valeur" class="section level3 hasAnchor">
<h3 class="hasAnchor">Les étiquettes de valeur<a href="#les-étiquettes-de-valeur" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h3>
<p>Les <dfn data-index="étiquette de valeur">étiquettes de valeur</dfn><dfn data-index="valeur, étiquette"></dfn> consistent à attribuer une étiquette textuelle à certaines valeurs d’un vecteur. Elles ne peuvent s’appliquer qu’aux vecteurs numériques ou textuels.</p>
<p>Lorsqu’un vecteur possède des étiquettes de valeur, sa classe change et devient <code data-pkg="labelled">labelled</code>. Regardons déjà quelques exemples. Tout d’abord, jetons un apercu au contenu de l’objet <code>femmes</code> grace à la fonction <code data-pkg="dplyr">glimpse</code> de l’extension <code class="pkg">dplyr</code>.</p>
<div class="sourceCode" id="cb52"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb52-1"><a href="#cb52-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">library</span>(dplyr)</span>
<span id="cb52-2"><a href="#cb52-2" tabindex="-1"></a><span class="fu">glimpse</span>(femmes)</span></code></pre></div>
<pre><code>Rows: 2,000
Columns: 17
$ id_femme <dbl> 391, 1643, 85, 881, 1981, 1072, 197…
$ id_menage <dbl> 381, 1515, 85, 844, 1797, 1015, 179…
$ poids <dbl> 1.803150, 1.803150, 1.803150, 1.803…
$ date_entretien <date> 2012-05-05, 2012-01-23, 2012-01-21…
$ date_naissance <date> 1997-03-07, 1982-01-06, 1979-01-01…
$ age <dbl> 15, 30, 33, 43, 25, 18, 45, 23, 49,…
$ milieu <dbl+lbl> 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2…
$ region <dbl+lbl> 4, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3…
$ educ <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
$ travail <hvn_lbl_> 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, …
$ matri <dbl+lbl> 0, 2, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 5, 2…
$ religion <dbl+lbl> 1, 3, 2, 3, 2, 2, 3, 1, 3, 3, 2…
$ journal <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0…
$ radio <dbl+lbl> 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1…
$ tv <dbl+lbl> 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1…
$ nb_enf_ideal <hvn_lbl_> 4, 4, 4, 4, 4, 5, 10, 5…
$ test <hvn_lbl_> 0, 9, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, …</code></pre>
<p>Il apparaît que la variable <var>region</region> est de type <code data-pkg="labelled" data-rdoc="labelled">haven_labelled</code>. On peut le confirmer avec <code data-pkg="base">class</code>.</p>
<div class="sourceCode" id="cb54"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb54-1"><a href="#cb54-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">class</span>(femmes<span class="sc">$</span>region)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "haven_labelled" "vctrs_vctr" "double" </code></pre>
<p>Regardons les premières valeurs prises par cette variable.</p>
<div class="sourceCode" id="cb56"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb56-1"><a href="#cb56-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">head</span>(femmes<span class="sc">$</span>region)</span></code></pre></div>
<pre><code><labelled<double>[6]>: Région de résidence
[1] 4 4 4 4 4 3
Labels:
value label
1 Nord
2 Est
3 Sud
4 Ouest</code></pre>
<p>Nous voyons que quatre étiquettes de valeurs ont été associées à notre variable. Le code 1 correspond ainsi à la région <q>Nord</q>, le code 2 à la région <q>Est</q>, etc. Laissons de côté pour le moment la colonne <code>is_na</code> que nous aborderons dans une prochaine section.</p>
<p>La liste des étiquettes est également renvoyée par la fonction <code data-pkg="questionr">describe</code> de <code class="pkg">questionr</code>.</p>
<div class="sourceCode" id="cb58"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb58-1"><a href="#cb58-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">describe</span>(femmes<span class="sc">$</span>region)</span></code></pre></div>
<pre><code>[2000 obs.] Région de résidence
labelled double: 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 ...
min: 1 - max: 4 - NAs: 0 (0%) - 4 unique values
4 value labels: [1] Nord [2] Est [3] Sud [4] Ouest
n %
[1] Nord 707 35.4
[2] Est 324 16.2
[3] Sud 407 20.3
[4] Ouest 562 28.1
Total 2000 100.0</code></pre>
<p>L’extension <code class="pkg">labelled</code> fournit la fonction <code data-pkg="labelled">val_labels</code> qui renvoie la liste des étiquettes de valeurs d’une variable sous la forme d’un vecteur nommé et la fonction <code data-pkg="labelled" data-rdoc="val_labels">val_label</code> (notez l’absence de ‘s’) qui renvoie l’étiquette associée à une valeur particulière. S’il n’y a pas d’étiquette de valeur, ces fonctions renvoient <code>NULL</code>.</p>
<div class="sourceCode" id="cb60"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb60-1"><a href="#cb60-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">val_labels</span>(femmes<span class="sc">$</span>region)</span></code></pre></div>
<pre><code> Nord Est Sud Ouest
1 2 3 4 </code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb62"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb62-1"><a href="#cb62-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">val_label</span>(femmes<span class="sc">$</span>region, <span class="dv">2</span>)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "Est"</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb64"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb64-1"><a href="#cb64-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">val_label</span>(femmes<span class="sc">$</span>region, <span class="dv">6</span>)</span></code></pre></div>
<pre><code>NULL</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb66"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb66-1"><a href="#cb66-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">val_labels</span>(femmes<span class="sc">$</span>age)</span></code></pre></div>
<pre><code>NULL</code></pre>
<p>Re-regardons d’un peu plus près les premières valeurs de notre variable <var>region</var>.</p>
<div class="sourceCode" id="cb68"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb68-1"><a href="#cb68-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">head</span>(femmes<span class="sc">$</span>region)</span></code></pre></div>
<pre><code><labelled<double>[6]>: Région de résidence
[1] 4 4 4 4 4 3
Labels:
value label
1 Nord
2 Est
3 Sud
4 Ouest</code></pre>
<p>On s’aperçoit qu’il s’agit de valeurs numériques. Et l’affichage indique que notre variable est plus précisément du type <code>labelled double</code>. Pour rappel, <code>double</code> est synonyme de <code>numeric</code>. Autrement dit, la classe <code data-pkg="labelled" data-rdoc="labelled">haven_labelled</code> ne modifie pas le type sous-jacent d’un vecteur, que l’on peut toujours obtenir avec la fonction <code data-pkg="base">typeof</code>. Nous pouvons également tester si notre variable est numérique avec la fonction <code data-pkg="base" data-rdoc="numeric">is.numeric</code>.</p>
<div class="sourceCode" id="cb70"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb70-1"><a href="#cb70-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">typeof</span>(femmes<span class="sc">$</span>region)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "double"</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb72"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb72-1"><a href="#cb72-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">is.numeric</span>(femmes<span class="sc">$</span>region)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] TRUE</code></pre>
<p>À la différence des facteurs, le type original d’une variable labellisée n’est pas modifié par la présence d’étiquettes de valeur. Ainsi, il reste possible de calculer une moyenne à partir de notre variable <var>region</var> (même si cela n’est pas pertinent ici d’un point de vue sémantique).</p>
<div class="sourceCode" id="cb74"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb74-1"><a href="#cb74-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">mean</span>(femmes<span class="sc">$</span>region)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] 2.412</code></pre>
<p>Avec un facteur, nous aurions eu un bon message d’erreur.</p>
<div class="sourceCode" id="cb76"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb76-1"><a href="#cb76-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">mean</span>(d<span class="sc">$</span>nivetud)</span></code></pre></div>
<pre><code>Warning in mean.default(d$nivetud): l'argument n'est ni
numérique, ni logique : renvoi de NA</code></pre>
<pre><code>[1] NA</code></pre>
<p>Nous allons voir qu’il est aussi possible d’associer des étiquettes de valeurs à des vecteurs textuels. Créons tout d’abord un vecteur textuel qui nous servira d’exemple.</p>
<div class="sourceCode" id="cb79"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb79-1"><a href="#cb79-1" tabindex="-1"></a>v <span class="ot"><-</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">"f"</span>, <span class="st">"f"</span>, <span class="st">"h"</span>, <span class="st">"f"</span>, <span class="st">"h"</span>)</span>
<span id="cb79-2"><a href="#cb79-2" tabindex="-1"></a>v</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "f" "f" "h" "f" "h"</code></pre>
<p>Le plus facile pour lui associer des étiquettes de valeur est d’utiliser <code data-pkg="labelled" data-rdoc="val_labels">val_label</code>.</p>
<div class="sourceCode" id="cb81"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb81-1"><a href="#cb81-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">val_label</span>(v, <span class="st">"f"</span>) <span class="ot"><-</span> <span class="st">"femmes"</span></span>
<span id="cb81-2"><a href="#cb81-2" tabindex="-1"></a><span class="fu">val_label</span>(v, <span class="st">"h"</span>) <span class="ot"><-</span> <span class="st">"hommes"</span></span>
<span id="cb81-3"><a href="#cb81-3" tabindex="-1"></a>v</span></code></pre></div>
<pre><code><labelled<character>[5]>
[1] f f h f h
Labels:
value label
f femmes
h hommes</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb83"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb83-1"><a href="#cb83-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">typeof</span>(v)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "character"</code></pre>
<p>Notre vecteur <code>v</code> a automatiquement été transformé en un vecteur de la classe <code>labelled</code>. Mais son type sous-jacent est resté <code>"character"</code>. Par ailleurs, les données elle-même n’ont pas été modifiées et ont conservé leurs valeurs originales.</p>
<p>Il est également possible de définir/modifier/supprimer l’ensemble des étiquettes de valeur d’une variable avec <code data-pkg="labelled">val_labels</code> en lui assignant un vecteur nommé.</p>
<div class="sourceCode" id="cb85"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb85-1"><a href="#cb85-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">val_labels</span>(v) <span class="ot"><-</span> <span class="fu">c</span>(<span class="at">Homme =</span> <span class="st">"h"</span>, <span class="at">Femme =</span> <span class="st">"f"</span>, <span class="st">"Valeur indéterminée"</span> <span class="ot">=</span> <span class="st">"i"</span>)</span>
<span id="cb85-2"><a href="#cb85-2" tabindex="-1"></a>v</span></code></pre></div>
<pre><code><labelled<character>[5]>
[1] f f h f h
Labels:
value label
h Homme
f Femme
i Valeur indéterminée</code></pre>
<p>Comme précédemment, on utilisera <code>NULL</code> pour supprimer une ou toutes les étiquettes.</p>
<div class="sourceCode" id="cb87"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb87-1"><a href="#cb87-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">val_label</span>(v, <span class="st">"i"</span>) <span class="ot"><-</span> <span class="cn">NULL</span></span>
<span id="cb87-2"><a href="#cb87-2" tabindex="-1"></a>v</span></code></pre></div>
<pre><code><labelled<character>[5]>
[1] f f h f h
Labels:
value label
h Homme
f Femme</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb89"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb89-1"><a href="#cb89-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">val_labels</span>(v) <span class="ot"><-</span> <span class="cn">NULL</span></span>
<span id="cb89-2"><a href="#cb89-2" tabindex="-1"></a>v</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "f" "f" "h" "f" "h"</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb91"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb91-1"><a href="#cb91-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">class</span>(v)</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] "character"</code></pre>
<p>Si l’on supprime toutes les étiquettes de valeur, alors notre vecteur retrouve sa classe initiale.</p>
</div>
<div id="assignation-et-condition" class="section level3 hasAnchor">
<h3 class="hasAnchor">Assignation et condition<a href="#assignation-et-condition" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h3>
<p>Les étiquettes de valeur sont plus souples que les facteurs, en ce sens qu’il n’est pas obligatoire d’indiquer une étiquette pour chaque valeur prise par une variable. Alors qu’il n’est pas possible avec un facteur d’assigner une valeur qui n’a pas été préalablement définie comme une des modalités possibles du facteur, nous n’avons pas cette limite avec les vecteurs labellisés.</p>
<div class="sourceCode" id="cb93"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb93-1"><a href="#cb93-1" tabindex="-1"></a>femmes<span class="sc">$</span>region[<span class="dv">3</span>] <span class="ot"><-</span> <span class="dv">5</span></span></code></pre></div>
<p>Important : quand on assigne une valeur à un facteur, on doit transmettre le texte correspondant à la modalité, alors que pour un vecteur labellisé on transmettra le code sous-jacent (pour rappel, les étiquettes de valeur ne sont qu’une information additionnelle).</p>
<p>De plus, nous avons vu que les données initiales n’étaient pas modifiées par l’ajout ou la suppression d’étiquettes de valeur, alors que pour les facteurs ce n’est pas vrai. Pour mieux comprendre, essayons la commande suivante :</p>
<div class="sourceCode" id="cb94"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb94-1"><a href="#cb94-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">unclass</span>(<span class="fu">factor</span>(v))</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] 1 1 2 1 2
attr(,"levels")
[1] "f" "h"</code></pre>
<p>Un facteur stocke de manière interne les valeurs sous la forme d’une suite d’entiers, démarrant toujours par 1, forcément consécutifs, et dont les valeurs dépendent de l’ordre des facteurs. Pour s’en rendre compte :</p>
<div class="sourceCode" id="cb96"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb96-1"><a href="#cb96-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">unclass</span>(<span class="fu">factor</span>(v, <span class="at">levels =</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">"h"</span>, <span class="st">"f"</span>)))</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] 2 2 1 2 1
attr(,"levels")
[1] "h" "f"</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb98"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb98-1"><a href="#cb98-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">unclass</span>(<span class="fu">factor</span>(v, <span class="at">levels =</span> <span class="fu">c</span>(<span class="st">"f"</span>, <span class="st">"h"</span>)))</span></code></pre></div>
<pre><code>[1] 1 1 2 1 2
attr(,"levels")
[1] "f" "h"</code></pre>
<p>Ce qui importe pour un facteur ce sont les modalités de ce dernier tandis que pour un vecteur labellisé ce sont les valeurs du vecteur elles-mêmes. Cela reste vrai pour l’écriture de conditions.</p>
<p>Prenons un premier exemple avec un facteur :</p>
<div class="sourceCode" id="cb100"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb100-1"><a href="#cb100-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">describe</span>(d<span class="sc">$</span>sexe)</span></code></pre></div>
<pre><code>[2000 obs.]
nominal factor: "Homme" "Femme" "Homme" "Homme" "Femme" "Femme" "Femme" "Homme" "Femme" "Homme" ...
2 levels: Homme | Femme
NAs: 0 (0%)
n %
Homme 900 45
Femme 1100 55
Total 2000 100</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb102"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb102-1"><a href="#cb102-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">table</span>(d<span class="sc">$</span>sexe <span class="sc">==</span> <span class="st">"Homme"</span>)</span></code></pre></div>
<pre><code>
FALSE TRUE
1100 900 </code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb104"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb104-1"><a href="#cb104-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">table</span>(d<span class="sc">$</span>sexe <span class="sc">==</span> <span class="dv">1</span>)</span></code></pre></div>
<pre><code>
FALSE
2000 </code></pre>
<p>La condition valide est celle utilisant <code>"Homme"</code> qui est la valeur de la modalité du facteur.</p>
<p>Et avec un vecteur labellisé ?</p>
<div class="sourceCode" id="cb106"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb106-1"><a href="#cb106-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">describe</span>(femmes<span class="sc">$</span>milieu)</span></code></pre></div>
<pre><code>[2000 obs.] Milieu de résidence
labelled double: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
min: 1 - max: 2 - NAs: 0 (0%) - 2 unique values
2 value labels: [1] urbain [2] rural
n %
[1] urbain 912 45.6
[2] rural 1088 54.4
Total 2000 100.0</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb108"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb108-1"><a href="#cb108-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">table</span>(femmes<span class="sc">$</span>milieu <span class="sc">==</span> <span class="st">"urbain"</span>)</span></code></pre></div>
<pre><code>Erreur : Can't combine `..1` <character> and `..2` <double>.</code></pre>
<div class="sourceCode" id="cb110"><pre class="sourceCode r"><code class="sourceCode r"><span id="cb110-1"><a href="#cb110-1" tabindex="-1"></a><span class="fu">table</span>(femmes<span class="sc">$</span>milieu <span class="sc">==</span> <span class="dv">1</span>)</span></code></pre></div>
<pre><code>
FALSE TRUE
1088 912 </code></pre>
<p>Ici, pour être valide, la condition doit porter sur les valeurs de la variable elle-même et non sur les étiquette.</p>
</div>
<div id="quelques-fonctions-supplémentaires" class="section level3 hasAnchor">
<h3 class="hasAnchor">Quelques fonctions supplémentaires<a href="#quelques-fonctions-supplémentaires" class="anchor-section" aria-label="Anchor link to header"></a></h3>
<p>L’extension <code class="pkg">labelled</code> fournit quelques fonctions supplémentaires qui peuvent s’avérer utiles :</p>
<ul>
<li><code data-pkg="labelled">labelled</code> pour créer directement des vecteurs labellisés ;</li>
<li><code data-pkg="labelled">nolabel_to_na</code> pour convertir les valeurs n’ayant pas d’étiquette en <code>NA</code> ;</li>
<li><code data-pkg="labelled">val_labels_to_na</code> qui, à l’inverse, converti les valeurs avec étiquette en <code>NA</code> ;</li>
<li><code data-pkg="labelled">sort_val_labels</code> pour trier l’ordre des étiquettes de valeurs.</li>
</ul>
<p>On pourra se réferrer à l’aide de chacune de ces fonctions.</p>
<p>L’<a href="import-de-donnees.html">import de données labellisées</a> et le <a href="recodage.html#labelled">recodage de variables</a> (dont la conversion d’un vecteur labellisé en facteur) seront quant à eux abordés dans les prochains chapitres.</p>
</div>
</div>
</article>
</div>
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</div>
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