200303 DFS 11403 경로 찾기.md

# 11403. 경로 찾기

문제

가중치 없는 방향 그래프 G가 주어졌을 때, 모든 정점 (i, j)에 대해서, i에서 j로 가는 경로가 있는지 없는지 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N (1 ≤ N ≤ 100)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개 줄에는 그래프의 인접 행렬이 주어진다. i번째 줄의 j번째 숫자가 1인 경우에는 i에서 j로 가는 간선이 존재한다는 뜻이고, 0인 경우는 없다는 뜻이다. i번째 줄의 i번째 숫자는 항상 0이다.

출력

총 N개의 줄에 걸쳐서 문제의 정답을 인접행렬 형식으로 출력한다. 정점 i에서 j로 가는 경로가 있으면 i번째 줄의 j번째 숫자를 1로, 없으면 0으로 출력해야 한다.

예제 입력 1 복사

3
0 1 0
0 0 1
1 0 0

예제 출력 1 복사

1 1 1
1 1 1
1 1 1

예제 입력 2 복사

7
0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 1 0
1 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 1
0 0 1 0 0 0 0

예제 출력 2 복사

1 0 1 1 1 1 1
0 0 1 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0 0
1 0 1 1 1 1 1
1 0 1 1 1 1 1
0 0 1 0 0 0 1
0 0 1 0 0 0 0

Code

import sys
def bfs(s, e):
    global tmp
    queue = []
    queue.append((s, 0))
    visited = [0] * N

    while queue:
        t, k = queue.pop(0)
        if t == e and k >= 1:
            tmp[s][e] = 1
            break
        for i in range(N):
            if adj[t][i] == 1 and visited[i] == 0:
                visited[i] = 1
                queue.append((i, k+1))

N = int(sys.stdin.readline())
adj = [list(map(int, sys.stdin.readline().split())) for _ in range(N)]
tmp = [[0] * N for _ in range(N)]
for i in range(N):
    for j in range(N):
        bfs(i, j)

for i in range(N):
    print(' '.join(list(map(str, tmp[i]))))

# 갈 수 있는지 없는지만 판단하면 되기 때문에 dfs가 유리
def dfs(s, e):
    global tmp
    queue = []
    queue.append((s, 0))
    visited = [0] * N

    while queue:
        t, k = queue.pop()
        if t == e and k >= 1:
            tmp[s][e] = 1
            break
        for i in range(N):
            if adj[t][i] == 1 and visited[i] == 0:
                visited[i] = 1
                queue.append((i, k+1))

N = int(sys.stdin.readline())
adj = [list(map(int, sys.stdin.readline().split())) for _ in range(N)]
tmp = [[0] * N for _ in range(N)]
for i in range(N):
    for j in range(N):
        dfs(i, j)

for i in range(N):
    print(' '.join(list(map(str, tmp[i]))))

출처

• 문제를 만든 사람: baekjoon
• 데이터를 추가한 사람: degurii

알고리즘 분류

• BFS
• DFS
• [플로이드 와샬 알고리즘](https://www.acmicpc.net/problem/tag/플로이드 와샬 알고리즘)