Problema com Conectores de Saída ao Criar Text Splitters no Módulo Experimental #3833
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Para resolver o problema com os conectores de saída ao criar text splitters no módulo Experimental do Langflow versão 1.0.18, você precisa garantir que o tipo de saída do método Aqui está o trecho relevante do código: def split_text(self) -> List[Data]:
separator = unescape_string(self.separator)
documents = []
for _input in self.data_inputs:
if isinstance(_input, Data):
documents.append(_input.to_lc_document())
splitter = CharacterTextSplitter(
chunk_overlap=self.chunk_overlap,
chunk_size=self.chunk_size,
separator=separator,
)
docs = splitter.split_documents(documents)
data = self._docs_to_data(docs)
self.status = data
return dataCertifique-se de que os componentes aos quais você está tentando conectar a saída "Data" possam aceitar Além disso, verifique se a classe from typing import List
from langchain_text_splitters import CharacterTextSplitter
from langflow.custom import Component
from langflow.io import HandleInput, IntInput, MessageTextInput, Output
from langflow.schema import Data
from langflow.utils.util import unescape_string
class SplitTextComponent(Component):
display_name: str = "Split Text"
description: str = "Split text into chunks based on specified criteria."
icon = "scissors-line-dashed"
name = "SplitText"
inputs = [
HandleInput(
name="data_inputs",
display_name="Data Inputs",
info="The data to split.",
input_types=["Data"],
is_list=True,
),
IntInput(
name="chunk_overlap",
display_name="Chunk Overlap",
info="Number of characters to overlap between chunks.",
value=200,
),
IntInput(
name="chunk_size",
display_name="Chunk Size",
info="The maximum number of characters in each chunk.",
value=1000,
),
MessageTextInput(
name="separator",
display_name="Separator",
info="The character to split on. Defaults to newline.",
value="\n",
),
]
outputs = [
Output(display_name="Chunks", name="chunks", method="split_text"),
]
def _docs_to_data(self, docs):
data = []
for doc in docs:
data.append(Data(text=doc.page_content, data=doc.metadata))
return data
def split_text(self) -> List[Data]:
separator = unescape_string(self.separator)
documents = []
for _input in self.data_inputs:
if isinstance(_input, Data):
documents.append(_input.to_lc_document())
splitter = CharacterTextSplitter(
chunk_overlap=self.chunk_overlap,
chunk_size=self.chunk_size,
separator=separator,
)
docs = splitter.split_documents(documents)
data = self._docs_to_data(docs)
self.status = data
return dataCertifique-se também de que a classe from typing import Dict, List, Optional, Type
from langflow.interface.base import LangChainTypeCreator
from langflow.services.deps import get_settings_service
from langflow.template.frontend_node.textsplitters import TextSplittersFrontendNode
from langflow.interface.custom_lists import textsplitter_type_to_cls_dict
from loguru import logger
from langflow.utils.util import build_template_from_class
class TextSplitterCreator(LangChainTypeCreator):
type_name: str = "textsplitters"
@property
def frontend_node_class(self) -> Type[TextSplittersFrontendNode]:
return TextSplittersFrontendNode
@property
def type_to_loader_dict(self) -> Dict:
return textsplitter_type_to_cls_dict
def get_signature(self, name: str) -> Optional[Dict]:
"""Get the signature of a text splitter."""
try:
return build_template_from_class(name, textsplitter_type_to_cls_dict)
except ValueError as exc:
raise ValueError(f"Text Splitter {name} not found") from exc
except AttributeError as exc:
logger.error(f"Text Splitter {name} not loaded: {exc}")
return None
def to_list(self) -> List[str]:
settings_service = get_settings_service()
return [
textsplitter.__name__
for textsplitter in self.type_to_loader_dict.values()
if textsplitter.__name__ in settings_service.settings.TEXTSPLITTERS or settings_service.settings.DEV
]
textsplitter_creator = TextSplitterCreator()Ao garantir que a classe |
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Realizei o teste na versão 1.0.18 e está conectando e funcionando conforme esperado. 
Consegue realizar novo teste? |
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stale |
Olá, realizei novo teste instalando diretamente com pip em um ambiente virtual python e eu continuo com o mesmo erro. |
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Eu fiz o teste diretamente na branch 'main'. Agora fiz o teste via 'pip' e realmente não está conectando. Em breve sairá um novo release que irá corrigir isso na versão 'pip'. |
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In v1.0.18 I can't connect the character splitters with any vector store either. No error message. The color of the outputs is purple instead of red. |
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Hey @Banbury @moiraphill The new version 1.0.19 has been released, and the issue has been fixed. |
Bug Description
Recentemente, identifiquei um erro ao criar text splitters utilizando o módulo Experimental do Langflow. Esse problema afeta os conectores de saída, onde apenas os conectores existentes em versões anteriores do Langflow continuam funcionando corretamente. Os conectores recém-criados exibem comportamento alterado e não conseguem se conectar com outros componentes. Especificamente, o conector de saída (Data) fica com a cor rosa e exibe a mensagem de que não há componentes compatíveis disponíveis.
Exemplo Visual:
Na imagem acima:
Conector Superior: Criado em versões anteriores do Langflow, funcionando normalmente.
Conector Inferior: Criado na versão mais recente (1.0.18), não consegue se conectar com nenhum outro componente na saída "Data".
Informações Adicionais:
Versão do Langflow: 1.0.18
Ambiente:
Reproduction
Expected behavior
Comportamento Esperado: Os conectores recém-criados devem se comportar de maneira semelhante aos conectores de versões anteriores, permitindo conexões com outros componentes sem apresentar erros visuais ou mensagens de incompatibilidade.
Comportamento Atual: Os conectores novos apresentam a saída (Data) na cor rosa e indicam que não há componentes compatíveis, impedindo a conexão com outros conectores.
Who can help?
No response
Operating System
Ubuntu 24.04.1 LTS (GNU/Linux 6.8.0-44-generic x86_64)
Langflow Version
1.0.18
Python Version
3.12
Screenshot
No response
Flow File
No response
The text was updated successfully, but these errors were encountered: